质量管理专业基础知识

第1章质量管理专业基础知识综合知识第1节GB/Z19027-2005idtISO/TR10017：2003《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述♦是指导性技术文件及GB/T19000族标准的组成部分♦旨在指导和帮助组织考虑和选择适合的统计技术♦也适用于GB/T19000族其他标准，尤其是GB/T19004♦不能用于合同、法规或认证/注册目的♦识别了与GB/T19001条款可能有关的定量数据需求♦列出了应用这些数据的适当的一个或多个统计技术，以助组织评价这些统计技术的相关性和价值，决定是否将这些统计技术用于特定场合.第2节GB/Z19027-2005idtISO/TR10017：2003《GB/T19001-2000的统计技术指南》概述----GB/Z19027-2005idtISO/TR10017：2003《GB/T19001-2000的统计技术指南》中列出了12种统计技术：♦描述性统计：♦试验设计：♦假设检验：♦测量分析：♦过程能力分析：♦回归分析：♦可靠性分析：♦抽样♦模拟：♦统计过程控制（SPC）图：♦统计容差法：♦时间序列分析：第3节描述性统计概述----统计技术分类：一般可分为描述性统计和推断性统计两类----描述性统计是指以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定量数据的方法----特征：1.概括并表示定量数据2.揭示数据分布的特征3.描述性统计是一类统计方法的汇总----作用：1.提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法2.通常用图示法来表述，易于看懂，能发现质量特性值（总体）的分布状况、趋势走向的一些规律，便于采取措施3.用于汇总和表征数据，通常是对数据进一步定量分析的基础，或是对推断性统计方法的有效补充第3节描述性统计概述----常见的描述性统计方法可分为三类：1.用数据的统计量来描述，如：均值、标准差等2.用图示技术来描述，如：直方图、散布图、趋势图、排列图、条形图和饼分图等3.用文字语言分析和描述，如：统计分析表、分层、因果图、亲和图和流程图等----常见描述性统计的应用范围描述性统计适用于能够收集到定量数据的所有领域。它能提供有关产品、过程或质量管理体系的信息，也可用于管理评审数据和用典型数据特性描述数据的分布数据----数据是指能够客观反映事实的数字和资料。----质量管理活动中的数据分为计量值和计数值♦计量值是指可以用测量器具进行测量面得出的连续性数据。♦计数值是用计数的方法得到的非连续性的数据，一般表现为正整数。计数值又可分为计件值和计点值----质量数据的主要特点♦波动性♦规律性数据和用典型数据特性描述数据的分布总体与样本总体样本数据典型数据特征抽样检测统计分析描述或推断数据和用典型数据特性描述数据的分布----数据分布的中心位置♦均值￣♦中位数----数据分布的离散程度♦标准差♦极差xxx描述性统计趋势图----也称为“运行图”或“折线图”，它是通过一段时间内所关心的特性值形成的图，来观察其随着时间变化的表现----主要作用：直观地反映质量特性随着时间变化的趋势与走向，为决策提供依据----趋势图的画法：（示例见教程）♦确定所需要研究的随时间变化的质量特性值，并收集随时间推移的数据♦建立直角坐标系，横坐标表示时间系列，纵坐标表示质量特性值♦根据不同的时间所对应用不同质量特性值，在坐标中描出相应的点♦按照顺序将这些点连起来，即形成趋势图描述性统计趋势图(示例)01020304050607080901001234567891011时间特性值趋势图的基本图形示例描述性统计趋势图(示例)NECCA-Q-001加上目标值、公差限的趋势图示例01020304050607080901001234567891011时间特性值上公差目标值下公差描述性统计散布图----又称“散点图”或“相关图”，是研究成对出现的两组数据之间关系的图示技术----主要作用：可以发现两组数据之间是相关或不相关的，如果相关可分析其相关的程度，还可进一步用回归分析法找出两者之间的近似函数关系----散布图的画法：（示例见教程）♦建立平面坐标系♦将数据表中成对数据在坐标中打点，形成散布图----根据散布图进行分析，通常可以用“简单象限法”和“直观分析判定法”进行分析。