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龙源期刊网工业互联网大数据的应用作者：芮祥麟来源：《中国信息化周报》2016年第19期当前，很多装备制造业领域的企业信息化程度已经很高，以各式各样的系统业务分析报表为代表的五花八门的数据充斥着企业，有的来自机器传感器，有的来自业务系统，有的来自报表分析，还有的来自外部网站和社交媒体。面对这些散落的数据，企业却没有合适的工具去管理和分析它们，最终数据的商业价值被忽略，然而管理者们的日常工作与决策大多依赖于局部数据所做的分析，这种方式好比瞎子摸象，很难做到窥一斑而知全豹。在工业互联网和大数据时代，新技术会带给传统行业怎样的帮助呢？尤其是在资产密集型企业，设备是否能够正常、高效地运转，直接关系到企业盈利。传统设备维修通常分成两种，故障维修和预防性维修。故障维修常会带来生产中断，给企业运转带来困扰，其中的安全隐患后果有时甚至引发灾难，危及员工及客户生命安全。至此，企业不得不采取预防性维修来减少故障的发生，而预防性维修会根据经验决定维修周期和维修项目，这或多或少都有一些不准确。一方面，不能完全杜绝事故的发生；另一方面，频繁的维修又会造成不同程度的浪费。所以，互联网和大数据技术的应用将使预测性维修变成现实，大大提高设备的可监控性，提高设备故障预测的准确性。另外，我们可以利用大数据技术对机器数据进行存储、处理、加工和分析，并使用科学算法对电器设备发生的故障模式进行分析，达到有效监控。采用科学算法预测电器设备的健康状态，提高了设备运维的效率，降低了运维成本，有效提高了客户满意度。再例如，我们还可以对设备的关键零配件使用寿命进行预测并利用大数据分析，根据设备使用过程中的工程数据、环境数据、实验数据等多种数据源的众多参数对关键零部件寿命的影响进行评测，提高关键零部件的使用率，降低运维成本，同时也保证生产质量。通过这样的种种实践，我们看到今天计算机技术已经应用到各个领域，变成了一种人脑的外援和智慧的源泉。而互联网技术，尤其是移动互联网，使得计算资源触手可及，无处不在。这种强大的计算能力必将再次颠覆人们既有的生活以及工作的方式。在大数据技术日益成熟的今天，分散在不同系统里面的数据可以整合起来，并对其进行深度加工，挖掘与分析，从而产生有价值的信息，并有效帮助业务决策和分析。内存计算和分布式计算能力使得我们可以利用先进的科学算法来处理大规模数据，并进行实时计算以达到监控和预测的目的。真正对客户有价值的系统必须是基于对业务的深刻理解，将数据分析结果输出并反馈到业务系统中，形成智慧决策，切实地为最终用户解决实际问题，提高工作效率。通过将大数据解决方案和既有的业务系统集成，我们能够为装备制造企业带来很多商业价值。例如为设备管理者提供及时准确、全面的管理信息，其中包括设备的整体状态、设备故障风险、设备安全风险等。除此之外，还能提供智慧的决策。所有这些都将帮助管理者拨开重重迷雾，快速定位并处理问题，使得管理工作更加具备效率以及成果。龙源期刊网另外还可以更加有效地帮助设备维修人员，全面了解设备状态，快速排查设备故障，并找到维修方案，将互联网的开放、分享和众包的精神带入传统企业，进行知识和经验分享，使知识管理更加有效。提高备品备件的管理效率，在保证设备维修的同时，有效地降低备品备件的库存，降低库存占用的资金成本，并有效地提高客户满意度。大数据技术必将通过互联网变成我们随时随地、触手可及的人脑外援，从而拓展人类和机器的智力边缘；大数据应用也必将在各个商业领域以及生活的各个角落开花结果，从而逐渐改变人们的生活和既有的商业模式。