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ContentsCSDN要闻3外刊速递5封面报道VR与AR开发实战HoloLens开发与性能优化实践10UnrealEngine4VR应用的CPU性能优化和差异化14VR中的交互之熵22ARKit：简单的增强现实28容器基于模板引擎的容器部署框架37微服务应用容器化场景中常见问题总结40追本溯源，详解Serverless架构及应用44基于Mesos/Docker构建去哪儿网数据处理平台48主办单位：CSDN出品人：蒋涛顾问：李航俞栋总编：孟迎霞主编：卢鸫翔编辑：何永灿魏伟唐小引陈秋歌郭芮钱曙光屠敏仲培艺贾维娣景琦孙浩峰特约编辑：徐威龙杨福川张国强杨爽责任编辑：屠敏美术设计：纪明超美术编辑：张虓Tel：010-64351458E-mail：editor@csdn.net读者服务部读者信箱：reader@csdn.net地址：北京市朝阳区广顺北大街33号院6号楼福泰中心9层邮政编码：100102电话：010-64351436传真：010-64348545出版日期：每月1日文章版权归CSDN所有，未经许可不得转载如发现装订错误或缺页，请寄回读者服务部调换2017.08欢迎关注CSDN微信公众账号容器与OpenStack：从相杀到相爱54移动58同城iOS客户端搜索模块组件化实践58浅谈Android视频编码的那些坑67前端感官性能的衡量和优化实践72大数据与云计算大数据的分布式调度76国美云运维自动化实践82网易数据运河系统NDC设计与应用88技术WebAssembly在白鹭引擎5.0中的实践96探索HeadlessChrome101病历智能处理引擎的设计、实现和应用105C++17中那些值得关注的特性（中）110架构与成长之道访FreeWheel总架构师邓就庆115百味幽默120News资讯要闻Headline3薪资全透明的秘密收入一贯被视作某种“个人隐私”而存在，提及这个问题，浸淫职场的众人往往选择讳莫如深，但在挪威却素来没有此等规矩。据BBC（英国广播公司）7月22日报道，挪威全国民众的薪水、资产和纳税额长期处于透明状态，2001年之后相关数据列表更是从公立图书馆的书架搬至网络，轻点鼠标便可做到一览无余。挪威日报《VerdensGang》主编TomStaavi对此解释称，“作为高税负国家，税务公开对于挪威的政府公信力而言尤为重要”。而在很长一段时间里，这样的“收入查询”成了许多人的消遣活动。但最近一项调查显示，92%的挪威人不再去查探亲友熟人的财产状况。挪威国税局长HansChristianHolte在分析这一现象时指出，遏制这一“偷窥欲”的当属2014年开始实施的实名薪资查询机制。此外，该报道还指出对于很多名下资产结构复杂的人而言，这一列表并不能充分反映真实的资产状况，而且很多调查也揭示了财产透明背后的弊端，其中就包括贫富差距下的校园霸凌。编程字体与“连字”特性，天作之合or一大败笔？“从一众编程字体中挑选出一个来的难度，不亚于选择宗教，因为不管你怎么选，总会有人冲出来对你说，你选错了。”幸而大多数人至少在一个观点上保持一致，那就是对代码阅读而言，等宽字体会是一个相对理想的选择，而比例间距字体在这里则无异于炼狱。值得一提的是，在等宽字体的基础上，还有一些字体加入了编程连字特性（Ligatures），颇有几分趣味。顾名思义，连字在排版语义下即是指多个字符显示为单个字符状态，仰赖于使用者操作系统、应用程序以及字体的支持。其中，FiraCode、Monoid以及Hasklig在趣味性以及周全性方面的表现相对突出。这里的周全指的是字体设计者充分考虑到了间距、可视性、观感、密度等诸多影响因素。与上述观点表露出的支持态度不同，有评论对此持有截然相反的态度，甚至认为编程字体支持连字特性这一趋势是一种误导，并终将因为不7月以太币之“贵圈真乱”：暴跌遭劫多事频发7月的数字货币圈动作频繁，先是以比特币、以太币为首的市场震荡：7月16日至7月18日这短短三日间，以太币价格前后经历了腰斩到再度翻倍，走势一度崩跌30%直破150美元，复又暴涨80%风投说“不”的艺术，你看透了吗？