（示例见教程）描述性统计散布图的分析----简单象限法从图中可见：n1+n31=29＞n2+n4=1，因此，纤维伸长倍数与其强度存在正相关关系描述性统计散布图的分析----直观分析法对照提供的典型散布图进行直观分析X增加，导致Y明显增加，说明X是影响Y的主要因素X增加，导致Y增加，但不明显，说明X是影响Y的因素，但不是唯一因素描述性统计散布图的分析----直观分析法对照提供的典型散布图进行直观分析X增加，导致Y明显减少，说明X是影响Y的主要因素X增加，导致Y减少，但不明显，说明X是影响Y的因素，但不是唯一因素描述性统计散布图的分析----直观分析法对照提供的典型散布图进行直观分析X与Y之间不存在相关关系，说明X不是影响Y的因素说明X是影响Y的主要因素描述性统计直方图----用一系列等宽不等高的长方形不间断地排列在一起的图形，描绘所关心的特性值的分布。其宽度表示数据间隔范围，高度表示范围内数据出现的频率，高低不同描述了数据的分布状态----直方图的主要作用♦直方图可以直观地显示出统计数据的大致分布情况、分布范围、集中程度和每个区间出现的频数的大小♦直方图主要用于观测过程的波动情况，以便从中获得质量控制信息和找到改进的机会描述性统计直方图----建立直方图的步骤和示例：♦收集和记录所需要进行分析的数据♦确定数据的最大值和最小值，并计算出极差♦决定分组数k和组距d♦确定分组组界♦画出分组的频数频率分布表♦绘制直方图被分析的数据以中心为对称分布，呈中间高、两边边、左右基本对称的形状。说明生产过程的波动是受控的，生产处于稳定状态。描述性统计直方图的分析----正常型直方图分析描述性统计直方图的分析----正常型直方图分析当直方图属于正常型时，也会出现不同的情况，还需要进一步进行分析，找到质量改进的机会。图形对称分布，质量特性分布中心与公差中心重合，但公差范围比质量特性范围大很多，两边余量太大。这表明可能需要改变生产工艺或缩小公差。图形对称分布，质量特性分布中心与公差中心重合，质量特性在公差范围内，但两边余量太小。这表明可能需要提高过程能力。描述性统计直方图的分析----正常型直方图分析图形不对称，质量特性分布中心与公差中心不重合，图形一边已超差。这表明需要查找原因以纠正偏差。图形对称，质量特性分布中心与公差中心重合，质量特性范围超过公差范围，两边均超差。这表明可能需要提高加工精度。图形不对称，质量特性分布中心与公差中心不重合，质量特性范围超过公差范围，图形偏向一边。这表明可能需要调整质量特性分布中心或提高加工精度。描述性统计直方图的分析----非正常型直方图分析锯齿型说明测量数据不准，或者是数据分组过多所致当直方图呈锯齿型、平顶型、孤岛型、双峰型和偏向型（包括偏峰型和陡壁型）时，应对数据来源进行分析，根据分析结果查生产过程，找出原因进行改进。平顶型说明生产过程中有一些因素发生缓慢的变化所致描述性统计直方图的分析----非正常型直方图分析孤岛型说明生产过程中有混料、测量误差、短时间的操作失误等双峰型说明被分析的数据来自两个总体，是分层没分好描述性统计直方图的分析----非正常型直方图分析偏峰型、陡壁型可能是加工者不良习惯所致，也可能是形位偏差等单向公差引起的描述性统计直方图分析----观察直方图应注意：♦看形状：是否具有正态分布的中间高、两边低、左右对称的特点。♦看集中：同样具有正态分布特点的直方图中，瘦高的为好。♦看位置：直方图的分布中心与公差带中心接近为好。♦看覆盖：直方图未超出公差带的为好。第4节过程能力分析过程能力和过程能力分析----过程能力（ProcessCapability）：是指过程在加工质量方面的能力，是过程客观存在的一种固有能力，即过程在一定的人、机、料、法、环、测等条件下所具有的综合能力。