搜索
第二讲数据来源与质量评估一、数据资料的来源二、搜集资料的指导思想三、计量经济学中常用的数据种类四、数据资料的质量问题五、异常数据的诊断六、宏观经济统计数据系统第二讲数据来源与质量评估一、数据资料的来源1、直接来源通过统计调查和试验研究来取得资料，统称为数据资料的直接来源。统计调查的主要手段有：普查、抽样调查、判断调查、配额调查等。试验研究也是获取第一手资料的重要途径。2、间接来源凡不是通过直接组织的调查和试验，而是从其他渠道搜集第二手资料，统称为数据资料的间接来源。第二讲数据来源与质量评估一、数据资料的来源2、间接来源间接来源包括：统计年鉴、统计摘要、统计资料汇编、统计公告、报纸杂志、历史文献资料、Internet上发布的资料，以及基层单位的统计台帐，会计核算资料等。在计量经济研究活动中，靠调查和试验来搜集资料毕竟受到许多约束和限制，经常的情况是大量使用各种间接资料，所以要了解一些信息载体和出处，学会广泛地涉猎资料。第二讲数据来源与质量评估二、搜集资料的指导思想1、应该根据所研究问题的性质和模型的特征来搜集资料。比如，在预测模型研究中，一般要求参数估计值的方差应尽可能小，在理论检验和政策评价研究中，对模型参数估计的无偏性要求较高。因此，应该有针对性选择样本数据。2、用于估计目的的截面资料一定要注意它们的同质性，用于预测目的的时序资料要注意它们的相关性。再如，进行长期弹性分析，要搜集截面数据，进行短期弹性分析，要使用时间序列资料等。第二讲数据来源与质量评估3、注意搜集数据资料方案的可行性。在计量经济模型中，往往会涉及若干个变量，每一个变量的数据资料能否取得到，这是值得我们关心的问题。4、对可能存在的各种间接资料，要进行甄别和可用价值评价。第二讲数据来源与质量评估三、计量经济学中常用的数据种类计量经济研究中用到的数据，主要有四大类别：1、空间截面资料2、时间序列资料3、时空结合资料4、示性性质资料第二讲数据来源与质量评估四、数据资料的质量问题计量经济学要求的数据资料的质量一般表现在这么几个方面：准确性、完整性、可比性、一致性和有效性。数据资料是进行经济定量分析的原料，只有数据资料准确可靠，才有可能获得正确的结论。对于数据资料的准确性，通常用误差来衡量，它是获得的数据与客观现象的相对真值之间的差。关于准确性的判断分析，有两种方法，一是所谓的后验技术，一是抽样技术。另外，数据必须适合所研究的问题。第二讲数据来源与质量评估四、数据资料的质量问题完整性。经济现象本身是一个系统，作为反映经济现象数量表现的数据资料，应该是系统的、完备的，不能有缺失。可比性。指标的社会经济含义、口径、统计方法有统一。一致性。样本数据要与研究对象相吻合。有效性。搜集来的数据资料，一定有助于说明问题，也就是说，数据资料一定要具有可用价值。第二讲数据来源与质量问题五、异常数据的诊断1、概念。在数据集中出现的特别大或特别小的点，称之为异常数据（Outlier）。异常数据会干扰模型的稳定性。有的异常数据可能是客观现象内在的随机变动的极端表现，有的是由于观察、记录、汇总等过程中出现的差错。对于前者需要保留下来，不能随便舍弃，对于后者可以驱除掉。判断异常数据的性质要用检验的办法进行。第二讲数据来源与质量问题五、异常数据的诊断2、举例3、异常数据诊断方法关于异常数据的诊断问题，已经形成了一个专门的研究领域，人们提出了许多有用的识别异常数据的方法。在这里，我们只给出初步的介绍，详细内容将本结合后面计量分析方法的学习，逐步加以讨论。异常数据诊断方法主要包括：删除法、均值漂移法、方差扩大法、残差图(标准残差图、附加残差图、正态残差图、半正态残差图、包络图)、Score法（用于时间序列数据的异常点）、贝叶斯方法（Box-Tiao、Cheloner-Brant）等等。第二讲数据来源与质量问题六、宏观经济统计数据系统经济计量问题研究，并不象我们想象的那样，通过建立分析模型，然后进行简单地回归估计和预测等。在建立经济模型的时候，需要对整个现象进行深入细致的考察，把它当作一个系统，了解系统各个组成部分之间的关系。这些关系的存在是我们建立计量分析模型的客观依据。宏观经济系统概貌第二讲数据来源与质量问题六、宏观经济统计数据系统1、国民经济核算体系国民收入与支出核算、投入产出核算、资金流量核算、资产与负债核算、国际贸易与收支核算。2、宏观经济系统