大数据 电子商务发展新趋势

1大数据——电子商务发展新趋势2案例1：塔吉特超市未卜先知怀孕案例曾经有一位男性顾客到一家塔吉特超市店中投诉，商店竟然给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。这家全美第二大零售商，会搞出如此大的乌龙？但经过这位父亲与女儿进一步沟通，才发现自己女儿真的已经怀孕了。为什么塔吉特能知道这个用户怀孕了？必须有哪几个关键环节A：用户数据收集B：怀孕特征库C：怀孕潜在用户筛选塔吉特在和顾客沟通过程中采用了哪种营销方式A：电子邮件B：直邮C：电话营销D：数据库营销3一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢？每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时，都会获得一组顾客识别编号，内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特消费，计算机系统就会自动记录消费内容、时间等信息。再加上从其他管道取得的统计资料，塔吉特便能形成一个庞大数据库，运用于分析顾客喜好与需求。每个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息：年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离Target的车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。Target还可以从其他相关机构那里购买你的其他信息：种族、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅读习惯等等。乍一看，你会觉得这些数据毫无意义，但在AndrewPole和顾客数据分析部的手里，这些看似无用的数据便爆发了前述强劲的威力关键环节一：数据信息记录4关键环节二：数据模型建立AndrewPole想到了Target有一个迎婴聚会(babyshower)的登记表。AndrewPole开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析，不久就发现了许多非常有用的数据模式。模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜;在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后AndrewPole选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。5关键环节三：建立和用户沟通渠道那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了6Target取得的成就根据AndrewPole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。AndrewPole的大数据分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从AndrewPole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。77•走进店内，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA。当客人向店员反映：“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”，这些细微末节的细项，店员向分店经理汇报，经理通过Zara内部全球资讯网络，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部作出决策后立刻传送到生产线，改变产品样式。•关店后，销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况，并对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料，交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排名，然后，数据直达Zara仓储系统。展示Zara的大数据采集案例2：Zara的快时尚88•2010年秋天，Zara开始推出网络商店，除了增加营收，线上商店强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能•Zara将网络上的海量资料看作实体店面的前测指标。因为会在网络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、资讯的掌握，催生潮流的能力，比一般大众更前卫。再者，会在网络上抢先得知Zara资讯的消费者，进实体店面消费的比率也很高。Zara选择迎合网民喜欢的产品或趋势，果然在实体店面的销售成绩，依旧亮眼。•这些珍贵的顾客资料，除了应用在生产端，同时被整个Zara所属的英德斯(Inditex)集团各部门运用：包含客服中心、行销部、设计团队、生产线和通路等。根据这些巨量资料，形成各部门的KPI，完成Zara内部的垂直整合主轴。展示Zara的大数据采集与决策99•H&M一直想跟上Zara的脚步，积极利用大数据改善产品流程，成效却不彰，两者差距愈拉愈大，这是为什么?•大数据最重要功能是缩短生产时间，让生产端依照顾客意见，能于第一时间迅速修正。但是，H&M内部的管理流程，却无法支撑大数据供应的庞大资讯。H&M的供应链中，从打版到出货，需要三个月左右，完全不能与Zara两周相比。•因为H&M不像Zara，后者设计生产近半维持在西班牙国内，而H&M产地分散到亚洲、中南美洲各地。跨国沟通的时间，拉长了生产的时间成本。如此一来，大数据即使当天反映了各区顾客意见，无法立即改善，资讯和生产分离的结果，让H&M内部的大数据系统功效受到限制展示有了大数据还要迅速回应、修正与执行Zara的大数据应用关键问题思考案例3：银泰百货银泰宝——银泰和阿里巴巴联合推出的国内零售业首张集注册申请、充值、支付全链路的电子会员卡产品，上线仅一个月，通过手机淘宝平台和支付宝钱包成功注册领取的会员总数就超过170万人（银泰在线上实体门店16年来积累的会员总数为150万）银泰闺蜜圈——银泰推出社交与娱乐的互联网化产品“银泰闺蜜圈”，其逻辑就是服务于“消费者着迷于分享”。银泰闺蜜圈，依托原VIP卡，面向女性VIP客户，线上推送闺蜜的定义、范围以及一些有趣的时尚信息，3人以上的银泰VIP客户组群能享受更多积分与活动优惠。