放疗全流程管理及QA的初步应用经验

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·经验交流·放疗全流程管理及QA的初步应用经验谢耩 胡伟刚 范嘉伟 王佳舟 彭佳元 陈俊超 章真200032上海,复旦大学上海医学院肿瘤学系复旦大学附属肿瘤医院放射治疗中心通信作者:章真,Email:zhenzhang6@gmail.comDOI:10.3760/cma.j.issn.1004⁃4221.2017.03.020  【摘要】 目的 回顾复旦大学附属肿瘤医院放疗QA工作历史及发展,提供全流程管理和QA工作初步应用经验。方法 采用失效模式与效应分析和PDCA循环为工具,从2015年4月开始在放疗中心实施全流程QA工作,并采集了实施前后近6000例患者的数据进行对比。结果 实施全流程QA后可能出错概率由1􀆰7%下降到0􀆰9%。结论 放疗全流程QA有效提高放疗准确性和安全性。【关键词】 放射疗法; 质量保证; 流程管理TheprimaryexperienceofanentireQAworkflowmanagementinradiotherapy XieJiang,HuWeigang,FanJiawei,WangJiazhou,PengJiayuan,ChenJunchao,ZhangZhen.DepartmentofRadiationOncology,CancerHospitalofFudanUniversity;DepartmentofOncology,ShanghaiMedicalCollege,FudanUniversity,Shanghai200032,ChinaCorrespondingauthor:ZhangZhen,Email:zhenzhang6@gmail.com  【Abstract】 Objective Toretrospectivelyreviewthehistoryanddevelopmentofradiotherapyqualityassurance(QA)intheAffiliatedCancerHospitalofFudanUniversity,andtoreporttheprimaryexperienceandevolvementofanentireQAworkflowmanagement.Methods ThemultidisciplinaryQAteamhasimplementedanentireQAworkflowmanagementprocessintheRadiotherapyCenterusingthefailuremodesandeffectsanalysis(FMEA)andplan⁃do⁃check⁃act(PDCA)toolsinceApril2015.Treatmentdataofapproximately6000patientsbeforeandafterimplementationwerecompared.Results Theerrorratewasreducedfrom1􀆰7%to0􀆰9%afterusingtheentireQAworkflowmanagement.Conclusions EntireQAworkflowmanagementeffectivelyimprovestheaccuracyandsafetyofradiotherapy.  【Keywords】 Radiotherapy; Qualityassurance; Processmanagement  放疗包括定位、图像采集、靶区勾画、计划设计、复位验证及治疗等诸多环节,在实施中需要放疗医师、物理师或技术员的参与,此外,放疗还需要多种不同的治疗或辅助治疗设备的共同参与和配合,具有过程复杂、参与工作人员众多等特点,为保障放疗安全准确的进行,QA工作是必不可缺的部分。在我国,开展放疗的单位普遍存在患者数目巨大,物理工作人员配比严重不足的问题,某些单位的治疗设备使用过度、老化,绝大部分单位的放疗QA仅仅局限于加速器和放疗计划系统的设备QA,并无流程QA的概念,导致放疗准确性和安全问题更为严峻。本文将针对中国放疗QA的现状,介绍复旦大学附属肿瘤医院全流程放疗管理及QA的初步应用经验。材料与方法  随着大量先进设备的使用,放疗风险日益增加,传统的常规放疗QA工作并不能完全满足临床需要,如何进一步降低风险,保障治疗的准确和安全,已经成为日益突出的问题。复旦大学附属肿瘤医院放疗中心随机选取了823例于2014年5⁃9月在该院接受放疗患者,对此批患者治疗前数据文档进行检查和分析。经统计发现,在严格的常规加速器QA工作基础上,仍然存在患者病历号不正确、治疗单和计划单处方次数不一致等错误风险。如果工作人员在治疗前不进行干预,最终会导致患者接受错误治疗的概率为1􀆰7%,与国外先进放疗中心相比差距较大。公开发表的文献显示,Ford和Terezakis[1]估计,在美国,患者放疗出错概率约为0􀆰2%;Kalapurakal等[2]统计了美国西北大学2001—2011年期间接受放疗患者数据,出错概率为0􀆰09%。为降低风险提高治疗质量,放疗中心于2014年底组建成立放疗QA小组,QA小组由医师、护士、物·243·中华放射肿瘤学杂志2017年3月第26卷第3期 ChinJRadiatOncol,March2017,Vol.26,No.3理师、剂量师、模拟机和加速器技术员各岗位的1~2名资深工作人员组成,科室主任任组长,主管QA和技术的科室副主任任副组长。参考国际和国内相关经验及工具后,结合患者多资源少的实际工作现状,QA小组选取失效模式与误差分析(FMEA)和质量环(PDCA循环)作为管理工具,于2015年4月建立了放疗全流程QA系统。全流程放疗QA系统主要是指除了常规的设备QA及患者验证外,接受放疗的每一患者,从放疗登记开始,到治疗结束后的随访,在整个放疗过程中,实施责权明确的QA工作。经QA小组会议协商讨论,得到如图1所示的放疗流程及风险步骤。