统计技术与QC七大手法

华企精益精细化管理咨询机构企业管理系列课程（三）统计技术与QC七大手法主讲：周建相2018、3一、统计技术的作用•1、统计技术是管理体系的基础，是管理的依据。•2、应用统计技术可帮助企业了解变异，并对这些变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型。•3、掌握统计技术可为企业解决问题作出有效决策。二、统计技术基础知识数理统计与统计技术数理统计──是以概率论为基础的一门数学分支，研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，并对所观察的问题作出推断、预测、直至采取决策及行动提供依据。统计基础技术---数理统计•统计技术──是研究事物变异性及规律的科学。统计技术的基础是数据。•为方便起见，统计技术通常分为两类：•描述性统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表来描述事物。如：折线图、饼分图、排列图、散点图等工具。•推断性统计技术：在对描述性统计技术的基础上，进一步对其所反映问题进行分析、解释和作出推断性结论的技术。如：回归分析、假设检验、控制图、正交试验、抽样检验等方法。统计基础技术---数据的要求数据的要求1）、针对性──收集过程控制和管理体系有效运行起作用的数据。2）、完整性──反映过程要完整。3）、准确性──数据应真实反映管理过程和体系运行的实际情况。4）、及时性──数据传递、反馈等，做到及时记录、及时传递、及时处理等。5）、连续性──为掌握产品和体系的动态变化规律，必须保持数据的连续性。6）、统一性──（数据位数、修约规则、数据表示要统一）数据的“六性”决定了分析结果的权威性统计基础技术---批次与批量•生产批与检验批•生产批──过程在受控状态下连续生产的一批产品，称一个生产批，组成一批产品的单位个数称批量。•检验批──待交检的一批产品。一个生产批，即为一个交检批即批次。•统计基础技术---数据的特征值•数据的特征值•反映质量数据的集中位置的特征值（平均值、中位数、众数）•反映质量数据的离散（大小）程度（极差、方差、标准偏差、变异系数）个体和群体统计分析的要点----目的•检点只是手段，不是目的•1、找出带普遍性（共性）的问题•2、找出问题（个性）的成因•3、找出问题之最•4、找出解决的根本办法常用的统计与分析方法----QC七大手法•QC七大手法•调查表层别法•柏拉图因果图•散布图直方图•控制图•所有数据都要从原始数据上升为统计数据再到对比数据才能发挥作用，否则，就是无效劳动分析要借助工具QC七大手法之一----调查表•为调查客观事物、产品和工作质量或为了分层收集数而设计的图表•种类：A、点检用的查核表B、记录用的查核表QC七大手法之一----调查表•制作调查表的注意事项a.简单明了，突出重点b.应填写方便、符号好记、便于识别c.调查表填写次序应与调查、加工、检查的程序基本一致QC七大手法之二----层别表•把所收集的数据进行合理地分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，通过数据分层，把错综复杂的影响质量的因素分析清楚•不同班组不同机器•不同供应商不同环境条件•不同产品不同时间QC七大手法之三----柏拉图•通过找出影响管理和产品质量的主要因素，以便确定管理和质量改进的关键图表。是解决管理和产品质量的一种图形化的有效方法。•1、主要因素（A类因素）：发生频率在0-80%左右的若干因素；•2、有影响因素（B类因素）：发生频率在80—95%左右的若干因素；•3、次要因素（C类因素）：发生平；频率在95-100%左右的若干因素。QC七大手法之四---要因图•是表示管理和质量特性与原因的关系图，主要用于查找质量问题的原因•在生产过程中，影响管理和质量波动主要与人、机、料、法、环、信等因素有关，因果图通过层层深入的分析研究，来逐步将影响管理和质量的主要、关键、具体原因找出来，从而明确所要采取的措施。要因图结构因素问题点QC七大手法之五---散布图•是通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响管理和产品质量的相关因素的一种方法QC七大手法之六---直方图•事适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体分布特征继续推断，对工序或批量产品质量水平及其均匀程度进行分析的方法1600140012001月2月3月4月5月6月200022001800公司退货量QC七大手法之六---直方图•直方图的用途：1、观察与判断管理与产品质量特性分布状况2、判断工序是否稳定3、计算工序能力，估算并了解工序能力对欢乐和产品质量保证情况4、藉以订定规格界限•直方图的局限性：尽管直方图能够很好地反映出管理和产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属于正常性。QC七大手法之七---控制图•是判断和预报管理与生产过程中质量状况是否发生波动一种有效方法，其基本思想就是把要控制点的特征值用点描在图上，若点子全部落在上、下控界限内，且没什么异常时，就可判定生产过程处在受控制状态。QC七大手法之七---控制图•控制界限的原理1、根据正态分布的特点，在只有偶然性因素的生产过程中，1000个数据中最多有3个数据（点子）可能超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生产过程中发生了异常，需立即查明，这种判断的错判率只有千分之三。2、把中心线确定在被控制对象的平均值上，再以中心线为基准向上或下量3倍标准偏差，就确定了上、下限。3、在求各种控制图时，3倍标准偏差并不容易求到，故按统计理论计算出一些近似系数用于各种控制图QC七大手法之七---控制图将计算控制图的数据整理成直方图，然后再与规格比较：1、直方图在产品规格值上、下限内，则所计算出来的管制上、下限可采用。2、如超出规格上下限时，则认为制程不能满足规格要求，则需要调整制程，作制程解析，把平均值移到规格中心，或进行缩小变异措施。如果技术或经济上有困难，则需考虑变更规格。QC七大手法之七---控制图•控制图的判读:•1、各管制点应随机散布于中心线的上下方，且多位于中心线附近，离中心线愈远愈少，且不应有规则性或系统性。2、安定管制状态--0/251/352/100（管制界限外出现机率）QC七大手法之七---控制图•控制图的判读:3、失控状态的判断点子越出控制界限点子在控制界限附近，即在2σ-3σ之间（称为警戒区间）•连续3点有2点在警戒区内•连续7点中有3点在警戒区内•连续7点中有3点在警戒区内无论是控制图上的点子超出控制界限外或恰好在界限上，还是控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随机排列，这两种情况都说明生产过程中存在系统性的因素，对某个质量特征值的平均值和标准产生影响，应查明情况以便及时采取措施。本次到此结束欢迎共同探讨提升管理水平谢谢