基于Agent的采购管理决策支持系统的研究

大连海事大学硕士学位论文基于Agent的采购管理决策支持系统的研究姓名：高飞申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：刘宁20080301基于Agent的采购管理决策支持系统的研究作者：高飞学位授予单位：大连海事大学相似文献(10条)1.学位论文戴海燕基于数据挖掘的采购决策支持系统的研究2006采购管理是企业管理的重要组成部分，管理的优劣直接关系到企业的运作效率和竞争力。不同的原材料在企业生产中占有不同的地位，直接影响到企业的库存状态和采购计划的制定，所以，将原材料进行分类，对采购具有很重要的意义。本文采用决策树的方法将原材料按ABC分类的原理进行分类，来确定原材料的类型。供应商的管理在采购管理中占有很重要的地位，直接影响到企业生产能否顺利进行以及产品的最终成本，对供应商进行科学的管理，是采购管理的重要内容。本文在基于供应商聚类的基础上进行供应商的管理。本文先介绍了采购与数据挖掘的相关内容，采购主要包括物料采购计划的制定与供应商的管理，供应商管理的内容主要包括供应库的建立、供应商关系的管理、供应商的评估与选择。数据挖掘主要介绍了挖掘的算法与技术。基于决策树的材料分类，主要介绍了原材料ABC分类的原理，决策树的基本原理，以及C4.5算法的基本内容，采用通过信息增益比选择当前最佳划分属性的方法来构建决策树，叙述了整个建树的过程，包括主属性的确定、数据的预处理、属性相关性分析、属性信息增益比例的计算、决策树的剪枝和决策树的测试，以及规则的提取。基于聚类的供应商管理，主要介绍了k-平均算法的内容以及对k-平均算法的改进和性能分析，供应商评价体系的建立，以及数据集中明显孤立点的去除，并应用改进的算法利用评价指标体系对供应商进行聚类，在聚类的基础上制定与各个类型供应商的发展关系，根据企业给定的指标值选择供应商以及优化供应库。最后，利用某印刷企业的采购决策支持系统为案例，利用Delphi和SQLServer2000为开发工具，将决策树与聚类的方法应用到该决策支持系统中，进一步论述了这两种数据挖掘方法设计、实现以及应用的全过程。2.学位论文宋林郁MAS在采购管理IDSS中的应用研究2005采购管理智能决策支持系统(PurchasingManagementIntelligenceDecisionSupportSystem,PMIDSS)是现代企业经营决策和提高企业核心竞争力的重要工具,它能为企业提供各种采购管理决策信息以及商业问题的解决方案,从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担、使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作,因此提高了决策的质量和效率.Agent技术是分布式人工智能(DistributedArtificiaiIntelligence,DAI)研究中的新兴技术,多Agent系统MAS是一个松散耦合的Agent网络,这些Agent通过交互解决超过单个Agent的能力的问题.MAS技术和网络技术为建立IDSS提供了新的途径,Agent技术使建立一个实现网络化、智能化、集成化的人机协调的决策支持系统成为现实.论文综述了IDSS与MAS的相关理论,为MAS在采购管理智能决策支持系统中的应用研究作了有益的尝试和深入的探讨.(1)阐述了DSS的概念,介绍了IDSS的分类及其体系结构.通过分析现有IDSS技术的发展所面临的问题,研究了相应的解决方法.同时重点分析了PMIDSS的技术特点及其关键技术.(2)介绍了Agent与MAS的基本理论,为本文借助MAS实现智能决策支持系统做一些技术上的铺垫.其次,提出了PMIDSS的MAS多层体系结构,同时给出了MAS中主要的Agent类的定义.最后,着重讨论了MAS中的关键问题:协调与通信机制.(3)阐述了PMIDSS中知识的特点及分类,并着重研究了基于Rough集理论的知识表达及知识获取方法在供应商评价智能决策支持子系统中的应用.深入探讨了Rough集的知识获取方法,并给出了该方法在供应商评价中的应用实例.