----过程能力分析：是检查过程的固有变异和分布，从而估计其产生符合规范所允许变差范围的输出的能力。适用于处于受控状态的过程。----过程能力分析的主要用途：♦用来评价过程连续产生符合规范的输出的能力，并估计预期的不合格产品的数量。♦评价过程的固有变异，估计预期的不合格品百分数，使组织能估计不合格所发生的费用，并作出有助于过程改进的决策♦确定过程能力的最低标准,指导组织选择用于生产可接收产品的过程和设备。过程能力和过程能力分析NECCA-Q-001♦当数据是可度量的变量，且处于统计控制状态时，过程的固有变异以过程的“离散程度”表示，并通常以过程分布的六倍标准差（6）来测量。♦在过程稳定时，其质量特性通常服从正态分布(,2)，♦稳定过程的99.73%的质量特性值散布在区间[-3，+3]产品的质量特性值落入±3范围内的概率（合格品率）为99.73%，落入范围外的概率（不合格品率）为0.27%。♦若将过程能力记为PC，则过程能力为：PC=6过程能力指数----过程能力指数（ProcessCapabilityIndex:PCI）:是用来度量一个过程满足要求的程度。广泛应用于计量数据的能力指数是“Cp”，即整个容差除以6的比值:标准要求USL-LSLTCp===过程能力66注：USL：上规范限LSL：下规范限T：公差----规范限(LSL,USL)是标准要求，一般不能轻易改变，过程能力指数（Cp）与标准差成反比，标准差越小，Cp越大，过程能力越强；反之，标准差越大，Cp越小，过程能力越低。----相同均值下标准差与过程能力指数之间关系(见教程表6-7)----过程能力等级及其措施（见教程表6-8）----Cp值的三种典型情况（图示见教程）实际过程能力指数（Cpk）----Cpk描述的是可能中心定位或未能中心定位的过程的实际能力，也适用于包含单侧规范限的情况----过程中心在规范限(LSL,USL)之中，并把规范限分为两个小区间[(LSL,)]和[，USL]（图示见教程）-LSLCpL==单侧下限过程能力指数3USL-CpU==单侧上限过程能力指数3----Cpk=min{CpL,CpU}是过程的实际过程能力指数----Cpk≤Cp第5节抽样检验抽样概述----是一种系统的统计方法，通过研究总体有代表性的部分（即样本）来获取该总体的某些特性信息，并且据此对总体的质量特性水平进行推断，或对过程能力进行分析。----抽样的基本分类：“验收抽样”和“调查抽样”----验收抽样是基于选取“批”的样本结果，作出接收或不接收该“批”（即一组产品）的决定。其基本思想，是从整批产品中随机抽取部分产品作为样本，根据对样本的检验结果，使用一定的判断规则，以推断整批产品的质量水平。验收抽样”通常会用“抽样检验”代替。----调查抽样用于估计总体的某个或多个特性值、或估计这些特性在总体中是如何分布的调查研究或分析研究。它通常与收集人们对某个主题的观点的民意测验相联系，调查抽样也同样能用于其他目的（如审核）的数据收集。抽样方法和抽样检验方法的分类----抽样方法的选择取决于抽样的目的和抽样条件,如：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、序贯抽样、跳批抽样等.----抽样检验方法的分类1．按单位产品的质量特性分类★计数抽样方案和计量抽样方案2．按抽样样本的次数分类★一次、二次、多次与序贯抽样3．按抽样方案是否调整分类★调整型抽样方案和非调整型抽样方案4．按是否使用最优化准则分类有些抽样方案使用某个最优化准则，有些则没有使用如：挑选型抽样方案5．按是否组成批分类,如：逐批检验、计数连续抽样方案百分比抽样方案的不合理性----在不合格品百分率相同的情况下，当批质量相同时，其接收概率有很大的差异（示例见教程）----批量N越大，方案越严，批量越小，方案越松----这意味着对批量大的交检批提高了验收标准，而对批量小的交检批降低了验收标准抽样的风险---