患者首次就诊后,在接受放疗全过程中涉及全部五个岗位的工作人员,总共包括八大风险步骤,至少20个主要环节,细节涵盖近70个风险项目。对每一风险项目画出故障树,针对每一失效模式,将治疗错误的发生率(occurrence,O),严重性(severity,S)及探测难易程度(detection,D)分别用0~10区间内的数值量化,将O、S、D值相乘得到每一项目对应的风险值(riskprioritynumber,RPN)。经小组讨论后,得到平均RPN值,再根据风险值排序,评估治疗风险的高低。在全流程QA工作初步实施过程中,根据前期的经验,由物理师检查了六大主要风险环节中的14个最可能出现风险的步骤,并采用PDCA循环持续改进。  为检验全流程QA项目实施效果,QA小组采集了全流程QA实施后2015年4月至2015年12月期间在该院接受放疗患者的数据样本,统计非干预情况下治疗错误发生率,并与全流程QA实施前数据进行对比。结  果  根据图1所示风险步骤,总结分析各风险步骤实施过程中可能涉及岗位和内容,得到图2所示包括放疗医师、物理师、剂量师以及技师在内的每一个岗位对应的核对检查表,不同颜色标记不同岗位人员责任,共同确保患者接受准确安全的治疗。全流程QA项目实施前后在该院接受放疗患者的数据样本统计结果显示,在全流程QA实施后不干预情况下总错误概率为0􀆰9%;与实施前1􀆰7%相比下降明显,患者接受放疗的准确性和安全性显著提高。其中,在不干预情况下,最可能出错的环节在于治疗单和治疗计划处方不一致(分割量或分割次数不一致),在全流程QA项目实施前,此类错误发生率高达0􀆰6%。QA实施后,错误发生率降为图1 放疗全流程图0􀆰3%,但仍属于最容易出错的环节,需要医生和物理师特别关注。除此之外,计划设计错误(同步加量和缩野计划混淆)、患者身份识别也是需要特别重视的环节。讨  论  肿瘤放疗的根本目标,在于给肿瘤区域足够高·343·中华放射肿瘤学杂志2017年3月第26卷第3期 ChinJRadiatOncol,March2017,Vol.26,No.3的精确的治疗剂量,并使正常组织和器官受照射最                                                                                                                                                                                                                      图2 全流程质量保证部分检查表示例的精确的治疗剂量,并使正常组织和器官受照最少,以提高肿瘤的LC率,减少正常组织并发症。对放疗全过程,而不是其中的某个环节,进行QA工作是实现以上临床目标的有力保障。ASTRO发布了5项关于QA工作的白皮书,内容涉及IGRT、IMRT、SRS/SBRT、PeerReview和HDR详细的QA流程,在临床具体应用中发挥了显著的指导性作用。由于每个国家各自的临床背景及设备状况不同,具体的QA流程也不尽相同。在中国,由于患者众多,每台加速器平均一天约要治疗>150个患者,剂量师需要·443·中华放射肿瘤学杂志2017年3月第26卷第3期 ChinJRadiatOncol,March2017,Vol.26,No.3高质量的完成至少5个患者治疗计划。复旦大学附属肿                                                                                                                                              图3 基于肿瘤患者的放疗全流程的ArtWorkflow系统高质量地完成至少5个患者治疗计划。复旦大学附属肿瘤医院放疗中心目前拥有7台加速器,QA物理师和剂量师共20人,每年治疗近7000例患者,是国内乃至全球最为繁忙的放疗机构之一。因此,如何在高强度的临床工作和有限的资源中寻找效率和质量的平衡是在QA工作中一直寻求解决的问题。尤其是处于精确放疗的今天,需要考虑常规QA是否能完全满足临床治疗安全和准确性的需要。尖端设备的大量应用虽然提高了治疗的精度和疗效,但设备操作及治疗的复杂性也在增加,对放疗QA工作也带来了新的挑战。2010年1月,《纽约时报》以“放疗提供了新的治疗方式,也带了新的伤害”为名连续报道了美国境内多起由于QA工作出现偏差导致的放疗事故,放疗安全及事故也成为业内相关研究热点。Shafiq等[3]调查显示,近30年内(1976—2007年)有3125起因剂量欠缺或超量可能导致肿瘤复发或毒副反应增大,甚至死亡的事件;在美国,文献报道的患者放疗出错概率约为0􀆰2%或0􀆰09%不等[1⁃2]。放疗QA的革新迫在眉睫,大量管理学工具也开始引入QA工作之中,Ford等[4]、Huq等[5⁃6]将广泛应用于航空等传统制造业的工———FMEA进入放疗QA中,将放疗流程梳理细分画出故障树,进行风险评估并采取措施。除了风险管理工具之外,回顾性的错误自愿报告系统也开始使用,Cunningham等[7]报道了101家放疗单位自愿报告至放疗安全系统的1074起放疗事件;华盛顿大学和约翰·霍普金斯大学是较早开始建立放疗事件多中心自愿报告系统的先进放疗中心之一,Mutic等[8]、Terezakis等[9]报道了此两家单位的放疗事件自愿报告系统使用及数据系统整合经验。此外,在国内,《三级专科医院评审标准(2011)版》也引入了PDCA循环工具,用于持续改善医疗质量。  复旦大学附属肿瘤医院放疗中心近年来经历了从基于单个放疗环节的QA(2008年之前)到国际标准化加速器QA(2008—2011年)、专职QA物理师责任制以及RTOG成员申请(2011—2013年)和以局域网为基础的全流程QA(2014年至今)

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