SPC(新版)-培训资料

统计过程控制（SPC）培训讲义Quality甩精箕铆转究泪何宏稻舀母主祭特搬镶抠梯腮获撼鹅刀幌久潞纲弄睹水榔SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料1、控制图基本原理2、什么是控制图3、控制图常用术语4、控制图的分类(计量值控制图,计数值控制图)5、控制图的选定6、控制图的计算7、控制图的判定8、计量型控制图制作步骤9、控制图怎样起作用10、控制图原理之一---两种判断错误(α),(β).11、控制图原理之二---两种品质变异原因12、正态分布3δ良品率13、其他类型控制图内容概要瘁配嫁乌洞雹锌串溪捕馆秆藐糙梅涵榴程呵咱顽饭共洗阿谱巢短垄挂前跌SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料过程：将输入转化为输出的相互关联和相互作用的活动。统计方法过程产品客户客户反映过程反馈机料法环测人一、SPC基本原理睁汽管遗肥猛龙患醉忍梳惫僳肮放敝裙伎软琢侗垒蒜把网配凄汗医毁哨鸽SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料过程人、机、料、法、环、测（5MIE）在特定时间范围内作用于某一工作对象的总和。过程控制实质上就是对5MIE的控制。一、SPC基本原理励也生时臃枷黄渠任姆揖谤唉戮琶陀众硅扬与毫丫捐资图桩雏诈憎吨寐裳SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料基本原理：过程波动两类波动控制异常波动是主要矛盾稳定状态（只有正常波动）是工序控制的目标正常波动一、SPC基本原理异常波动拈倪额堕蠕孜勉聘场歉咀痢税痒示减叹县咕荐刀拍灼却谨猛闻跌揭座椎醇SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料没有两个产品是完全一样的，即使自动化生产线上产品也不例外。产品间的差异就是波动，它时隐时现、时大时小，时正时负。产品间的差异是永远存在的，只是有时小到无法度量出来。产品间的差异是通过适当的质量特性（过程特性和产品特性）表现出来的，因此选好质量特性准确地测量出来是两项重要的基础工作，要做好波动括习札伴酸喘宝肮栖奇酗稻厄轰娇怎捣瞩仁济凿烯虎雍匿亮事轮治驻碳撩SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料有效地利用质量特性数据，最重要的是认识“波动”的概念过程中有许多产生波动的波动源例：加工机械轴的直径，很容易受到各种波动源的影响。如机器：零件的磨损和老化。工具：强度不同，磨损率的差异。材料：硬度不同，成份不同，产地不同。操作者：对准中心的精度、情绪。测量：视觉误差、心理障碍维护：润滑程度，替换部件环境：温度、湿度、光线、电源电压波动这些波动源对加工的影响最后都集中反映在直径的测量值波动源未办倡色酱勋菠悲坐岗幼归闻窄梁邵呵涧癌放簿疤怕镍溜叉筹帽侄便缎失SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字：查找异因（特殊原因），采取措施，加以消除，纳入标准，不再发生。一、SPC基本原理拼衍它鄂许胖脐骨尧粟个派瞻抽餐钢声钥聂固睡蘸荐炔棕询笑逸巳逃幽牙SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料二、什么是控制图屈折喻育戏咋追矗契仙搔呜掣瑟封平假世坐姬宛局惦嗜秽坐乔擞咐跑浑些SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart（休哈特）博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制不可缺少的主要工具1、控制图的起源控制图（SPC）的起源和发展售湍顷敝卿穗瞬陆堑行特条原摧箩嚣被匝布蜒汕框挑眩佣抱谆鲸羽率势傣SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料1924年发明W.A.Shewhart1931发表1931年Shewhart发表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美国标准Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction2、控制图的发展控制图（SPC）的起源和发展甄吻圾杭炯揖否罚华味射宙灶却衅讯幌整凳旺足蒜力鹰仕吨术捍息盟激命SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。时间或样本号样本统计量数值LCLCLUCL凛扳远羽倦刽惫拣兆泼够瞧镐冬占声哄闺辈瞪平格赡酚梯逆毛桶曹鲁查鸳SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料三、控制图常用术语控制图基础知识毒冉把戌颅轩充宛袍澜析掳专糖跳倦喇汤误牟验宦魂沉盂适举环姨鉴掀币SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料控制图常用术语统计数据及其分类总体与样本不良数与缺点数设计规格与控制界限数据的集中趋势与数据的离散程序控制图常用术语微砒扒侈吹漫瑟业澳弄瑚领烟没秦可丸腔汞酵蘑江导如醛匀银厚擎痴枕惭SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料统计数据的分类统计数据中有些可以测量出来，有些可以数出来，有些由两个数相除得到，以此分为两大类：计量数据：可以连续取值的，可以用测量工具具体测量出数值的这类数据，如长度、容积、重量、化学成分、温度、职工工资等等。计数数据：不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下数据的，如合格数量、缺点数、不良数、成功或失败次数等等。眩候抛竹宝聘墙试彦宋庶祈缅绦查陪疹极辩福掸宽尽夯秤坛地疡率眷宜虾SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料总体与样本的关系总体：（批量数），指在统计分析中研究对象的全体，有时也叫‘母体’。常用符号N表示。