对于众多刚起步的企业家而言，要说服那些公司与你毫不相干的陌生人，让他们心甘情愿为你从兜里掏出大把钞票，而你的全部论据就仅仅是一个初创理念以及那几乎不存在的历史业绩——这显然是一种不对等的谈判。为了使自己的提案脱颖而出，申请人可谓煞费苦心，但投资者每天接收到的提案不计其数，能入得了眼的不过寥寥，更大一部分也只能以被拒为结局遗憾告终。然而纵使身为拒绝界的“专业户”，风投在“说不”这个问题上仍可谓臭名昭著。因为考虑到你的公司未来突然一夕发迹的可能，他们在拒绝你时往往花样百出，甚至态度暧昧，只为在你的提案足以吸引起他们的投资欲望之前，尽可能久地留住你的目光，这就导致很多人错误接收风投回复中发出的信号，从而导致误解。下面将列举几种常见的拒绝方式，从尖刻的拒绝到圆滑的婉拒，无论哪一种，翻译过来无外乎一个“不”字：1.石沉大海；2.你的其他邮件已经被垃圾箱自动截获，我大致浏览了一下，似乎并不适合投资；3.如果你们能觅得一个主要投资方，我们将很乐意加入；4.我们正处于一轮融资的尾声，暂时没有新的投资计划；5.这份策划真的很不错，但我们现阶段事务颇多，不知可否四周后再来接洽。纵观上述回复，再狡猾的表达到头来都无非那一句：“对不起，你的提案不是我的菜。”CSDN要闻2017年6月28日~7月28日一日回弹至242美元，业界更是评之为“深V大反弹”。然此轮价格巨幅波动之后，以太币又曝新变故——太平洋标准时间7月20日12点，一名黑客发现了以太坊多重签名钱包Parity1.5及以上版本的重大安全漏洞，几分钟之内盗取以太币15万，折合3100万美元。若放任态势继续，损失价值恐将逾1.8亿美元。而在事件第一时间，一群以太坊社区的白帽黑客自发组织起来，对本次攻击展开分析，在确认既定损失追回无望后，他们剑走偏锋，选择在黑客攻击前，攻破剩余钱包并抽空账户，并在“安全盗取”后向各账户全数返还以期及时止损，而这也是打破彼时困局的唯一途径。此举有效阻截了1.5亿美元的后续损失。袭击发生后，Parity官方亦出面回应称此次漏洞主要存在于一个名为wallet.so的多重签名智能合约中，而非以太坊或Parity本身，而对于该漏洞公司方面也在全力修复中。对此，有评论表示无论是价格暴跌还是黑客袭击，对数字货币的成长都有其助力面，前者促进市场泡沫挤压，是长线发展的辅助；后者则提供了社区乃至整个市场范围的警醒作用，亦彰显了其内在的潜力。News资讯要闻Headline44Google对阵微软，主打企业级市场Google7月瞄准企业市场，接连打造新产品。7月18日，Google眼镜回归，发布全新企业版；同日推出招聘软件Hire，帮助企业管理招聘流程。暌违两年，Google眼镜此番重出江湖，面向企业级用户，力求在该领域市场分一杯羹。不同于此前惊鸿一现又迅速寂灭的“消费版”或“探险家版”，改版后的Google眼镜面向复杂手工劳动需求，电池续航时间更长、安全性更高、处理器速度更快、分辨率更高、WiFi连接更迅捷安全，同时在舒适度方面也有所改善。更重要的是通过与包括通用电气、AGGO、DHL等在内的多家企业联合定制方案，员工定制版设备得以在实际工作场景下真正发挥提升效率的作用，目前已在制造业、物流业、服务业以及医疗行业等邻域中推行，同期竞争的还有微软的同类产品AR星辰智能眼镜。而云软件GoogleHire作为Google跻身招聘市场的试水之作，正面迎击微软网络招聘平台LinkedIn，目标用户直指中小型企业。事实上早在此前，Google便在其搜索中推出了GoogleforJobs功能，彼时的服务对象还是求职者。而如今的GoogleHire可与GSuite深度集成，充分满足后者的客户需求，使企业与求职者的沟通更便捷，此外还能同步追踪其面试流程的进展，意在省却手动跟进的麻烦。