质量常用工具Q7

整理文档很辛苦,赏杯茶钱您下走!

免费阅读已结束,点击下载阅读编辑剩下 ...

阅读已结束,您可以下载文档离线阅读编辑

资源描述

1质量管理常用工具(QCToolsversion2.0)Editor:RobertDing2质量定义质量定义:一组固有特性满足要求的程度。质量不仅是产品的质量,也包括过程的质量、体系的质量;要求可以是明示的、通常隐含的或必须履行的需求和期望;固有特性是指在某事或某物中本来就有的;要求具有相对性和时间性、是动态的。3质量管理发展历程操作者品管领班的品管检查员品管统计品管(SPC)18世纪19世纪初一次大战1924年随着生产力的发展全面质量管理(TQM)六西格玛质量管理(SIXSIGMA)1960年质量检验阶段统计质量控制阶段全面质量管理阶段1987年4质量常用工具分类法柏拉图鱼骨图检查表直方图散布图控制图5知识点:数据数据的定义:就是根据测量所到得的数值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实。运用数据应注意的重点:1.收集正确的数据2.避免主观的判断3.要把握事实真相6问题解决问题/ISSUE离散性数据Data连续性数据Data知识点:数据数据分类:连续性数据Data(计量型):可以连续取值的数据,如时间、重量、长度等使用量具、仪器测量取得的数据。所测的数据不断能够细分。离散性数据Data(计数型):不能连续取值,只能以个数计算的数据。如不合格品数、缺陷数。不能再细分。7定义:又叫“层别法”,将收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理,以便比较分析分类原则:同一层内的数据波动幅度尽可能小;层与层之间差别尽可能大。注意事项:分类应有品质和要因相对应的数字分类在任何地方都能使用分类的层与层之间不重叠所有分类项目的和等于总体分类法8分类法分类的标志通常按人、机、料、法、环、时间等作为分类的标志人员别:按年龄、工龄、性别等分类机器别:按设备型号、新旧程度、不同生产线等分类材料别:按产地、批号、供应商、成分等分类方法别:按不同的工艺要求、参数、操作方法等分类测量别:按测量设备、测量方法、测量人员等分类环境别:按照明、温度、湿度等分类时间别:按不同的班次、日期等分类其他:按地区、使用条件、缺陷部位、不合格等进行分类9分类法操作者不合格数合格数合格率甲乙丙612124182980%60%97.7%合计197179%举例:甲、乙、丙三个人分别加工30个产品,测量数据如下:10定义:又叫“排列图”,将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。原理:意大利经济学家Pareto最早用来分析社会财富分布状况,他发现少数人占有社会上大量财富,而绝大多数人处于贫苦的状态,这少数人左右着整个社会经济发展的动向,即所谓“关键的少数和次要的多数”。累计百分比在80%以下的因素,即关键的少数。作用:柏拉图找出影响产品质量的主要因素(主要问题)识别质量改进机会11柏拉图柏拉图的做法:使用MINITAB软件,纵向输入分类的因素及每个因素的数据。注释行:注释说明此列数据,不填也可以,软件以此列的代号C1来代替12柏拉图路径:stat/qualitytools/paretochart13柏拉图点击输入各列的标题名称,14CountPercent不良项目Count15.710.94.6Cum%47.168.884.595.4100.019590654519Percent47.121.7Other尺寸刮痕变形破损4003002001000100806040200ParetoChartof不良项目柏拉图关键的少数80%柏拉图的组成:1.一个横坐标,两纵坐标(质量特性值、累计百分比)2.几个高低顺序排列的矩形3.一条累计百分比折线注意:横坐标上的分类项目不要太多,以4-6项为原则主要因素不能太多,一般找出1-2项主要因素,最多三项不太主要的因素很多时,可以合并成“其他”项15某车间的破损不良有195pcs,分布在6种产品上,决定以哪种产品为研究对象,破损不良数据如下:A产品35pcs,B产品10pcs,C产品130pcs,D产品8pcs,E产品8pcs,F产品4pcs,请找出重点研究的产品柏拉图案例:16定义:是将造成某项结果的众多原因系统的列出,表达结果(特性)与原因(要素)的关系,其形状象鱼骨,又叫“特性要素图”鱼骨图是以结果为特性,以原因作为因素,在他们之间用箭头联系起来,表示因果关系的图形。鱼骨图能简明、准确表示事物的因果关系,进而识别和发现问题的原因和改进方向。作用:分析因果关系表达因果关系通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决鱼骨图17鱼骨图鱼骨图的做法:逻辑推理法1.确定品质的特征2.将品质特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上.3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层次原因4.根据结果影响的重要程度,标出重要因素5.在鱼骨图中标出必要的信息注意事項:利用5个为什么(why)进行追踪原因品质特性18材料人环境机器方法硬度材质弹性耐热性疲劳度情绪劳动强度生理情况电压照明调节空气温度刀具使用回转数测定切削速度冷却温度振曲JIG形状各部强度回转轴总动部变形不良举例说明鱼骨图19头脑风暴法(Brainstorming)在短时间内得出很多主意的办法种类:1.卡片法:不经讨论,队员把主意写在卡片上,贴到墙上2.轮流发言:对事件,大家轮流发言,发掘Idea就大家所搜集到的要因,再由大家轮流发言,找出影响大的要因(3-5个)注意事项:1.4~10名相关的、有经验的人2.禁止批评3.全部的主意都要记录4.Idea发掘时不要解释或讨论5.简单粗略的主意也要鼓励6.