Minitab-DOE操作说明(田口法静态范例)

MinitabDOE(田口法靜態型)操作說明:製造高爾夫球及設計開發其有效的增加最大飛行距離,4個控制因子,2水準因子水準1Corematerialliquidtungsten2Corediameter1181563Numberofdimples3924224Coverthickness0.030.06交互作用:CorematerialV.SCorediameter干擾因子:twotypeofgolfclubs(driveranda5-iron)Step1:因子數及水準數之決定開啟功能選單StatDOETaguchiCreateTaguchiDesign勾選2水準設計及因子數Step2:實驗次數選定點選Designs按鈕(直交表類型)決定L8直交表(4因子2水準作8次實驗)Step3:因子及水準Data輸入點選Factors按鈕依照各因子名稱及水準Data輸入視窗表中Step4:因子間交互作用選定在TaguchiDesign-Factors對話框中,點選Interactions按鈕選擇已知交互作用由AvailableTerms欄位SelectedTerms欄位Step5:田口直交表及實驗結果輸入將直交表中C5及C6欄位分別輸入干擾因子Driver及Iron名稱,實驗結果Key-in至表中Step6:實驗結果分析(選項設定)在功能表選擇StatDOETaguchiAnalyzeTaguchiDesign將C5(Driver)及C6(Iron)移至Responsedataarein欄位中點選Analysis按鈕在Fitlinearmodelfor選項中勾選SignaltoNoiseratios及Means在AnalyzeTaguchiDesign對話框中,選擇Options按鈕因此範例為望大特性,故在SignaltoNoiseRatio選項中勾選Largerisbetter在AnalyzeTaguchiDesign對話框中,選擇AnalysisGraphs按鈕勾選Fourinone設定完成後在AnalyzeTaguchiDesign對話框中,按Ok按鈕利用繪圖及視窗分析表作S/N比及最佳組合比較Step7:實驗結果分析(S/N比及Mean值之視窗分析表及繪圖)在反應表中藉由各因子S/N比之大小來決定因子變異之影響性,並選擇因子最小變異之水準值降低變異後,其他因子將平均值調整至目標設定1.S/N比以Diameter最大,為極顯著因子,其水準1又較水準2之效果好2.Thickness與Material/Diameter有極大關係(成反比)在ANOVA分析各因子Mean值差異性,Material、Diameter是顯著的因子Mean值以Diameter最大,為極顯著因子Step8:結論(最佳組合及圖形解析)此範例因為品質特性設定為望大型(目標為增加高爾夫球最大的飛行距離),所以想得到因子水準最高的Mean值,S/N比最大的因子最佳水準組合在S/N比主效應圖中,每個因子水準S/N比較,設定最佳組合為FactorLevelCoreMaterialLiquidDiameter118Dimples392Thickness0.06在Mean值主效應圖中,每個因子水準Mean值比較,設定最佳組合為FactorLevelCoreMaterialLiquidDiameter118Dimples392Thickness0.06綜合以上分析結果得知最佳組合為(代號表示)AAA111BBB111CCC111DDD222Step9:預測結果目的在於利用Minitab—PredictTaguchiResults指令來預測S/N比與相對選定因子設定的反應特性在功能表選擇StatDOETaguchiPredictTaguchiResults取消Standarddeviation及Naturallogofstandarddeviation勾選點選Terms按鈕,確認因子(A,B,C,D)及交互作用(A*B)皆在SelectedTerms欄位中在PredictTaguchiResults對話框中點選Levels按鈕在Methodofspecifyingnewfactorlevels下選擇Selectlevelsfromalist,並將因子最佳水準組合輸入表中選擇的最佳因子組合預測S/N比為53.68及Mean值(球的平均飛行距離)約為276碼,接下來,以此組合再作一次實驗去驗證與預測結果之正確性