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致谢本论文是在尊敬的石勇导师精心指导和亲切关怀下完成的。导师渊博的专业知识，严谨、求实的治学态度和勤奋、创新的钻研精神使我受益匪浅，并将奉为我终生效仿的楷模；导师高尚的敬业精神，平易近人的生活态度，给我留下了深刻的印象，并将对我今后的学习、生活和工作产生深远的影响。值此论文完成之际，谨向辛勤培育和关心、爱护我的导师教授致以崇高的敬意和衷心的感谢!感谢经济管理学院的各位老师，我每一点的提高，都包含着各位老师辛勤的培养和关爱，各位老师的传道、授业、解惑使我终身受益！我还要感谢和我朝夕相处的同伴、我的师弟师妹们，他们不仅在学习和生活上给予我帮助和关心，而且也使得枯燥的研究生学习和生活充满了乐趣，这些都将成为我日后美好的回忆。感谢我的父母，感谢他们多年来对我的培养、关怀和支持，他们对我的殷殷期望将永远是我前行的动力，永远激励我在科研的崎岖山路上继续攀登。昀后，谨向各位论文评阅人、答辩委员会主席和各位答辩委员表示衷心的感谢！由于本人认识水平和研究深度有限，文中疏漏和不妥之处在所难免，恳请各位专家批评指正，不胜感激。摘要近年来，计算机审计的研究与应用取得了快速的发展。人们对计算机审计的理论、方法、技术和工具等方面进行了探索和研究，并取得了一定的成果。而联网审计作为一种新型的计算机审计的审计理论和审计方式，改变了审计人员长期以来的审计思维方式和工作方法，也冲击着现有的审计组织方式。在联网审计模式下，电子数据作为重要的审计信息载体贯穿整个审计过程之中，对审计结果和审计质量起着至关重要的作用。然而，面对电子数据日益海量化的挑战，审计人员如何对被审单位海量数据质量进行分析和控制是一个亟待解决的问题。因此，本文首先通过对联网审计一般流程的细化分析，探讨了从审计数据产生的整个生命周期如何运用技术手段保证和提高数据质量，然后利用数据挖掘技术中的神经网络模型，对数据的质量进行监督和评估。全文分为五个部分。首先文章从研究的背景及意义入手，在介绍了关于国内外审计数据质量控制方法的研究基础上，探讨了本文研究的主要内容及研究方法；然后主要介绍了数据质量的相关概念，并从审计数据质量对审计取证和审计风险的影响，分析了审计数据质量的特征及产生的原因；接着通过分析传统审计数据分析技术方法的不足，提出了在审计活动中应用数据挖掘技术的可行性。其次，通过对联网审计一般流程的细化分析，从技术角度探讨了从审计数据的采集、转换、清理到数据分析各个阶段所存在的数据质量问题及相应的控制方法，并将审计数据质量分析放在了重点部分。昀后文章选取了数据挖掘技术中的神经网络模型，对其在审计数据质量控制中的应用问题进行详细分析，并利用相对容易获得与规范的上市公司的数据，以2007年到2009年沪深两市A股中因财务异常而首次被特别处理（ST）的69家上市公司及其配对公司为研究样本，以被ST处理前1-3年的财务数据为基础，将可以明确量化的财务指标作为审计信息导入模型中，本文研究发现，运用数据挖掘技术建立的审计数据分析模型。关键字：联网审计；数据质量；因子分析法；神经网络AbstractInrecentyears,researchandapplicationofcomputeraudithasachievedrapiddevelopment.Peoplehaveachievedcertainresultsonthetheoryofcomputeraudit,methods,techniquesandtoolsandotheraspectsofexplorationandresearch.Networkauditasanewtheoryofcomputerauditandauditapproach,changingtheauditor'sauditoflong-standingwaysofthinkingandworkingmethods,andalsoimpactontheauditoftheexistingorganization.Inthenetworkauditmode,auditofelectronicdataasanimportantinformationcarrierthroughtheentireauditprocess,playsavitalroletotheauditresultsandaudit.However,facingtheincreasinglythequantizationofelectronicdata,auditorshowtoanalyzeandcontrolmassdataqualityofauditedunitsisaseriousproblem.Whileexploringthetraditionalmethodsoftraditionaldataanalysis,usingtheneuralnetworkmodelofdataminingtechnology,thisarticleverifiesthequalityoffinancialdataoflistedcompanies.Firstly，articlestartsfromthebackgroundandsignificanceofresearch，anddiscussesthemaincontentsofthispaperandresearchmethodsbasedontheintroductionofauditdataanalysismethodsofthedomesticandinternational;Secondly,thisarticlemainlyintroducestheconceptsofthedataqualityandanalyzesthecharacteristicsofdataqualityauditsandthecausesbaseonanglicizingtheinfluenceofauditdataqualityofauditevidenceandauditrisk;Thirdly,thisarticleputforwardthefeasibilityoftheapplicationofdataminingtechnologyinnetworkauditthoughanalyzingtheinadequaciesofthetraditionalauditingdataanalysismethod.Thoughthinninganalysisthegeneralprocessofauditing,paperdiscussesthedataqualityproblemandcontrolmethodfromtheauditdatacollection,conversion,cleanupanddataanalysisofallstagesofdataanalysis.Finally,thispaperhasselecteddataminingtechnologyintheneuralnetworkmodelanddetailedanalysisofauditdataqualitycontrolapplicationproblems.Thenpapergetstheclearquantificationfinancialinformationalasauditinformationintothemodelthoughusingrelativelyeasytoobtainandnormativedataoflistedcompaniestotheanalysisresultsandfinallyfoundtheaudittrail.Keywords:networkaudit；dataquality；FactorAnalysis；Neuralnetwork目录摘要..............................................................I1引言.............................................................11.1研究的背景及意义......................................................11.1.1研究的背景.............................................................11.1.2研究的意义.............................................................21.2国内外研究现状..................................................21.2.1国外研究现状...........................................................21.2.2国内研究现状...........................................................41.3研究内容与技术路线..............................................71.3.1研究内容...............................................................71.3.2研究技术路线...........................................................81.3.3本文创新点.............................................................82联网审计数据质量控制的理论概述..................................112.1数据质量的相关概念.............................................112.1.1数据质量的含义........................................................112.1.2联网审计的内容........................................................122.1.3审计数据质量的特征....................................................132.2数据质量问题产生的原因.........................................152.3审计数据质量与审计风险的关系...................................162.3.1联网审计模式下审计风险................................................162.3.2数据质量对审计风险的影响..............................................173联网审计数据质量控制方法和策略分析..............................193.1数据式审计常用方法.............................................193.1.1提高数据质量方法分类..................................................193.1.2联网审计一般流程分析..................................................193.2基于数据流程的审计数据质量控制.................................213.2.1数据采集...................................................