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【量化小讲堂-Python、pandas技巧系列】如何快速上手使用Python进行金融数据分析——邢不行引言:本系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。【必读文章】:《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》【所有系列文章汇总】:文中用到的A股数据可在下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。开发环境的搭建一直是件非常蛋疼的事，特别是一些第三方库的安装。我们系列文章中主要讲到的Pandas就是一种第三方库。记得我当时第一次安装pandas的时候花了整整一天。经过长时间的摸索，得到以下的安装方法，你只要会安装QQ，就能安装pandas。第一节：Anaconda介绍以及安装1.1介绍：首先，我们需要了解一下什么是Anaconda。Anaconda是python的一个发行版本。安装好了Anaconda就相当于安装好了python，并且里面还集成了很多关于python科学计算的第三方库。比如我们需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等，高达几百种。安装了Anaconda，我们就不需要再专门的一个个安装第三方库。只要在使用Pycharm时调用Anaconda环境，便可以方便的使用其中的各种库。且各个库之间的依赖性很好，对于我们来讲可以大大简化安装流程。1.2安装过程：安装之前先到Anaconda的官网（）下载Anaconda。现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，我们下载2.7版本。32位和64位根据自己的电脑进行选择，不确定的话就下载32位的，没有影响。由于很多同学没有代理，下载速度很慢，我已经把文件保存在百度云中，地址在附件中，免费，回复可见。下载好以后，直接双击.exe文件，如下图一步步进行安装：选择安装路径：把下面两项都选上（一定要都勾选上），点install就可以了：安装完成后点击Finish。1.3检查安装结果：安装完成后，打开windows的命令提示符（cmd窗口：首先使用“Win+R”快捷键召唤出运行窗口，再在运行中输入cmd，点击确认即可打开）：输入condalist就可以查询现在安装了哪些库，常用的numpy、scipy、pandas等都已经自动装好了。这一步相当于是检查，不去做也没有什么问题。第二节：安装PyCharm并且调用Anaconda环境PyCharm是一种Python的编译器。当然，如果不是初学者，可以根据自己的喜好选择自己喜欢的编辑器。我们这里推荐使用PyCharm，更方便一起交流学习。到官网=windows下载pycharm安装包，我们选择免费版(Community)就行了。我已经把pycharm下载好保存在百度云中，免费，回复可见。下载完后，双击就可以安装了:选择安装路径点击install就可以了，等待安装完成：安装好之后，打开pycharm，初次打开时会让你进行设置，主要是设置pycharm的主题、字体等。一开始默认即可，或者按照下图进行设置。进入软件之后也可以重新设置。点击CreateNewProject，出现下图：这里需要在第一个红框中填写一个路径地址。这里解释一下这个路径，每当我们新建一个Python项目，一般是创建个新的空文件夹，把和这个项目相关的程序、数据等内容都放在这个文件夹中，方便管理。第一个红色框中的路径就是指向这个文件夹，我这里这个文件夹叫demo。第二个红色框就是我们要用到的python解释器，由于我们刚刚装了anaconda集成环境，所以这里就默认的就是anaconda下面的python解释器。接着，为了验证一下anaconda已经帮我们装了很多常用的包，我们顺序点击File，settings,出现下面这个界面，选择Projectdemo:可以看到，numpy、pandas等科学计算常用的包确实已经装好了。之后讲的内容获取anaconda和Pycharm的安装包在百度云下载地址，关于《量化小讲堂》之后想看的内容，或者相关问题，可以加我微信coinquant沟通。觉得文章内容有帮助的话，好评是最好的鼓励！