第三章 质量管理的基本方法

1质量管理教程质量管理的基本方法质量管理的基本方法CHAPTEROUTLINE质量管理的基本方法质量管理的基本方法„3-1质量管理的基本工具„3-2新七种工具简介QUALITYMANAGEMENTQUALITYMANAGEMENT3-1质量管理的基本工具„统计表„分层法„排列图法„因果分析图法„散布图法„直方图法„控制图2„控制图„流程图2一、统计表（CHECKSHEET）„统计表‡检查单‡缺陷类别统计表„统计表的设计要求‡简单‡统计方便‡缺陷类别统计表‡缺陷原因检查单‡缺陷位置检查表‡工序分布统计表‡工作抽样表‡统计方便‡考虑数据的关系‡最好能校验3单位缺陷控制图图号工序名称质量特征值设备号检测方式蒸发器□冷凝器□操作者抽样时间产品型号样本量焊口漏焊料不饱满缺陷SampleofCheckSheet焊料不饱满半圆管过烧陷分类其它缺陷数单位缺陷1234567891011121314151617181920u图4氧气/石油气-前氧气/石油气-后前排距离后排距离前排角度参数设置后排角度审核批准3二、分层法（STRATIFICATION）„分层的方法：‡按生产线‡按材料‡按班组、工人‡按时间‡按作业方法要求5„要求：‡1、尽量采用复合分层‡2、要分析分层标志之间的关系某自动焊接工序由于焊接缺陷造成漏气，从而影响产品质量。现场抽取100件产品，发现有80个焊点漏需要返修。DPU=0.8，分析认为，造成缺陷的原因有两个：（1）焊环来自不同厂家目前有ABC三个厂家分层法举例（1）焊环来自不同厂家，目前有A，B，C三个厂家（2）铜管有两种：光管和螺纹管分别按焊环厂家和铜管类型分层结果为：按焊环分层焊环产品数有缺陷DPUA25230926A25230.92B35300.86C40270.675合计100800.84按铜管分层铜管产品数有缺陷DPU光管40451125光管40451.125螺纹管60350.583合计100800.8通过单一分层似乎可以判定，应采用C厂家的焊环和螺纹铜管但实际结果表明这样做DPU反7环和螺纹铜管。但实际结果表明，这样做DPU反而增加。同时按焊环和铜管分层铜管光管螺纹管焊环产品数缺陷数DPU产品数缺陷数DPU产品数缺陷数DPU产品数缺陷数DPUA10191.91540.267B15251.672050.2C1510.06725261.04合计40451.12560358结论：对于螺纹管，采用对于螺纹管，采用AA和和BB厂家的焊环厂家的焊环对于光管，采用对于光管，采用CC厂家的焊环厂家的焊环5三、排列图„1、排列图的起源„2、排列图的作用„3、排列图的绘制„4、排列图中的累计曲线„5、分级的排列图980%的质量问题是由20%的原因引起的80/20原则:VilfdVilfd10987654VitalfewTrivialmanyVitalfewandVitalfewandTrivialmanyTrivialmany104321ABCDEFGHI6如何绘制排列图„1.确定数据类别„2确定数据收集时间„2.确定数据收集时间„3.统计频数„4.排序„5.绘制X轴、Y轴„6.绘制条柱11„7.增加标示案例„焊接接头缺陷调查表如表所示。序号缺陷类型频数频率累积频率序号缺陷类型频数频率累积频率1虚焊450.450.452夹渣320.320.773过烧120.120.894焊料不饱满60.060.955漏焊30.030.9812漏焊6其他20.021.00总计1001.007案例分析13四、因果分析„1、什么是因果分析„2、因果图的绘制„3、因果图的分类„4、因果图的应用148因果图的绘制步骤„1、明确表述问题„2、绘制主干和分支„2、绘制主干和分支„3、小组头脑风暴„4、确定最可能的原因„5、确定解决问题的优先级„6、采取措施15„7、检查效果职责„组长的职责‡1、激发组员热情和创造性忠实组员原意‡2、忠实组员原意‡3、采用合理的提问方式‡4、鼓励参与„组员应遵循的规则：‡1、不对他人的意见发表评论16‡1、不对他人的意见发表评论‡2、积极思考、踊跃发言‡3、不约束自己的想象力9三种类型的因果分析„原因罗列型(Causeenumeration)„要素分解型(Dispersionanalysis)„工序分解型(Processanalysis)17工序分解型(Processanalysis)对所有原因分支进行分析，针对三个问题请组员表决：1、该原因是否容易被验证？V-容易S-有些困难优先解决S有些困难N-不容易2、该原因出现的可能性？V-很可能S-可能性不太大N-不可能3、消除/解决问题的难易程度？优先解决VVV的分支183、消除/解决问题的难易程度V-较容易S-不太容易N-很困难10问题：为什么锡浆印刷工序锡浆波动大？举例：绘制因果分析图锡浆波动大机器工人材料19方法测量环境绘制因果分析图问题：为什么XX学校教学质量差？课上练习：学校教学质量差教学设施教师教学材料20教学方法教学管理学生11五、直方图„直方图表示了质量特征值的分布2530510152021质量特征值（连续型）0直方图示例16161818•X轴表示质量特征值•Y轴表示频数•直方图表示了质量特征值的分布6688101012121414频数频数22质量特征值质量特征值22445060708090100110506070809010011012•直方图的X轴是连续的，各分组是等间距的，一般来讲，直方图的条柱是垂直，一般条形图的条柱可以垂直，也可以是水平的，且X轴非连续。1、直方图与一般条形图的区别•直方图的条柱宽度是有实际意义，代表质量特征值的组距，而条柱的高度表示处于该组距内的频数。一般条形图的条柱宽度没有实际意义。•直方图的各条柱是连在一起的，中间不能有间隙。而条形图的各条柱经常不连在一起。23•用途不同：直方图用来表示质量特征值的分布情况。而条形图是用来展示数据的工具。形象地表示工序质量特征值的分布•2、直方图的作用将实际数据分布与所期望的数据进行对比分析分析工序波动相对与公差的满足程度分析工序是否存在系统性原因•••2413频数分布表是在绘制直方图之前建立的统计样本数据在各组之间分布频数的表格。