质量管理教程(1)(1)

质量管理教程质量推进之宣言：STATISTICSisdependentupondata,统计依赖于原始数据DatamustbecollectedinthePROCESSaccordingtoaplan,原始数据必须对照计划按一定的流程进行Statisticsisusedtoconvertrawdataintomeaningfulsummaryformation,统计的意义在于把原始的数据转化为有用的信息Statisticalinformationisusedtoreporton,improve,andCONTROLtheprocess输出的信息用来报告、提高、控制我们的流程编者：kangqi,0212课程目录：一、原始数据的记录和修约二、原始数据的分类三、原始数据的描述四、描述的形式五、原始数据的局限六、数据的收敛和离散性七、简单回顾八、制程控制和质量策划一、原始数据的记录和修约目录：1.有效数据的描述和判定2.标准中数据的编写3.用语涵义的解释4.计算规则5.测定值或计算值与标准的比较此主题的内容适合本公司各级标准中数值的编写和结果的记录与判定。1.有效数据的描述和判定在质量检测中，任一物理量的测定，准确度都有一定的限度。如读取滴定管上的刻度，甲得到23.43mL,乙得到23.42mL,丙得到23.44mL,这些4位数字中，前3位都是准确的，第4未因为没有刻度是估计出来的，所以稍有差别。第4位数字不甚准确，为可疑数字，但是它不是臆造的，所以记录时应该保留它。这4位数字都是有效数字。具体的说有效数字就是在检测的过程中，实际上能够测得的数字（包括一位判断数字）。对于可疑数字，除非特别说明[1]，通常理解它可能有±1或±0.5单位的误差。如下表：数字数字有效位数1.0008431815位0.100010.98%4位0.03821.98×10-103位620.00502位0.032×1051位380010000位数含糊[1]如IUPAC原子量委员会在修订原子量时说明，末位数上加*号的表示该位上有±3单位的误差，不加者为±1单位的误差。附加说明：1.对于象3800这样数字，有效数字位数就比较含糊，一般看成是4位有效数字，但它也有可能是2位或3位有效数字，所以一般在一些比较正规的场合，如会计报表等，会根据实际的有效数字位数，写成3.8×103，或3.80×103，或3.800×103。2.在质量过程中还有一些倍数、分数关系。这些数据不是测量的本身所得到的，可视为无限多位有效数字。而对于pH、pM、lgc等数值，其有效数字仅取决于小数部分数字的位数，因为整数部分只与真数的10的多少次方有关。如pH=11.20，换算为H+浓度时，[H+]=6.3×10-12mol/L,有效数字的位数为2位，不是4位。这一点在DOE中当尤为注意！………………2.标准中数据的编写在标准中规定需考核的指数或参数等，应该给出极限数值，即给出了符合标准要求的数值范围的界限。通过给出最大极限值和（或）最大极限值，或者给出基本数值和极限偏差值等方式表示。QB/2249-96凹版印刷纸技术指标摘抄：指标名称单位规定定量g/m270±3.080±3.090±3.5100±43.1极限数值的基本用语及其涵义基本用语符号特定情况下的基本用语（一般不推荐使用）涵义大于AA__多于A高于AA值不符合标准小于AA__少于A低于AA值不符合标准大于或等于A≥A不小于A不少于A不低于AA值符合标准小于或等于A≤A不大于A不多于A不高于AA值符合标准GB1250-89“不高于”“不低于”等用语宜用于叙述温度，高度等指标。如：主辅机所用轻柴油，其闪点不低于60摄氏度3.2允许用语及其表示（含义略）允许用语符号表示方式一表示方式二表示方式三从A到BA≤X≤BA≤X≤BA~B超过A到BAX≤BA.≤BA~B至少A不足BA≤XBA≤.BA~B超过A不足BAXBA.B__摘自：GB1250-893.3极限偏差值的数值及其涵义1.某基本数值A带有绝对极限上偏差+b1和绝对极限下偏差-b2,即A±b1b2，指从（A-b2)到（A+b2)符合标准要求。如：80±21mm，指从79mm-82mm符合标准要求。2.某基本数值A带有相对极限上偏差+b1%和绝对极限下偏差-b2%,即A±b1b2%，指实际测量值或者其计算值R对于A的相对偏差值[(R-A)/A]从-B2%到+B1符合标准要求。如：100g/m2±4%，指实际测量值或者计算值R(g/m）对于100g/m2的相对偏差[(R-100)/100]从-4%到+4%符合标准要求。3.假若某基本数值A带有的极限偏差值B已经超出标准要求，则应该附加括号，写成“B((不含B)”。如：100g/m2±4%（不含4%），指实际测量值或者计算值R(g/m）对于100g/m2的相对偏差[(R-100)/100]从-4%到接近但不足+4%符合标准要求。4.数据的计算规则1.几个测量得到的数据相加或相减时，它们的和或差只能保留一位可疑数字，如0.0121，25.64，1.05782三数相加。0.0121+25.64+1.05782=26.70992或0.01+25.64+1.06=26.71后者的计算和记录是正确的。2.在乘除法中，积或者商的有效数字的保留，应与群众相对误差最大的数字相对应。如0.0121×25.64×1.05782=？？则0.121×25.64×1.05782=0.3281823或0.0121×25.6×1.06=0.328后者的计算是正确的。因为：一般情况下，三个数的饿最后一位都有±1的绝对误差，则它们的相对误差为：（±1/121）×1000‰=±8‰（±1/2564）×1000‰=±0.4‰（±1/105782）×1000‰=±0.009‰所以以121为基准。5.