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、层别法*2、柏拉图法*3、特性要因图法*4、实验计划5、散布图法*6、查核表*7、直方图法*8、分布图法9、管制图法*10、推移图法11、抽样计划12、品质成本13、制程流程图法14、IE方法研究打“*”的七种方法被称为QC统计的七种工具大量资料天天更新一、层别法1、概念层别法是根据产生数据的特征（何人、何处、何种方法、何种设备等）而将数据划分成若干组的方法。2、常见的分层依据（1）按操作者或操作方法分层（2）按机器设备分层（3）按原料分层（4）按时间分层（5）按作业环境状况分层3、应用步骤（1）收集数据（2）根据不同的目的，选择分层标志（3）根据不同分层标志对数据进行分层（4）按层归类统计（5）画分层统计图表或分层进行统计分析大量资料天天更新一、层别法人员机器材料方法其他一组二组三组大量资料天天更新二、柏拉图1、概念柏拉图（paretodiagram）也叫排列图，是根据收集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象有系统的加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额等）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。2、注意事项（1）分类方法不同，得到的排列图也不同（2）为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累积比例在0~80%间的因素列为A类因素，在80%~90%间为B类因素，90%~100%间为C类因素（3）如果“其他”项所占的百分比很大，则分类不够理想（4）如果数据可以用金额来表示，画排列图时最好在纵轴上表示（5）排列图可用来确定采取措施的顺序（6）对照采取措施前后的排列图，研究各个项目的变化，可对措施的效果进行鉴定大量资料天天更新二、柏拉图3、步骤3、1确定所要调查的问题和收集数据3、2设计一张数据记录表，将数据填入表中，并计算合计栏3、3作排列图用数据表，表中列有各项不合格的数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比3、4按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。“其他”项的数据由许多数据很小的项目合并在一起，将其列在最后，而不必考虑其他项的数据是多大。3、5画两根纵轴和一条横轴。左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）。右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。3、6在横轴上按频数大小画出直方柱。3、7在每个直方柱右侧上方，标上累计值（累计频数和累计频率百分数），描点并用直线连接，画累计频数折线。大量资料天天更新二、柏拉图不合格类型不合格数类计不合格数比率(%)累计比率(%)擦铁芯1717171744.744.7轴承异音944266124.669.3断线416307710.880.1耐压27633537.287.3窜动22335765.893.1匝间19937755.298.3其他6738421.7100数据表二、柏拉图大量资料天天更新三、特性要因图1、概念特性要因图又称为因果图（causeandeffectdiagram），是一种用于分析质量特性（结果）和影响质量特性的因素（原因）之间关系的图，其形状如鱼刺，故又称为鱼刺图（fishbonediagram），通过对影响质量特性的因素进行全面系统的观察和分析，可以找出质量因素和质量特性的因果关系，最终找出解决问题的办法。2、使用方法2、1建立柏拉图须先以层别建立要求目的的统计表2、2建立柏拉图的目的在于掌握影响全局较大的“重要少数项目”2、3再利用特性要因图针对这些项目形成的要因进行探讨，并采取改善对策大量资料天天更新三、特性要因图4、绘制步骤4、1选题，分析对象，确定质量特性（结果）4、2组织讨论，尽可能找出可能会影响结果的所有因素4、3找出各因素之间的因果关系，在图上用箭头表示出来4、4根据对结果影响的程度，将对结果有显著影响的重要原因用明显的符号标示出来4、5在因果图上标出有关信息，如标题、绘制人、时间等4、6最后在因果图上标明有关部门资料，如产品、工序、小组名称、参加人员、日期等3、注意事项3、1确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主3、2确定原因应尽可能具体3、3质量问题有多少个，就要绘制多少张因果图大量资料天天更新三、特性要因图轴颈有刀痕环料法机人气温高光线弱光线无作业标准技能差未培训纪律差机床精度不够夹具磨损油压不稳进给量大切削速度转速高上道工序加工不良冷却液不标准浓度不当大量资料天天更新四、实验计划1、概念实验计划法是有计划的在某种条件下进行实验从而获得能预测某种现象的统计资料，并且通过分析实验结果，从该现象中归纳普遍性及再现性规则的一种有效方法。大量资料天天更新五、散布图法1、概念散布图又称相关图，是用于分析两个随机变量（计量值）之间的相关关系的一种图示方法2、绘制方法2、1从对其关系感兴趣的两组数据中，成对的收集数据（x，y），一般不少于30对，如果数对表示原因和结果时，一般用x表示原因，y表示结果。