分布式数据库系统的优点分布式数据库系统是在冀中是数据库系统的基础上发展来的,比较分布式数据库系统与集中式数据库系统,可以发现分布是数据库系统具有下列优点:(1)更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用,允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。例如:实现全局数据在本地录入、查询、维护,这时由于计算机资源靠近用户,可以降低通信代价,提高响应速度,而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的,从而可以大大减少网络上的信息传输量;同时,局部数据的安全性也可以做得更好。(2)具有灵活的体系结构。集中式数据库系统强调的是集中式控制,物理数据库是存放在一个场地上的,由一个DBMS集中管理。多个用户只可以通过近程或远程终端在多用户操作系统支持下运行该DBMS来共享集中是数据库中的数据。而分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性,使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决,只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理。分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性,从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制。(3)系统经济,可靠性高,可用性好。与一个大型计算机支持一个大型的冀中是数据库在加一些进程和远程终端相比,由超级微型计算机或超级小型计算机支持的分布式数据库系统往往具有更高的性价比和实施灵活性。分布式系统比集中式系统具有更高的可靠性和更好的可用性。如由于数据分布在多个场地并有许多复制数据,在个别场地或个别通信链路发生故障时,不致于导致整个系统的崩溃,而且系统的局部故障不会引起全局失控。(4)在一定条件下响应速度加快。如果存取的数据在本地数据库中,那末就可以由用户所在的计算机来执行,速度就快。(5)可扩展性好,易于集成现有系统,也易于扩充。对于一个企业或组织,可以采用分布式数据库技术在以建立的若干数据库的基础上开发全局应用,对原有的局部数据库系统作某些改动,形成一个分布式系统。这比重建一个大型数据库系统要简单,既省时间,又省财力、物力。也可以通过增加场地数的办法,迅速扩充已有的分布式数据库系统。分布式数据库系统的缺点(1)通信开销较大,故障率高。例如,在网络通信传输速度不高时,系统的响应速度慢,与通信县官的因素往往导致系统故障,同时系统本身的复杂性也容易导致较高的故障率。当故障发生后系统恢复也比较复杂,可靠性有待提高。(2)数据的存取结构复杂。一般来说,在分布时数据库中存取数据,比在集中时数据库中存取数据更复杂,开销更大。(3)数据的安全性和保密性较难控制。在具有高度场地自治的分布时数据库中,不同场地的局部数据库管理员可以采用不同的安全措施,但是无法保证全局数据都是安全的。安全性问题式分布式系统固有的问题。因为分布式系统式通过通信网络来实现分布控制的,而通信网络本身却在保护数据的安全性和保密性方面存在弱点,数据很容易被窃取。分布式数据库的设计、场地划分及数据在不同场地的分配比较复杂。数据的划分及分配对系统的性能、响应速度及可用性等具有极大的影响。不同场地的通信速度与局部数据库系统的存取部件的存取速度相比,是非常慢的。通信系统有较高的延迟,在CPU上处理通信信息的代价很高。分布式数据库系统中要注意解决分布式数据库的设计、查询处理和优化、事务管理及并发控制和目录管理等问题。在一个分布式系统中,一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体,就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源,可以动态的分配任务,分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常,对用户来说,分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件(middleware)负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网(WorldWideWeb),在万维网中,所有的一切看起来就好像是一个文档(Web页面)一样。在计算机网络中,这种统一性、模型以及其中的软件都不存在。用户看到的是实际的机器,计算机网络并没有使这些机器看起来是统一的。如果这些机器有不同的硬件或者不同的操作系统,那么,这些差异对于用户来说都是完全可见的。如果一个用户希望在一台远程机器上运行一个程序,那么,他必须登陆到远程机器上,然后在那台机器上运行该程序。