信度分析

信度分析信度的基本概念：信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高，信度检验完全依赖于统计方法。信度可分为：内在信度，对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’salpha系数。外在信度，对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法由于客观条件的限制，无法重复实施两次调查，所以无法进行重测信度和复本信度的测定，因而信度主要是采用内部一致性信度。信度系数越大，其内部一致性就越高，测得的分数就越可靠，反之则不可靠。具体的分析方法是采用克朗巴赫a系数法或折半信度法。克朗巴赫a系数(coefficientalphaofL.J.Cronbach)克朗巴赫a系数是评价内部一致性信度的首选，它也是目前最常用的信度系数，克朗巴赫a系数表明量表中每一条目得分间的一致性。信度指标：用信度系数来表示信度的大小。信度系数越大，表明测量的可信程度越大。0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。——DeVellis(1991)若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。效度分析：效度是反映调查问卷设计者的意图能否让被调查者理解，即问卷能否有效地测量各项变量(如达到鉴别，评价，预测的目的)，各问题与实际要研究的问题中的概念相符合的程度。效度主要包括表面效度、区分效度、结构效度。