全景智能应急处突系统及其相关技术智能视频监控系统——现状•视频监控发展的三个阶段智能视频监控系统——弊端现有智能视频监控系统信息孤岛化信息冗余大信息盲区多信息维度少无法把握全局态势无法快速实时响应耗费海量存储资源容易遗漏关键信息智能层次低应急处突系统——核心需求•全面获取信息——实时获取现场所有空间、时间维度上的信息,其中,视频提供了90%以上的信息,因此现场实时视频是信息获取的重要来源•快速甄别异常——从现场信息中快速甄别异常的人员、车辆、行为、事件等,或快速检索出目标对象,锁定其位置、移动方向、移动速度等等•快速处置事件——依据现场情况以及甄别出的异常信息,快速制定处置方案、调配处置力量、实施处置方案,包括隔离、疏散、抓捕、跟踪等等全面获取信息快速甄别异常快速处置事件全景智能应急处突系统——应用应急指挥车多镜头全景摄像机全景智能应急处突系统——流程多镜头全景摄像机视频获取场景重构行为分析异常甄别目标锁定全景跟踪全局态势趋势分析处置方案异常目标锁定跟踪运动流图热区图运动点图场景重构原始视频(局部)全景智能应急处突系统——特点•全方位视频信息获取——通过多镜头实时视频采集设备,可获取各个角度包括空中的360度无盲区实时视频信息•高精度场景三维重构——通过全景视频信息,提取场景特征,重构三维场景模型•全景移动目标行为分析——通过全景视频,实时分析地面目标(人员、车辆等),以及空中目标(无人机、气球、飞艇等)的行为•异常目标快速甄别——通过时间、空间、方向、速度、分布等多个维度联合分析,快速准确甄别异常目标•精确锁定异常目标——通过先进的特征提取算法,快速锁定目标,标定其空间位置及运动趋势,进行快速视觉跟踪•实时建立全局态势——将三维场景重构模型、群体行为分析结果、异常目标状态等信息进行整合,实时建立全局立体态势图,便于快速制定处置方案•快速预测态势发展——通过智能算法对全局态势进行趋势分析,标定热区,预测热点事件扩散方向、速度等关键参数,便于应急方案实施全景智能应急处突系统——技术基于多镜头接入的无畸变全景融合技术基于角点与边缘检测的场景重构技术基于特征与回归分析的群体分析技术基于深度学习的快速异常检测技术基于PN学习的多移动目标跟踪技术核心技术全景智能应急处突系统——优势全景360度无盲区视频结构简单使用便捷网格化部署无缝覆盖实时处理快速响应高智能分析精确无误技术优势全局态势尽在掌握谢谢!