客流调查与预测

1第二章第二节客流调查方法一、随车调查二、驻站调查三、问询调查四、月票调查法五、填表调查法2一、随车调查345二、驻站调查678三、问讯调查910填表调查用于了解职工、居民、大型活动时出行者的出行动态及其规律。调查对象：单位职工小区居民文体场馆11填表调查(1)单位调查按单位的地域分布，上门做填表调查。定期寄送上门，定期收回，再按地区或路段范围加以统计汇总。表2－29单位职工人数及上下班时间调查表1213(2)文体场馆调查基础调查：每天演出场次和入、散场时间；最大容纳量(或席位数)、平均上座率等。节假日调查：节假日活动安排和观众预计，预测观众的数量、活动时间、对附近公共交通线站的影响等。14居民调查：户信息：住址、户人口数量、交通工具拥有情况、收入等。个人信息：年龄、性别、职业、工作地点等。出行信息：每次出行的目的、时间、交通方式、路径等。15相关链接：厦门2009.3.29~4.1，居民出行调查，抽样家庭约3万户，调查人口约8万人，平均抽样率为3%。调查范围覆盖厦门六区，对象为本市6岁以上的居民，包括户籍人口和暂住人口（居住1个月以上）。调查内容包括：家庭信息、个人信息、出行信息16第三节客流预测客流预测的分类客流量资料的获取客流预测方法及其选取17客流预测的分类短期预测(1~3年);中期预测(5~10年)长期预测(15年以上)。18相关链接：深圳大运会客流预测大运会期间，深圳市将接待1.6万名运动员、裁判员及随行人员，1万多名记者，3千多名赞助商，3千多名官员、贵宾以及每天10万名以上的观众。服务大运会赛区的3条公交快线E5：龙岗汽车总站-科学馆站E6：龙东汽车站-福田交通枢纽E7：龙岗中心-宝安中心地铁3号线：益田站－龙岗双龙站。19客流预测过程20客流量资料的获取客流调查随车调查，问询调查，月票调查，填表调查历年资料21客流预测方法22（一）定量分析法时间序列法：1992、1993、1994……因果分析法：经济、人口、面积……经验估计法23假设预测变量的变化会同样延续到未来。直线趋势法曲线趋势法指数平滑法时间序列法平均速度趋势外推法24直线趋势法确定参数误差检验最小二乘法曲线趋势法确定模型'2minmin()Dyy'maxmaxiiyy'2()1iiyysn25直线趋势法y=a+bx26xay)1(曲线趋势法每期以相同的增长速度增减变化指数曲线型xay)1(a27若每期增长绝对数相同，则符合抛物线型。2bxcy=axoxy2bxcy=ax212令x=x,x=x2bxc1y=ax28用最小二乘法计算出a,b,c。oxy2bxcy=ax12yxbxc=a12xxncya+b211211xxxcxyxa+b212222xxxcxyxa+b29平均速度趋势外推法将历年客运量发展的速度平均化，并按平均发展速度推算未来若干年客运量。_01nnaax30_16783.8610.0313466.70x241994466.70(10.0313)977.74a百万人次31指数平滑法是对平均速度增长法的改进，应用较为广泛。一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑。α：平滑系数。根据过去的预测值与实际值比较而定。差额大则值应取大一些，差额小则取小一些。通常在0.1～0.3之间。__(1)tyty________t+1y32指数平滑法举例说明：某公共汽车公司2000年全市的客远景预测值为12亿人次，2000年全年实际客运量为11.82亿人次；依此预测2001年客运量(取α=0.3)。0.311.82(10.3)1211.946________人次2001y33城市常住人口总数确定参数检验，确定模型相关分析法公共汽车客运量一元线性回归多元线性回归34经验估计法依靠预测人员的经验和分析能力，根据所掌握的信息，对未来客流状况作出估计。用于缺乏比较准确的客流数据时，或者客流出现某种难以用数量揭示的偶然性波动时。35（二）定性分析法—德尔菲法（头脑风暴法）36预测方法的选择短期预测：一般用平均速度外推法，指数平滑法；中、长期预测：一般用直线/曲线趋势法。若历史资料不完整，一般采用经验估计法。若要分析其它因素对客运量的影响，一般用因果分析法。3738