随机区组试验设计

实用标准文案精彩文档上机操作3随机区组试验设计与spss分析习题2：氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验，采用随机区组试验。氮肥三个水平：对照，不施肥，每株施尿素1公斤，每株施尿素2公斤；磷肥三个水平：不施肥，每株过磷酸钙2.5公斤，每株过磷酸钙5公斤。重复4次（4个区组），试分析是氮肥或磷肥对葡萄产量的影响。葡萄施肥实验结果处理区组ⅠⅡⅢⅣa1b121192318a1b226283029a1b330302632a2b126302827a2b235322937a2b332343535a3b128273332a3b240454143a3b3504847501、假设：H0氮肥和磷肥对葡萄产量无影响H1氮肥和磷肥对葡萄产量无影响2、定义变量，输入数据定义变量“产量”、“氮肥”、“磷肥”、“氮肥磷肥组合”、“区组”，如图所示：输入数据，如图所示：3、分析过程：过程1：氮肥、磷肥作用分析分析——常规线性模型——单变量——将“产量”移入因变量，将“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入固定因子——模型：指定模型选“定制”；建立项选择“主效应”，将“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入模型内；建立项选择“交互”，将“氮肥”、“磷肥”同时选中，移入模型内；平方和选择“类型Ⅲ”——继续——选项：显示均值中移入“氮肥”、“磷肥”——继续——两两比较：两两比较检验中移入“氮肥”、“磷肥”，假定方差齐性勾选“LSD”——继续实用标准文案精彩文档——确定过程2：氮肥、磷肥交互作用分析分析——常规线性模型——单变量——将“产量”移入因变量，将“区组”、“氮肥磷肥组合”移入固定因子——模型：指定模型选“定制”；建立项选择“主效应”，将“区组”、移入模型内；建立项选择“交互”，将“氮肥磷肥组合”移入模型内；平方和选择“类型Ⅲ”——继续——选项：显示均值中移入“氮肥磷肥组合”——继续——两两比较：两两比较检验中移入“氮肥磷肥组合”，假定方差齐性勾选“LSD”——继续——确定4、输出结果，分析主体间效应的检验因变量:产量2284.056a11207.64138.950.00038416.000138416.0007206.128.00013.55634.519.848.4811250.6672625.333117.301.000848.1672424.08379.550.000171.667442.9178.050.000127.944245.33140828.000362412.00035源校正模型截距区组氮肥磷肥氮肥*磷肥误差总计校正的总计III型平方和df均方FSig.R方=.947（调整R方=.923）a.从图中可以看出，“氮肥”、“磷肥”、“氮肥*磷肥”三个变量对应的sig0.01，说明三者对于葡萄产量有极显著性影响。“区组”对应的sig0.05，说明“区组”对于葡萄产量没有显著性影响。1.氮肥因变量:产量26.000.66724.62427.37631.667.66730.29133.04240.333.66738.95841.709氮肥123均值标准误下限上限95%置信区间从图中可以看出，葡萄产量随着施加氮肥量的增加而增加。2.磷肥因变量:产量磷肥均值标准误95%置信区间下限上限126.000.66724.62427.376234.583.66733.20835.959实用标准文案精彩文档337.417.66736.04138.792从图中可以看出，葡萄产量随着施加磷肥量的增加而增加。多个比较因变量:产量-5.67*.943.000-8.02-3.31-14.33*.943.000-16.69-11.985.67*.943.0003.318.02-8.67*.943.000-11.02-6.3114.33*.943.00011.9816.698.67*.943.0006.3111.02-5.67*.943.000-7.61-3.72-14.33*.943.000-16.28-12.395.67*.943.0003.727.61-8.67*.943.000-10.61-6.7214.33*.943.00012.3916.288.67*.943.0006.7210.61(J)氮肥231312231312(I)氮肥123123TukeyHSDLSD均值差值(I-J)标准误Sig.下限上限95%置信区间基于观测到的均值。均值差值在.05级别上较显著。*.从图中可以看出，氮肥三个水平两两比较，sig.0.01恒成立，说明氮肥三个水平对于葡萄产量的影响两两比较有极显著性差异。多个比较因变量:产量-8.58*.943.000-10.94-6.23-11.42*.943.000-13.77-9.068.58*.943.0006.2310.94-2.83*.943.016-5.19-.4811.42*.943.0009.0613.772.83*.943.016.485.19-8.58*.943.000-10.53-6.64-11.42*.943.000-13.36-9.478.58*.943.0006.6410.53-2.83*.943.006-4.78-.8911.42*.943.0009.4713.362.83*.943.006.894.78(J)磷肥231312231312(I)磷肥123123TukeyHSDLSD均值差值(I-J)标准误Sig.下限上限95%置信区间基于观测到的均值。均值差值在.05级别上较显著。*.从图中可以看出，磷肥三个水平两两比较，磷肥2水平和3水平之间比较实用标准文案精彩文档0.01sig.0.05，其它水平两两比较，sig.0.01恒成立，说明磷肥2和3水平对于葡萄产量的影响有显著性差异，其它水平之间对于葡萄产量的影响有极显著性差异。方差齐性检验产量1.437827.227Levene统计量df1df2显著性从图中可以看出，sig.0.05，没有显著性差异，满足方差齐性条件，说明数据来自同一个整体，即同一种葡萄。ANOVA产量平方和df均方F显著性组间2270.5008283.81354.155.000组内141.500275.241总数2412.00035方差分析中可以看出，组间sig.0.01，说明组间葡萄产量间有极显著性差异。描述产量420.252.2171.10916.7223.781823428.251.708.85425.5330.972630429.502.5171.25825.5033.502632427.751.708.85425.0330.472630433.253.5001.75027.6838.822937434.001.414.70731.7536.253235430.002.9441.47225.3234.682733442.252.2171.10938.7245.784045448.751.500.75046.3651.1447503632.678.3011.38429.8635.481850123456789总数N均值标准差标准误下限上限均值的95%置信区间极小值极大值结论：多重比较（LSD法）氮肥磷肥组合重复数产量（显著性水平0.05）1420.25±1.11a2428.25±0.85b3429.50±1.26b4427.75±0.85b5433.25±1.75cd6434.00±0.71c7430.00±1.47bd8442.25±1.11e9448.75±1.38f实用标准文案精彩文档从图上可以看出，第9组的产量平均值最大，并且在显著性0.05水平上，第9组与其它组有极显著性差异，说明第9组的氮肥磷肥组合为最佳，但是为了进一步推出可以应用于实践的结论，还需要进一步实验。