对此Google产品经理BeritJohnson回应称：“Hire与GSuit相互整合协作，使我们的人力资源团队得以专注于他们的首要任务，而不是把时间浪费在无谓的复制粘贴上。”有评论认为Google正在逐渐将其GSuite工具和后端服务渗透运用到某些特定行业中，这一发展方向极有可能继续延伸。综合7月动向，亦有评论称Google终于找准了自己的市场定位，有望挖掘最佳用户群体，当然这也并不意味着其将放弃消费类产品市场。旧金山风投降温，“独特”发展路线成谜7月16日，JustinFox在其彭博社专栏发布了一篇题为《旧金山风投狂潮退却》的观点性文章，基于普华永道此前公布的《MoneyTree全美风险投资行业2017年第二季度研究报告》，指出旧金山初创企业筹集的风险投资数额较之其他地区呈暴跌趋势。而在过去连续五年间，旧金山在风投占有量方面保持的绝对主导地位可谓史无前例，正如这股投资热当初袭来时的风起云涌，如今的冷却亦是来势汹汹。互联网泡沫时代，资本的膨胀与萎缩属于全国性现象，但JustinFox发现对于旧金山而言，发展曲线的陡峭程度似乎并非与美国其他地区及全美综合水平同步。事实上，若将其排除在外视之，美国风投近期插曲般的下滑趋势早已结束。而美国境外甚至未受到经济衰退的波及。那么是什么造成旧金山与科技世界其他地区的割裂局面？JustinFox认为这可能与城市本身有关，其中就包括其发展成为全球化经济体的强大信心，以及当地兴起的初创企业（如Uber、Airbnb等）。而对于其在文末提出的这个问题，红点创投投资人TomaszTunguz特别撰写了《旧金山创业投资下滑》一文，分析导致这一现象的原因。文中，他通过比对旧金山与硅谷创业公司自2010年起每年上半年完整的四轮募资动向，先后排除了融资数额以及企业类型等诸多因素的影响，从而主张此番旧金山融资减量并无实际驱动因素，旧金山在过去几年募集了大量资金，而如今轮到硅谷崛起了，如是而已。类人而非人，揭秘深度学习局限性深度学习最惊人的特点便是极易上手，研究者所需要做的只是使用足够大的梯度下降素材来训练参数模型，可以通过这种简单策略实现的应用程序空间几乎是无限的。然而迄今为止，更多的应用程序恰恰无法实现当前的深度学习技术，原因在于深度学习模型仅仅是将一个向量空间映射到另一个简单、连续的几何变换链。但大多数希望学习的程序不能表示为连续几何变形的数据流形式，深度学习模式可代表的内容非常局限，故而当前的深度学习技术在解决实际问题时仍停留于表面。除却深度学习自身的局限性之外，还有其他层面的考量。其一，机器类人而非人，他们不能“理解”深度学习模式下向其输入的内容，更不具备对图像、声音、语言等的感官运动经验。此外，尽管我责任编辑：仲培艺（zhongpy@csdn.net）合逻辑而覆灭。该观点认为这一设计的糟糕之处在于编程代码在语义方面有着特殊的要求，而连字特性极有可能歪曲代码含义，或在阅读中造成误解。一者，编程连字性与Unicode互斥；二则在某些场景下已被证实是错误的，因此该观点强调即使其带来了视觉效果上的愉悦性，也应该坚决取缔，否则因此造成风险可谓得不偿失。们在机器感知方面颇有所得，但与人类级别的人工智仍相却甚远。我们的模型只能执行局部泛化，不断套用过去所得以适应最新的情况；而人类则可极端泛化，能够迅速适应大胆新奇的情况，或为未来拟定长期规划。综上所述，作为一名开发者应当记住：时至今日，深度学习唯一的真正成果是使用大量人为注释的数据让机器通过连续的几何变换将空间X映射到空间Y。做好这一切，则可以改变行业的游戏规则。但想让AI拥有人类的智慧，仍然有很长的路要走。5AbroadMedia外刊速递News资讯2017.07重塑阿凡达梦想：在数字媒体中建构社会认同计算机科学长期以来一直与社会的技术梦想交织在一起，正如具有自我感知的机器梦想与人工智能（AI）相关一样，自动化家庭的梦想也与无处不在计算相关。另一个社会梦想可以被称为“阿凡达梦想”，这是一个关于未来的文化共同愿景——通过电脑，人们可以成为任何我们自己想要成为的人。然而，我们的重点并不是简单地