所有人都积极参与鱼骨图鱼骨头思考原则20鱼骨图5W1H法what、where、who、when、why、how5M法人(Man)、机(Machine)、料(Material)、法(Method)、测量(Measurement)鱼骨头类型结果分解型(为什么会发生这种结果)工序分类型(依据工艺流程寻找原因)原因罗列型21鱼骨图在鱼骨图上找出影响结果的关键原因(要因),3-5个为宜,用符号标识出来,作为制定改进措施的重点考虑对象一个质量问题只能画一张鱼骨图“要因”一定要确定在末端因素上,而不是在中间过程上对末端因素要进行论证,论证合格的“要因”一定要在对策表上反映出来最末端层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止注意事项22检查表检查表定义:为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表(用来检查有关项目的表格),或者称为点检表、调查表。检查表的种类:检查表以工作的种类或目的可分为记录用检查表和验证用检查表两种(1)记录用(或改善用)检查表主要功用在于根据收集之数据以调查不良項目、不良原因、工程分布、缺陷位置等情形.其中有:(a)原因別、机器別、人員別、缺陷別、不良项目別(b)位置別23检查表(2)点检用检查表主要功用是为要确认作业实施、机械装备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用如:机器定期保养检查表、登山装备点检表、不安全区域点检表检查表的做法:(1)明确目的---将來要能提出改善对策数据,必须把握现状解析,与使用目的相配合(2)解决检查項目---从鱼骨头中选择4-6项(3)决定检查方式---全检、抽检(4)决定检查方法---检查标准、检查数量、检查时间、检查对象、数据收集者、记录符号(5)设计表格检查表统计完成后可利用柏拉图加工整理,以便掌握问题的重点24检查表检查表操作者不良种类月日月日A尺寸性能材料其他B尺寸性能材料其他25课后练习内容:根据自己业务所涉及到的品质范围,按照自己所在生产线整理作业不良或反馈不良、部品损坏不良、手插不良、调试不良、焊接不良、修理不良、机插不良、装配不良等数据要求:1、设计点检表采集数据,并回答此点检表是属于哪种点检表2、找出目前影响你分析的品质问题的关键少数3、用鱼骨头分析其原因,标出要因综合练习26定义:又称质量分布图,是指通过对生产过程中产品质量分布状况的描绘与分析,来判断生产过程质量的一种常用方法。它是工序质量控制统计方法中的主要工具之一。质量特性值频数(f)1.横坐标是表示产品的质量特性值(如尺寸值、重量值等),在横坐标上划分若干个间距相等的区间2.纵坐标表示在n个数据中,落在各个区间里的频数(即反复出现在该区间的次数)3.图中的一个个直方形,其宽度取决于区间的宽度,其高度取决于该区间的频数nXS抽样数据的数量抽样数据全体的平均值抽样数据全体的标准偏差直方图直方图的格式:27直方图的用途:1.可作为报告质量情况之用2.可供质量分析之用3.调查工序和设备的能力,进一步确定流程能力指数(Cp/Cpk)直方图知识点:标准偏差:又叫标准差)(1xxni--=S2=)(111xxnii=22Ss=样本的偏差为:28从生产现场取得某零件外径值100个,规格:8.5+_0.5mm,按测量顺序记入数据表,分析零件外径分布数据8.568.468.488.508.428.438.528.498.448.508.488.568.508.528.478.488.468.508.568.388.418.378.478.498.458.448.508.498.468.468.558.528.448.528.458.448.488.468.528.468.488.488.328.408.528.348.468.438.308.468.598.638.598.478.388.528.458.488.318.468.408.548.468.518.488.508.728.608.468.528.488.508.568.508.528.468.488.468.528.568.528.488.468.458.468.548.548.468.498.418.418.458.348.448.478.478.418.488.548.47某零件外径值实测表计量单位:毫米直方图的做法:直方图29Step1:打开MINITAB纵向输入数据直方图30Step2:画图路径graph/histogram直方图31Step3:选择“simple”,点击OK直方图32直方图Step4:将“C1外径”输入到“graphvariables”,点击OK33直方图外径Frequency8.7008.6258.5508.4758.4008.3252520151050Histogramof外径Step5:直方图34直方图外径Frequency8.7008.6258.5508.4758.4008.3252520151050Mean8.477StDev0.06434N100Histogramof外径Normal如果选择“withfit”,得图如下:平均值标准偏差样本个数35直方图直方图的观察分析:通过直方图形状的观察来分析、判断生产过程的质量状况1.直方图的形状:观察直方图是正常型的还是异常型的正常型:中间为顶峰,左右大体对称,呈“山”形,呈正态分布质量特性值36异常型a)双峰型,工程中可能有2种不同的组合,是由于对数据没有适当的分层所造成b)锯齿型,往往是由于数据分组过多或测量读数有误等原因所造成直方图37异常型直方图c)陡壁型,是由于经全数检查剔除不合格品后所造成公差d)孤岛型,往往是由于加工条件一时变动较大所造成38异常型直方图e)左缓坡型,往往是由于加工习惯造成,如加工孔在加工过程增大等f)右缓坡型,往往是由于加工习惯造成39直方图2.与规格相比较把实际质量分布(直方图)与质量规格相比较,看生产过程中满足质量要求的情况分布中心与规格的中心重合或接近T实际分布满足公差要求,两边有适当余量,生产过程良好,通常不会产生不合格品规格上限(LSL)规格下限(USL)40分布中心向左偏移T左边无余量,生产过程稍有恶化,左边会产生不合格品直方图两边都出现超差品质量保证能力很差,应设法缩小实际分布的范围T41直方图分布中心与公差中心重合或接近生产过程十分满足公差要求,但余量过大,应考

1 / 68
下载文档,编辑使用

©2015-2020 m.777doc.com 三七文档.

备案号:鲁ICP备2024069028号-1 客服联系 QQ:2149211541

×
保存成功