基于Python 的制鞋工厂单一工段扫码与记录系统设计

浙江理工大学本科毕业设计（论文）文献综述报告班级姓名课题名称文献综述报告（包括国内外本课题及相关研究的现状、分析及参考文献目录，理工类要求不少于2000字）目录一、前沿部分二、主题部分三、总结部分参考文献（本页列出文献综述报告目录，报告全文附后。）指导教师审批意见签名：年月日文献综述报告一、前沿部分目前许多自动化设备的软件系统采用Windows或Linux系统为平台进行软件的开发。由于Windows在国内的普及率比较高，且大部分研究人员都有Windows平台下的开发经历，再加上Windows下软件的入门简单，因此国内大部分设备软件系统是以Windows为平台.Net为开发环境进行。国外的自动化设备软件系统开发主要采用Linux平台，由于Linux系统是开源系统，不涉及版权问题，所以在科研方面的使用率非常高，且多年来的开发使Linux下的自动化设备开发积累了许多资源为后续的开发者提供了方便。在机器人软件系统的开发过程中，为了能使用Linux系统下的强大资源，需要开发一个能够跨平台运行的机器人软件系统，而作为解释型语言的Python为此提供了一个良好的支持。Python语言的程序是运行在Python解释器上的，在Linux系统和Windows系统下Python解释器都可以运行，用Python语言编写的程序不需要修改就可以在不同的系统平台上运行，且Python语言的语法简单，语句便捷，容易读懂，用以开发的程序代码量少，为机器人的开发效率提供了保障。加之Python语言易嵌套其他语言，可以方便的与其他语言混合编程，适合作为主控模块的核心代码。二、主题部分1.精益生产在国内外的发展以丰田、本田、日产为代表的汽车制造业，在六、七十年代广泛实施精益生产管理，获得巨大成功，以低成本、高品质的产品享誉世界。继精益生产在汽车行业取得成功后，日本国内的电子、计算机、飞机制造等离散制造业相继实施了精益生产方式，并取得了很大成功。后来，精益的思想逐步被钢铁、化工等流程制造业接受，这些行业纷纷结合自己行业特点，创造出自己的精益生产方式从上世纪八十年代开始，在欧美及台湾、韩国等国家和地区的制造业内掀起了学习精益生产的浪潮。特别是美国制造业，不仅仅引入了精益生产体系，还基于自身信息技术的优势，创造性地将精益生产的许多思想应用于ERP系统中，使其ERP系统在80年代中后期开始领先世界。到了90年代以后，随着我国市场经济体制的建立、健全，竞争的加剧，一汽、上海易初摩托车厂、宝钢对精益运营的成功实施，国内更多的企业也逐渐意识到了精益运营管理的重要性及其广大的应用前景，纷纷在抓紧研究应用。目前，汽车、电子、医疗器械、机械等行业是精益生产普及程度较高的几个行业，也是精益制造较领先的行业。2.溯源行业现状溯源，追本溯源，探寻事物的根本、源头。最早是1997年欧盟为应对“疯牛病”问题而逐步建立并完善起来的食品安全管理制度。这套食品安全管理制度由政府进行推动，覆盖食品生产基地、食品加工企业、食品终端销售等整个食品产业链条的上下游，通过类似银行取款机系统的专用硬件设备进行信息共享，服务于最终消费者。一旦食品质量在消费者端出现问题，可以通过食品标签上的溯源码进行联网查询，查出该食品的生产企业、食品的产地、具体农户等全部流通信息，明确事故方相应的法律责任。此项制度对食品安全与食品行业自我约束具有相当重要的意义。现在该技术得到广泛应用，除食品以外，在药品、服饰、电子、渔船等各行各业都能见到溯源技术的影子。目前的溯源技术，主要是采用条形码、二维码、RFID（电子标签及读写装置、非接触IC卡）等技术来实现产品溯源，从原材料到成品、以及从成品到原材料的双向追溯功能。条形码：主要是在产品外包装上，加印产品批次信息（如生产日期、生产时间、批号等），通过产品批次信息来进行简单识别。二维码：通过二维码技术，给每一个产品赋予一个唯一的ID标识，和产品在生产流转中（生产、仓储、物流运输、销售等）的形成的数据一起记录到系统中进行采集跟踪，实现产品生产环节、销售环节、流通环节、服务环节的全生命周期管理。