测定值或计算值与标准的比较判定检测的数据是否符合标准的要求时，判定的方法有两种：第一：全数值比较法第二：修约值比较法QA理念:Whatisourbusiness?isnotdeterminedbytheproducerbutbythecustomer.我们经营什么事业？不是由生产者決定，而是由客戶。5.1全数值比较法的应用和举例有一类极限数值为绝对极限，书写≥0.2和≥0.20和≥0.200，具有同样界限上的意义。对采用此类极限值的标准，需要用全数值比较。对附有极限偏差值的数值，对牵涉到安全、尽量或其它重要指标，应优先采用全数值比较法。如下表：项目极限数值测定值或计算值或写成是否符合标准要求抗拉强度Mpa(桥梁用钢缆）≥56×1055555956056556×10（-）56×10（-）56×1056×10（+）不符不符符合符合NaOH含量，%，优级纯≥97.097.0197.0096.9896.9497.0（+）97.097.0（-）96.9（+）符合符合不符不符硅含量%≤0.050.0490.0500.0510.0560.05（-）0.050.05（+）0.06符合符合不符不符锰含量%0.30~0.600.2990.3000.6000.6010.30（-）0.300.600.60（+）不符符合符合不符直径mm10.0±0.19.899.9010.1010.119.9（-）9.910.110.1（+）不符符合符合不符5.2修约值比较法的应用和举例将测定值或计算值进行修约，修约位数与标准规定的极限数值书写位数一致，然后将修约后的数值和标准中的极限数值进行比较，如下表：项目极限数值测定值或计算值修约值是否符合标准要求抗拉强度Mpa≥56×1055455555655×1056×1056×10不符符合符合NaOH含量/克油，%≤1.00.981.051.061.01.01.1符合符合不符乙酯含水量%≤0.020.0290.0240.0250.030.020.03符合符合不符COF0.30~0.600.2940.2950.6050.6060.290.300.600.61不符符合符合不符直径mm5.0±0.54.454.465.545.554.44.55.55.6不符符合符合不符附：数值修约的一般规则：在工程计算中，数值的修约一般遵守4舍6入5成双的原则。即遇到4（包括4）以下的数值就舍弃：如8.54修约为8.5；遇到6（包括6以上）的数值，则舍弃数值，前面一位数值进一：如8.56修约为8.6；遇到5的时候，看5前面的一位数值，要让前面的数值成为偶数：如8.55修约为8.6，8.85修约8.8。另外，需要注意对数据的修约不能连续修约，如8.456，修约为两位有效数字，即为8.4，不能修约为8.456到8.46，最后到8.5。一般而言，标准上数据定义多少位有效数值，我们就记录多少位有效数值。二、数据的分类A.对某个统计指标在不同时期进行观测，将得到的数据按时间先后次序排列，这样得到的统计数据称为时间序列数据。B.对某个统计指标在不同的个体上进行观测，将得到的数据按个体的不同排列，这样得到的统计数据称为横截面数据。如：百事产品2001年度的客户投诉统计（以每月的投诉米数计，二维形式）月份123456789101112米数200025002600245030002570160028003500490046503500班组甲乙丙合计米数6608005402000如：百事产品2001年度1月份客户投诉统计（以分切每班每月的投诉米数计，二维形式）c.对某个统计指标在不同时期且对不同的个体进行观测，将得到的数据按时间先后、个体不同进行排列，这样得到的统计数据称为时间序列+横截面数据。月份123456789101112甲班660870890850126012006009001350150020001200乙班80084091095091075055011001050146013501150丙班5407908006508306504508001100200013001150合计米数200025002600245030002570160028003500490046503500如：百事产品2001年度投诉统计（以分切每班每月的投诉米数计，三维形式）三、原始数据的描述当我们的观测工作结束后，余下的各种就是要把观测的结果以一定的形式表现出来。一般而言我们采用X-Y二维图表的形式，以观测值-时间或观测值-个体表示；当然有时候也采用X-Y-Z三维图表的形式，以观测值-个体-时间表示。可以这么说；一张设计合适的图表会比繁多的语言文字解释更具感染力。四、描述的形式1.简单表格式：适合时间序列和横截面数据。2.动态比较图：一般用于时间序列数据。3.构成比较图：一般用于横截面数据。4.动态和构成的结合图表：较少使用，表示不同的个体在不同时间的变化。编者注：以下的图表一般仅作为简单的记录，不作为精细的分析手法。1.简单表格式时间2月3月4月5月6月7月8月产量(万米）300320720500420800950如：X公司印刷车间2002年月产量统计（二维）如：百事产品2001年度投诉统计（以分切每班每月的投诉米数计，三维形式）月份123456789101112甲班660870890850126012006009001450150020001200乙班80084091095091075055011001250146013501150丙班540790800650830650450800800200013001150合计米数2000250026002450300025701600280035004900465035002.1动态比较图（折线图）时间2月3月4月5月6月7月8月9月产量300320720500420800950X公司印刷车间2002年月产量统计010020030040050060070080090010002月3月4月5月6月7月8月9月万M2.2动态比较图（柱形图）时间2月3月4月5月6月7月8月9月产量（万m)30032