3、建立频数分布表下列数据表示50名员工的月工资890650725880750810550850890875850825750105095079275084578411807207008001000925600810850770800106560510509009108106006809909872510656051050900910810600680990987835850545117555079087592010759501、统计样本观测值的个数n2、预定分组数k,一般（经验公式），或根nk≈4、建立频数分布表的步骤据下表确定，k取奇数为好观测值个数n分组数k315051100576102651100101250250以上6107121020144确定组距CI3、找出数据中的最大值与最小值，计算极差SX-LXR=LXSX4、确定组距CIKRCI≈5、确定组限第1组的下限第1组的上限CILBUBXLBS+==11121-最小测量单位×27第2组的下限第2组的上限（其余依此类推）CILBUBUBLBCILBUB+==2212116、计算组中值iMPUBLB+2iiiUBLBMP+=7、绘制频数分布表并进行统计频数8、累加求出各组频数9求出累计频数289、求出累计频数15实例：建立完整的频数分布表（接上例）„n=50，故根据经验值表可取k=7„数据中的最大值1180，最小值545，则极差为R=635组距CIR/k635/79071组别频数组中值„组距CI=R/k=635/7=90.71,因为数据中没有小数，并为计算方便我们可取CI=91组别频数组中值545--6366636--7274727--81813818--90913909--1001729909100171001--109251092--11833如有数据727，应归入哪一组？？？步骤1、绘制X轴和Y轴-将y轴标为频数并标上刻度，注意y轴上5、绘制直方图将y轴标为频数并标上刻度，注意y轴上频数的最大值应超过各组的最大频数-x轴表示质量特征值，（注意标上刻度和单位）2、根据频数分布表绘制条柱3、标注说明30-为了便于交流和使数据具有可追溯性，应标明数据的出处，采集的原因、时间、采集方式及采集人员等有关信息16实例：建立直方图（接上例）1214采样时间：4681012频数工序：目的：测量者：31收入254563572581590599510851175通过绘制和分析直方图我们可以：6、直方图的观察与分析•观察数据分布的中心和偏离•观察工序中是否存在系统性变异•将样本分布结果与期望分布结果进行比较•确认影响工序的因素32•检查数据分布的正态性17检查数据分布的正态性33正态分布公差将实际分布结果与预期分布结果进行比较34测量值•分布中心与分差中心基本重合•工序能力尚可18公差频数将实际分布结果与预期分布结果进行比较数不合格测量值35测量值•分布偏离严重•工序能力尚可确认影响工序的因素可能原因：36•工序失控，控制参数与输出失调•不同规格产品混杂•抽样非随机19几种非正态分布的直方图均匀分布右偏态分布左偏态分布37指数分布孤岛型分布双峰型分布某企业生产手机弹簧。对弹簧拉力要求为不小于100牛顿，对拉力进行分布分析，结果如下。举例：利用直方图分析工序质量115120125130135140145.01.05.10.25.50.75.90.95.99115120125130135140145.01.05.10.25.50.75.90.95.9938100105110-3-2-10123NormalQuantile100105110-3-2-10123NormalQuantile20研究两种数据间相关关系的一种方法六、散布图yyyyyyyyxx39xxxxxx七、控制图控制上限期望看到的最大值242220UCL中心线控制下限期望看到的平均值期望看到的最小值测量值201816141210LCLCL40*控制图将在后面专门介绍时间12345678910111213141521八、流程图„工艺流程图„工序作业流图„跨职能流程图„作业流程图流程图的作用：1、理解过程412、改造过程石川馨:质量管理的七大基本工具„流程图„检查表了解流程用来收集过程数据„检查表„直方图„散点图„控制图来收集过数据数据的分析分析问题产生的可能原因42„因果图„排列图分析问题产生的可能原因确定解决问题的优先顺序223-2新七种工具„关联图法„亲和图法（KJ法）系统图法„系统图法„矩阵图法„矩阵数据分析法„过程决策程序图法„网络图法43网络图法新七种工具（N7）的提出„1972年日本科学技术联盟于组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法1973年“石油危机”后日本些质量管理专家„1973年“石油危机”后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC”。„1979年，经过多年的研究和现场实践后于正式提出用于质量管理的“新七种工具”4423思考性TQC的新要求„要有利于整理语言资料或情报„要有利于引导思考„要有助于充实计划的内容„要有助于促进协同动作„要有助于克服对实施项目的疏漏„要有利于情报和思想的交流„要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程45„要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程两套工具间的关系实际问题数据搜集数量数据后定搜集数量数量非数量七种基本工具新七种工具数据后定义问题数据前定义问题46组织信息解析法•形成想法•制订计划24N7在质量改进中的应用47选用何种工具„先问三个问题‡我们想用这种工具实现什么目的？‡我们正处在质量改进流程中的什么阶段？‡我们需要发散思维还是集中思维？4825应用N7的关键„了解要解决的问题„选择正确的工具N7了解要解决的问题选择正确的获取„获取适当的语言数据（VerbalData）„解释结果49题