多平台合作，扩大数据库，针对性开发个性化平台线上线下信息关联——银泰在实体店铺设免费WIFI，逐步抓取用户数据，包括进店用户数据和VIP用户数据，利用银泰网，打通了线下实体店和线上的VIP账号。当一位已注册账号的客人进入实体店，他的手机连接上wifi，后台就能认出来，他过往与银泰的所有互动记录便会在后台呈现。通过对该顾客的电子小票、行走路线分析，来判别消费者的购物喜好，分析购物行为和品类搭配的一些习惯。银泰百货——线上线下信息关联线下实体店和线上的VIP账号关联隐私？！线下体验、线上购买——银泰还在实体店设置触摸屏，方便顾客线下体验、线上购买，还能进行网上订单查询和提货、送货服务。打造“24小时银泰”品牌概念，创新玩法，为顾客提供更多元的购物体验。银泰网、天猫银泰网店、“喜欢银泰”APP、“泰Hi”APP、好易购等多渠道。丰富消费体验，提升客户感知1313案例4：“新”公司耐克•凭借运动者上传的数据，耐克公司已经成功建立了全球最大的运动网上社区，超过500万活跃的用户，每天不停地上传数据，耐克借此与消费者建立前所未有的牢固关系。•海量的数据同时对于耐克了解用户习惯、改进产品、精准投放和精准营销又起到了不可替代的作用。因为顾客跑步停下来休息时交流的就是装备，“什么追踪得更准，又出了什么更炫的鞋子。”Nike+甚至让耐克掌握了跑步者最喜欢听的歌是哪些。•分析师称，Nike+的会员数在2011年增加了55%。而耐克公司的跑步业务营收增长了30%，达到28亿美元，Nike+功不可没。展示大数据应用“新”公司耐克大数据采集与应用141、大数据——电商时代的大问题2、国内外大数据应用现状及实例3、大数据带来的变革与风险15•第一部分大数据——电商时代的大问题16我们正在面临一个“大”问题在互联网带来的“大”问题（大数据、大用户、大系统、大平台、大统一、大优化……）压力下，我们需要全新的思想，来重新定义计算资源的使用方式、服务的提供方式，以及社会化大生产的协作过程。现代企业必须通过自身信息资源的优化整合，实现存储容量和可用性的最大化，实施灵活性设计以支持不断变化的业务需求等相关措施来迎接大数据（BIGDATA）时代带来的机遇和挑战。大数据BIGDATA核心问题1617大数据是什么？大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程软件是大数据的驱动力、引擎，软件改变世界18商业模式驱动应用需求驱动蓝蓝的天上白云飘，白云下面数据跑云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。通过大数据的业务需求，为云计算的落地找到了实际应用大数据与云计算的差别？19•每一秒：全球发送290万封电子邮件；•每一分钟：微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络Facebook的浏览量超过600万；•每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube；•每个月：网民在Facebook上花费7千亿分钟；•上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。社会信息化发展步入大数据时代数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来，大数据正成为最值得关注的领域之一.“大数据”在互联网行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。世界公民？20大数据给社会带来巨大价值大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础，蕴涵着非常大的潜在价值。这一点不仅是许多业内研究机构的共识，更已经在商业应用中得到了体现。据美国麦肯锡公司预测，大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值，为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%，制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。经合组织（OECD）的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计，佐证了大数据的巨大潜在价值。市场价值2013年$181亿2017年$470亿21大数据正在“吞噬”和重构很多行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链。而电商大鳄如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。自身服务提升：亚马逊每天生成630万份订单，大数据帮助亚马逊提高对客户的洞察力，随时跟踪用户需求变化。对外提供业务：淘宝每天活跃数据量50TB，提供各种行业分析报告（如顾客的特征、什么最好卖、行业的竞争对手、广告投放的效果、我的顾客的行为等）大数据成为现代企业核心竞争力识别客户区分客户快速适配22大数据时代→大数据规划战略2012年3月，美国政府启动“大数据研究和发展倡议”计划。这是继“信息高速公路”后的又一重大科技战略部署。美国政府将大数据视为“未来的新石油”并将对其研究上升为国家意志。2010年1月，英国政府的数据开放网站正式出台，2010年5月卡梅伦上台之后正式提出“数据权”的概念，2011年4月主要部门宣布“我的数据”新项目，旨在落实和强化数据权。继美英之后，国际上德国、法国、日本、加拿大和新西兰等国家也开始了各自国家的大数据发展战略规划。23大数据时代→数据是可再生资源，本质是生产资料仅供开采162年仅供开采45年仅供开采60年不可再生资源VS数据过去3年数据总量被以往4万年还多2013年,10分钟的信息总量将达1.8ZB2010年全球数据总量1.2ZB，年增长50%数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，从中可以探索更大价值，它变成了生产资料。24大数据时代→数据爆炸式增长（每分钟……）Twitter上发布98000+新微博13000+个iPhone应用下载Skype上37万+分钟的语音通话上传6600张新照片到flickr发出1.68亿+条EmailYouTube上上传600+新视频淘宝光棍节10680+个新订单Facebook上更新69.5万+条新状态12306出票1840+张25何谓大数据→大数据的4V特征（更普遍意义）Volume•非结构化数据的超大规模和增长•总数据量的80~90%•比结构化数据增长快10倍到50倍•是传统数据仓库的1