(4)利用计算机和网络技术,研究了PMIDSS系统设计的总体方案,包括该系统的网络结构和体系结构,确定了Agent的内部结构,设计并实现了任务Agent的功能、结构和算法.解决了该系统数据库实现与数据库连接的关键技术.论文最后总结了全文的工作,并对以后的研究方向和技术的改进进行了展望.3.期刊论文孙清.代逸生.焦宏想.SUNQing.DAIYi-sheng.JIAOHong-xiang基于MAS的采购管理智能决策支持系统的构建-中国制造业信息化(学术版)2006,35(13)针对企业采购管理方面决策问题的复杂性,根据决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)的体系结构和功能需求,介绍了用于构建采购管理智能决策支持系统的多智能体系统(Multi-AgentSystem,MAS)和智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystem,IDSS)技术.同时对采购管理智能决策支持系统的功能模块进行了详细分析,并阐述了基于MAS技术的采购管理智能决策支持系统的设计思路.该系统解决了传统决策支持系统在半结构化、非结构化问题处理上的不足.4.学位论文吴文杰基于数据挖掘的采购分析决策支持系统2004本课题的研究的目标为面粉企业设计一个基于数据挖掘的采购分析决策支持系统，它是把数据挖掘、数据仓库、联机分析处理结合起来形成的分析决策支持系统，即DW+OLAP+DM，是一种高级形式的决策支持系统。本文主要讨论内容有：1、由于采购需求是直接与库存相关的，首先应对原料的库存控制模型进行分析，本文对于传统的库存控制模型、不同原料的库存控制模型、安全库存模型进行了讨论，并且对采购分析系统中其他模型库和知识库进行了分析。2、对于数据挖掘的一些算法进行了一些讨论分析，将线性回归模型应用于面粉销售的预测，并将人工神经网络的模型应用于小麦价格走势的预测，对于供应商的供货水平和采购难易程度等采用描述性挖掘。3、本系统的实现就是根据销售预测、主生产计划的需求、价格走势等因素，并结合安全库存模型，得出不同采购提前期内的需求量，最后根据采购决策模型，产生采购决策，即选定特定的供应商、供货时间和供货数量。5.学位论文邵丽丽药品采购决策支持系统的研究2005随着市场经济的发展，在医院药品流通领域的管理者必须从事各种管理、决策活动。由于药品资金占用了医院的大部分流动资金，且药品的种类多、新产品多、进货渠道多、管理环节多而且复杂，因此药品常会出现积压、短缺等情况。这就使管理者做出更为有效的决策变得十分困难，因此药品采购决策支持系统的研究与开发已经成为医院药品管理的迫切需要。本文针对某医院药品采购业务的需求对药品采购决策支持系统进行了深入研究，设计并实现了药品采购决策支持系统的原型系统。该系统的特色是以数据仓库进行数据组织、设计了基于面向对象技术的模型库及将遗传算法应用于模型选择，对决策支持系统的体系结构进行了新的尝试和探索。本文主要完成了以下工作：(1)设计了药品采购决策支持系统的体系结构，在执行模型库中的模型时，通过共用数据接口操作数据仓库中的数据，为医院药品管理提供决策支持。(2)根据药品采购决策分析的需求以及将来一段时间内医院药品采购业务的发展趋势，对药品采购决策支持系统数据仓库划分了粒度、确定了主题和进行了概念模型设计，并得到运行模型的数据。(3)采用面向对象的办法构造了模型类，通过模型类实现了模型库的设计。把模型看作对象，其中对象的数据域用来描述模型的状态，操作域则反映模型的行为。通过类的继承机制实现了模型的继承，类的多态性解决了模型之间的连接问题，通过创建对象来实现对模型的管理和控制，以完成建模和运行模型等功能。(4)构建了三个基类模型，同时采用用遗传算法构造二元决策树的方法实现了模型自动选择的功能。并结合医院2001年至2003年西药房的药品销售数据运行了这三个模型。初步运行表明，方案设计合理，算法可靠，预测结果比较准确，能够满足医院药品采购管理的要求，初步实现了对医院药品采购管理的决策支持。6.