分布式系统和计算机网络系统的共同点是:多数分布式系统是建立在计算机网络之上的,所以分布式系统与计算机网络在物理结构上是基本相同的。他们的区别在于:分布式操作系统的设计思想和网络操作系统是不同的,这决定了他们在结构、工作方式和功能上也不同。网络操作系统要求网络用户在使用网络资源时首先必须了解网络资源,网络用户必须知道网络中各个计算机的功能与配置、软件资源、网络文件结构等情况,在网络中如果用户要读一个共享文件时,用户必须知道这个文件放在哪一台计算机的哪一个目录下;分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的,它可以为用户任意调度网络资源,并且调度过程是“透明”的。当用户提交一个作业时,分布式操作系统能够根据需要在系统中选择最合适的处理器,将用户的作业提交到该处理程序,在处理器完成作业后,将结果传给用户。在这个过程中,用户并不会意识到有多个处理器的存在,这个系统就像是一个处理器一样。分布式系统专业测评分布式软件系统(DistributedSoftwareSystems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式系统分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式系统分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点:分布性、通信性和稳健性。分布式系统分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。分布式系统分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。分布式系统分布式邮件系统分布式邮件系统的部署设计,即同一域名下,跨地域部署的邮件系统。适用于在各地设有分部的政府机构或者大型集团,有效管理各地的人员结构,同时提高了邮件服务器应用效率。[1]分布式邮件系统由多个数据中心组成,大量分支机构或较小的分散站点与数据中心的连接。分支机构需要建立自己的邮件服务器,来加快处理当地分支机构的邮件。承载相应的数据处理量。以提高邮件处理能力,邮件收发速度,邮件功能模块化。分布式部署方案适合以下情况1、公司有不同分支机构或较小的分散站点与公司总部的网络连接通常是低带宽、高滞后或不可靠的。2、公司总部网络无法处理中心位置的服务流量。3、分支机构有自己的服务器、企业网络、域控制器和系统管理员,包含数目不定的用户。4、用户要求有更快的邮箱访问速度、更佳的用户体验和可用性。5、邮箱用户数量大,并发线程多6、对于安全要求高,需要把邮件服务器不同的功能分开部署。分布式邮件系统方案情况1、异地同域名分布式此方案适用于集团邮件系统,各个下属子公司为了提高邮件收发速度,降低邮件负载而提出的方案。分为同域名不同用户数分布式和同域名同用户数分布式2、功能分布式邮件负载比较重,对于某一些功能要求比较高,需要邮件服务器功能分开部署的客户。3、用户分布式邮箱用户数巨大,单机邮件服务器无法承载,服务器做集群。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------分布式系统,最简单的例子是Browser--Server结构,这两者结合起来就成了最简单的分布式系统,或者可以这样理解:基于网络的软件系统大多都是分布式系统,只不过在系统的复杂程度上有所区别而已。分布式系统应用和标准分布式系统被用在许多不同类型的应用中。以下我们列出了一些应用。对这些应用而言,使用分布式系统要比其他体系结构如处理机和共享存储器多处理机更优越:并行和高性能应用原则上,并行应用也可以在共享存储器多处理机上运行,但共享存储器系统不能很好地扩大规模以包括大量的处理机。HPCC(高性能计算和通信)应用一般需要一个可伸缩的设计,这种设计取决于分布式处理。容错应用因为每个PE是自治的,所以分布式系统更加可靠。一个单元或资源(软件或硬件)的故障不影响其他资源的正常功能。固有的分布式应用许多应用是固有分布式的。这些应用是突发模式(burstmode)而非批量模式(bulkmode)。这方面的实例有事务处理和InternetJavad,程序。这些应用的性能取决于吞吐量(事务响应时间或每秒完成的事务数)而不是一般多处理机所用的执行时间。对于一组用户而言,分布式系统有一个特别的应用称为计算机支持的协同工作(ComputerSupportedCooperativeWorking,CSCW)或群件(groupware),支持用户协同工作。另一个应用是分布式会议,即通过物理的分布式网络进行电子会议。同样,多媒体远程教学也是一个类似的应用。为了达到互操作性,用户需要一个标准的分布式计算环境,在这个环境里,所有系统和资源都可用。DCE(分布式计算环境)是OSF(开放系统基金会)开发的分布式计算技术的工业标准集。它提供保护和控制对数据访问的安全服务、容易寻找分布式资源的名字服务、以及高度可伸缩的模型用于组织极为分散的用户、服务和数据。DCE可在所有主要的计算平台上运行,并设计成支持异型硬件和软件环境下的分布式应用