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大数据时代的多渠道营销讲师：朱玺新浪微博：@ShermanChu1206ShermanChu分享内容:1.大数据时代-数据与大数据构成2.由数据看消费者行为-描绘/预测/分析/指引3.大数据应用的挑战-改变制定决策流程4.Q&A大数据与“我”最早提出”大数据”时代到来的麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来.”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成,累积的用户网络行为数据.这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T),E(100万个T)或Z(10亿个T)资料来源:百度认识大数据2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB),EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)国际数据公司(IDC)的研究表明,2011年的数量高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据.而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB.IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的.而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍认识大数据资料来源:百度某些政府与企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将”大数据战略”上升为国家意志.美政府将数据定义为”未来的新石油”,并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有和控制甚至将成为评估国力的核心资产联合国在2012年发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇,人们如今可以使用极为丰富的数据资源,来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行麦肯锡大数据,下一轮创新、竞争和生产力的前沿的专题研究报告中提出”对于企业来说,海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”IBM提出,上一个十年,他们抛弃了PC,成功转向了软件和服务,而这次将远离服务与咨询,更多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点.IBM执行总裁罗睿兰认为,”数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素,最终数据将成为人类至关重要的自然资源.”认识大数据资料来源:百度网络日志互联网文本和文档社交网络和社交数据通话内容交易明细资料来源:Epsilon大数据获取来源规模性(Volume)高速性(Velocity)多样性(Variety)3V特点资料来源:Epsilon大数据对营销价值目前每天2.5exabytes的数据,并且每40个月翻一倍.近乎实时的信息内容.信息传播速度,淘宝双11图片、文字、符号、影片声音、数字价值(Value)分享内容:1.大数据时代-数据与大数据构成2.由数据看消费者行为-描绘/预测/分析/指引3.大数据应用的挑战-改变制定决策流程4.Q&A大数据的贡献描绘预测指引分析具体描绘现有客户和潜在客户,提供可行动的重要见解配合分析建模,大数据可助预测未来的客户行为发现更多有关客户和企业的关系(什么时候,什么地方,为什么,什么方式)帮助指引企业制定客户关系策略信用卡用户用卡动线数据示意图应用范围银行业务推荐跨业合作客户关怀沉睡唤醒大数据营销-小品牌与大企业推广资源具有相同优势全方位营销全景客户数据库渠道偏好~个人化对话管理优惠活动优化~一致的信息数据分析数据挖掘决策支持系统•剖面维护•CRM•活动管理•优惠管理•内容管理应用•对话营销•调研•忠诚度计划•业织指标•报告创建GlobalID标准化家庭（户）分门别类储存管理汇聚整合清洗访问审核更新内部数据外部数据培育忠诚度保留老客户增长客户价值获取新客户建立品牌意识Epsilon参考性数据库名单租用和附加客户数据整合媒体直邮电邮网页销售点帐单/结单/收据呼叫中心话音回应系统资料来源:Epsilon大数据重新定义精准营销概念大数据应用在营销的最大价值在个性化营销多渠道VS全方位多渠道(Multichannel):透过众多渠道与客户相连,强化品牌认知全方位(Omnichannel):透过衔接及融合众多渠道与客户相连，提供最优客户体验资料来源:Epsilon客户体验是王道在每一接触交流点上提供与消费者紧密相关的信息,配合对他们的独到见解,从而编制量身订制所需的营销攻略,令活动目标更加明晰,成效将更准确,产生戏剧化的增长。顾客的体验主宰一切！顾客体验型营销(CEM)是一种与消费者保持高度相关互动的营销理念,实现通过消费者参与、选购、沟通过程而进行预测并做出实时反应的一种市场营销模式.转化顾客所经历的体验为忠诚计划的基石。建立与顾客1对1的体验顾客智能业务迅速增长分享内容:1.大数据时代-数据与大数据构成2.由数据看消费者行为-描绘/预测/分析/指引3.大数据应用的挑战-改变制定决策流程4.Q&A大数据的利益非单一部门独享物流配送付款流程开发新的销售渠道产品开发其他口碑传播投放优化门店开拓人才保留行业趋势领导大数据改革的不应是IT部门大数据并不只改变企业的数据管理基建，更彻底令营销商的理念改头换面。科技只促进大数据的发展，并不是一切。营商思维才是最重要的推动力。企业决策者应倡议及领导大数据改革，并最终对度量标准和关键业绩指标负责。领导力–目标清晰,知道自己成功定义为何人才培养–数据科学家,统计分析+商业语言技术优化–实体硬件+开源软件+储存盘决策流程–灵活的组织形式,强化跨部门合作企业文化–尊重数据而非直觉或经验大数据应用的挑战资料来源:哈佛商业评论•海量数据的挖掘和运用=新一波生产率增长和消费者获取•不仅数据挖掘,是金矿挖掘•多渠道全方位•价值体现在个性化营销•决策建立模式变革总结