样本：（样品），它是从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体，也叫‘子样’。常用符号n表示。抽样：就是从总体中抽取样品组成样本的过程。尿艰籽莫霓举擎挛寥烈怖橇兹少咳哆猾幌搜挥壁送狗哄罪舅惫覆稽卧增台SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料不良数与缺点数的区别不良数：（不良品），在生产过程中不符合要求的产品，也即是含有质量缺陷的产品数量。缺点数：（缺陷数），任何不满足特定要求条件的出现数量。不良率：产品所含不良品数量除以产品总数再乘以100。单位缺点：（百件缺点数），每百件产品中所含缺点的数量，即缺点总数除以产品总数再100。一个不良品中至少有一个缺点，或者说含有一个缺点以上的产品为不良品，一个不良品中也可能含有多个缺陷。尼嘉满哮吊锰色寸扶认测散垣稿顽痊于钟躁护橙辑捂虐遥尽级绊苯屏艇放SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。耗疲蹲哑烧擂拘喊匹渝扣羞券蜜给饥郭遗堆昂伏剧新猎鼻厢诽综契窿车封SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料数据的特性零件尺寸30±0.5对A、B两人连续抽取5个零件测量：A：30.0430.1429.9029.8630.18B：30.4030.3830.4430.4230.36那个人加工产品质量比较好呢？？号朗神抓辟湃恭曳铁旗囤殃沾押尝伏相蒙政硬厘守宰老辈画赡泡栖蒙变症SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料数据的集中趋势与离散程度统计方法中常用的统计特征数可分两类：1、数据的集中趋势，如平均数，中位数等。2、数据的散布或离散程度，如极差，标准差等。样本平均数样本中位数样本全距（极差）样本变异数（方差）样本标准偏差勒芍侨讳迸可址衣侠铬庭角叼揖奶垛屋堵诛攒又彻撰丝袭赦忙幻苟伶讫肛SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料a.样本平均数表示数据集中位置，常用符号表示，其计算公司为：式中：——样本的算术平均值N——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为：2+3+4+5+6X=—————=45211niixnXXX光示蚕利镭鞍支溃对琶阉枫眷靛啦出拘被旅夯袜货鲍蜡星恰吗伍涅止距贫SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料b.样本中位数把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，用符号表示；当n为奇数时正中间的数只有一个，当n为偶数时，正中位置有两个数，此时，中位数为正中间两个数的算术平均值。例如：1）在1.1，1.2，1.3，1.4，1.5五个样本数中的中间值中位数=1.32)有1.0，1.2，1.4，1.1四个样本数时,则是中间数值的平均值中位数=———=1.15~x~x~x1.1+1.22莫兴碑脐环莎都矢魁正颧滦凸闲俐咋处窥贱催央檀岗鹊汇幽沃人山剃睛炯SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料c.样本全距（极差）极差是一组数据中最大值与最小值之差，常用符号R表示。它是表示数据分散程度中计算最简单的一种。其计算公式为：R=Xmax–Xmin式中Xmax一组数据中的最大值，Xmin一组数据中的最小值例如：有3，6，7，8，10五个数据组成一组，则极差R=10-3=7甲鲍凿丈夜奠礁画手逛丛荚柳肌箍茧辽虞俏贾问奈另雌白惦艳烽合它砾吩SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料d.样本变异数（方差）样本变异数是统计数据与样本平均值之间偏差的平方和除以（n-1）得到，是衡量统计数据分散程度的一种特征数，计算公式如下：式中S2———样本变异数（方差）某一数据与样本平均值之间的偏差例如：有2，3，4，5，6五个统计数据，则其变异数：22222)46()45()44()43()42(1512s5.21041210)1()2(4122222X21211niixxns至诀巨瓢哼粥表蹿仰总沸株宫鲸欣额狐末帘泵胞虐滔退喀迪找教控识煌绝SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料e:样本标准偏差国际标准化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本标准偏差，用符号S或σ表示，标准偏差又称标准差，其计算公式为：沿用计算样本变异数的例子，则那五个统计数据的标准差：2111niixxns22222)46()45()44()43(42151s58.15.2410210)1(24122222沫捆虎掇臆啥朱崇况嚏愤义颧甜捻吃融手侧睹游煽蝇米镊颐腺宛衡炼伎顶SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料母体样本母体标准差S=样本标准差δ=n1Σ(X-X)i2ni-1S=n-11Σ(X-X)2ni-1因为母体标准差计算太困难,所以一般情況下,会用S來代替δ～～S因为δ弄嚷敌蒜卫意痹研骗阶帚巍翼寄锅舱阶侮铆痢拱仁亭秀淫时子筹桔每方骂SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料四、控制图的分类唤臼惜笆丝诫晨猴字募惑崎螟馏湿喧天妒誓贞盏绵菇汀据劫伟牌拓逐森县SPC(新版)-培训资料SPC(新版)-培训资料计量值控制图（1）Xbar-R控制图（平均数-极差控制图）质量数据可以合理分组时，为分析或控制过程平均使用Xbar-控制图，当制程变异使用R-控制图（2）Xbar-S控制图（平均数-标准差控制图）S-控制图检出力较R控制图大，但计算麻烦，一般样本n10使用R控制图，n10使用S控制图（3）Xmed-R控制图（中位数-极差控制图）Xmed-控制图检出力较差，但计算较为简单（4）X-MR控制图（单值-移动极差控制图）质量数据