学位论文孙清基于MAS的采购管理智能决策支持系统构建2007采购管理智能决策支持系统(PurchasingManagementIntelligenceDecisionSupportSystem,PMIDSS)是现代企业经营决策和提高企业核心竞争力的重要工具，它能为企业提供各种采购管理决策信息以及商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担、使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。Agent技术是分布式人工智能研究中的新兴技术，多Agent系统MAS(MultiAgentSystem)是一个松散藕合的Agent网络，这些Agent通过交互解决超过单个Agent的能力的问题，MAS技术为建立PMIDSS提供了新的途径。本文首先阐述了决策支持系统（DecisionSupportSystem，DSS）的概念，介绍了智能决策支持系统（IntelligenceDecisionSupportSystem，IDSS）的分类及其体系结构。在分析了IDSS的模型库、数据库和知识库关键技术基础上，归纳了基于MAS的IDSS的特点；然后对PMIDSS进行了系统需求分析，提出了PMIDSS的总体结构设计方案，并设计了各类Agent的结构、公共通信控制传输系统和其资源层；最后，利用面向MAS的组织原理建模方法，对PMIDSS进行了分析建模，给出了部分模块的模型，并对其进行具体Agent的问题求解管理流程设计和建立其职能、资源权限分配模型，为基于MAS的PMIDSS进一步研究作了有益的尝试。7.学位论文王迪数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用2000数据仓库和数据挖掘是近年迅速发展起来技术,主要用于构建企业的决策支持系统.该文根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,并结合ERP的管理思想,正好做到取数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面之长,补传统ERP之短.在此基基础上,作者在ERP的一个很需要组成部分--采购作业上实现了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS),并通过具体的运行实例,证实了这两者的结合能在企业的信息化管理和决策支持中发挥巨大的作用.8.期刊论文刘宁.高飞.邵静楠.LIUNing.GAOFei.SHAOJing-nan基于MAS的采购管理IDSS的构建-微计算机信息2008,24(15)针对传统决策支持系统的局限性以及采购决策支持问题的复杂性,根据决策支持系统的体系结构和功能需求,本文介绍了新型智能决策支持系统,同时对采购管理智能决策支持系统的功能模块进行了详细分析,阐述了基于MAS技术采购管理智能决策支持系统的设计思路,解决了传统决策支持系统在半结构化、非结构化问题处理上的不足,为企业的决策问题的解决提供了一个新的途径.9.学位论文朱静制造业采购决策支持系统的研究与开发2003经济全球化带来产业结构的再次调整，中国已经迅速成为全球重要的制造基地。加入WTO对我国制造业提出了更严峻的挑战，竞争环境、发展模式、企业运行效率和市场空间都在改变，中国制造业要加入全球化竞争，在未来的市场里占领或保持一席之地，必须提高制造管理水平和信息化水平。采购是制造企业生产活动中的重要一环，研究适合新情况下的企业采购决策模式和支持采购决策的系统，对于降低产品成本、提高企业经济效益、增强企业竞争能力有着重要的现实意义。本论文的研究——制造业采购决策支持系统(MPDSS)，是借鉴供应链思想和精益生产模式，在传统MRP原理的基础上，尝试着用优化决策模型及计算机手段来建立一套辅助企业进行采购决策的计算机系统。论文探讨了制造型企业进行采购决策的模式、原理和方法，分别对物料需求计划制订、供应商优化选择、订货优化决策、采购计划制订以及产品材料成本计算等模块进行了分析和设计，并建立起一套完整的制造业采购决策支持系统。其主体功