2、2分别求出x，y的极差，即Rx=xmax-xmin，Ry=ymax-ymin2、3在坐标纸上化画出横坐标（x）轴和纵坐标（y）轴，分别在两个坐标轴上划分刻度，要求Rx和Ry在坐标轴上的长度大致相等2、4将数据对（xi，yi）作为点的坐标，在上述直角坐标系中描点2、5对散布图进行分析研究大量资料天天更新五、散布图法3、注意事项3、1应将不同性质的数据分层作图，否则判断结论不真实3、2用散布图判断两组数据的相关性是一种简单、但比较粗略的方法。3、3对于非线性相关的情形，还须通过非线性回归的方法，寻求x和y的关系。4、分析首先要观察是否有远离群体的点，如有应用明显标记表示出来，同时要查明原因，并予以剔除。4、1强正相关4、2强负相关4、3弱正相关4、4弱负相关4、5不相关4、6曲线相关大量资料天天更新五、散布图法强正相关强负相关弱正相关弱负相关不相关曲线相关大量资料天天更新六、查核表1、简单的查核表（checksheet），就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项的整理出来，然后定期或定时检查。2、点检用查核表2、1此类表在记录时只有“好”“不好”“有”“没有”的标记2、2制作程序2、2、1制作表格，决定记录格式2、2、2将点检项目列出2、2、3查核2、2、4异常事故处理3、记录用查核表（计数用）记录用查核表用来收集计量或计数资料，通常采用划记法大量资料天天更新六、查核表项目日期131345672…人员服装机器保养查核者异常处理工作场地…管理人员日常点检查核表记录用查核表不合格项目尺寸不良表面斑点装配不良电镀不良数量正正正正正正正大量资料天天更新七、直方图1、概念直方图又叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图，是将测量所得的一批数据按大小顺序排列，并将它划分若干区间，统计各区间频数（或频率），以这些频数（或频率）的分布状态用直方形来表示的图表。2、直方图的一般形式图中横坐标表示产品的质量特性值，并在横坐标上划分若干等距的小区间，纵坐标表示样本量为n的样品数据落在各个小区间内的频数，通常用f来表示。直方形的宽度取决于各小区间的宽度；高度取决于落在该区间内的频数f。频数质量特征值大量资料天天更新七、直方图3、直方图的作用3、1显示各种数值出现的相对频率3、2揭示数据的中心、散布和形状3、3快速阐明数据的潜在分布3、4为预测过程提供有用信息3、5可以判断“过程是否能够满足顾客的要求”4、xbar和S的计算Xbar为样本平均值，它反映了这些数据的集中趋势；S为样本标准差，它反映了这些数据偏离平均值的程度，即波动幅度。nnXbar=1/nΣxiS=1/nΣ（xi-xbar）^2i=1i=1大量资料天天更新七、直方图4、直方图的作图步骤4、1收集一定量的数据4、2确定数据的收集范围，即极差R=Xmax-Xmin4、3将R划分为若干各区间，并计算初步组距和区间宽度4、4修订初步组距数值。一般可以把初步组距修正成测量单位的整数倍，并取奇数4、5确定各区间（组）的边界值各组的起界限为xmin+（2j-3）h/2，其中j表示第j组第j+1组的起界限即为第j组的止界限4、6计算各组的中心值XjXj=第j组起止界限之和除以2，j=1，2，3…k。4、7统计落于各组的数据个数，即频数fi，通常用“频数分布表”4、8根据频数分布表画出质量特性直方图数据的数量n适当分组数k一般分组数k50~100100~250250以上6~107~1210~2010数据分组参考表K值确定后，由h=R/k确定组距h大量资料天天更新七、直方图5、直方图的分析正常型平峰型双峰型偏向型孤岛型折齿型接近正态分布测量方法或目测读数有问题或数据分组不当原材料异常变化或新工人替班或测量时遇到毛刺形位误差的分布或对超差工件进行翻修而造成不同机床调整或不同操作水平造成刀具磨损大量资料天天更新七、直方图5、直方图与规格范围的比较理想情形双侧超差单侧超差双侧无余量单侧无余量余量过剩B在T内，略有余量应加严标准，缩小规格范围工序稍有变化，就有可能出现不合格工序稍有变化，就可能大量出现不合格应采取措施必须采取有力措施，缩小质量波动TBSLTUTLTBTUTLTBLTUTLTBSLTUTLTBSLTUTLTBSLTUTL规格上限Tu规格下限TL最大值L最小值S规格范围T=TL，Tu数据范围B=S，L大量资料天天更新七、直方图6、准确度和精密度LCLCLUCLLCLCLUCLLCLCLUCLLCLCLUCL准确不精确不准确不精确准确精确不准确精确大量资料天天更新八、分布图大量资料天天更新九、管制图（controlchart）1、管制图分类管制图计数值管制图计量值管制图平均值与全距管制图：Xbar~R中位数与全距管制图：X~R个别值与全距移动管制图：X~Rm平均值与标准差管制图：Xbar~σ不良率管制图：P-CHART不良数管制图：Pn-CHART缺点数管制图：C-CHART单位缺点数管制图：U-CHART~大量资料天天更新九、管制图2、管制图的实施循环抽取样本检验管制图判断制程是否正常采取措施抽取样本检验将结果绘制管制图判断制程是否异常yesno制程异常原因分析对策措施制程正常大量资料天天更新九、管制图3、Xbar~R图制作法3、1收集数据3、2依据测定时间或群体区分排列3、3对数据加以分组，把2-6个数据分为一组，剔除异常数据3、4记录数据表内3、5计算每组平均值Xbar，每组全距R3、6计算总平均值，全距平均3、7计算管制界限值3、8划出管制界限3、9打上点记号，在管制界限外以X表示3、10记入其他有关事项3