RFID技术：通过无线射频技术，在产品包装上加贴一个带芯片的标识，产品进出仓库和运输就可以自动采集和读取相关的信息，产品的流向都可以记录在芯片上；3.数据可视化国内外研究现状迈克尔于2008年提出将数据可视化划分为两部分：统计图形和主题图。迄今为止，数据可视化技术也在不断地发展，其应用范围和影响也逐渐扩大。目前不仅全世界各高校成立可视化研究小组，政府和各大企业也纷纷投入到可视化的研究当中，每年都有若干个数据可视化的国陈会议。Microsoft、IBM、SAS等知名企业在数据可视化方面取得显著发展，开发出了许多成熟稳定的可视化产品或工具。除了著名的OPENGL和directX，还有：（1）SASRVisualBI；SAS公司发布的商务智能软件，该数据可视化技术定义了大量的动态交互效果。（2）美国Skyline系列软件：Skyline公司拥有国际领先的三位数字化显示技术，其知名产品有TerraBuilder,TerraExplorer,TerraGate，目前是国内制作大型真实三维数字场景的首选软件。（3）Gephi：Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，是一个用于构建动态分层的数据图表的可视化网络探索平台。三、总结部分本文在深入研究了条形码技术的基础上，把其应用在制鞋工厂信息化管理中。运用条形码技术，让其在实践生产和发展中发挥作用。它是为实现对信息的自动扫描而设计的，能够快速、准确并可靠地采集数据。条形码技术的应用解决了数据录入和数据采集的“瓶颈”问题，为企业管理提供了有力的技术支持。参考文献[1]何尚宪.食品（酒类）安全溯源系统设计与实现[D].华南理工大学,2012:3-5[2]董贤会.SQLServer数据库的证据收集与分析[D].重庆大学,2013:4-7[3]王利.SQLSERVER数据库性能调整与优化[D].电子科技大学,2007:3-4[4]梅忠.精益生产线设计[D].苏州大学,2009:4-5[5]窦永昌.精益生产研究[D].复旦大学,2005:4-6[6]李希娟.大数据时代下的数据可视化研究[D].河北大学,2014:11-14[7]谷宏群.数据挖掘中可视化方法研究[D].武汉大学,2005:14-17[8]刘霞.一维条形码图像辨识方法的研究[D].山东科技大学,2005:5-7[9]罗霄，任勇，山秀明．基于Python的混合语言编程及其实现[J]．计算机应用与软件，2004，21(12)：17-18，122.[10]徐剑飞，薄亚明．C语言与Python语言混合编程的接口设计[J]．微处理机，2003（5）：31-32，浙江理工大学本科毕业设计（论文）开题报告班级姓名课题名称开题报告（包括选题意义与可行性分析、研究的基本内容与拟解决的主要问题、总体研究思路及预期研究成果、研究工作计划等内容，非艺术类不少于3000字）目录一、选题的背景与意义二、研究的基本内容与拟解决的主要问题三、总体研究思路（方法与技术路线）及预期研究成果四、研究工作计划（进度安排）参考文献（本页列出开题报告目录，报告全文附后，格式要求学院统一。）答辩意见（从选题、任务工作量、质量预期、可行性等几个方面）答辩组长签名：年月日系主任审核意见签名：年月日开题报告一、选题的背景与意义现代制鞋生产中生产过程日益朝着大型、高速、高效、连续集成与自动化方向发展伴随这一发展趋势,对制鞋生产过程的自动控制系统设计也提出了更高的要求,除了要具备传统自控系统所必须的快速、准确和稳定的要求外,还必须具备高度可靠性高度智能化、实时性等特点。那么,势必要引入更先进的技术将这些技术应用到工业过程中将比传统的控制手段有更好的控制品质在工业生产过程中除了对人员,材料和设备的管理,更是对信息的管理,需要找到每天各种问题的答案。例如鞋子在哪里出现生产成本与计划成本是否相等，我们是否达到了预期的产量导致延误的是什么原因是在浪费材料吗，是否达到了生产计划信息,如何进行产品朔源，它是提高产品质量,最大限度的提高生产效率和保护对工厂投资的关键本自动控制系统中有大量来自生产现场的实时数据信息需要采集处理和记录,以便及时掌握各个设备的工作状态和整个生产过程的进行情况只要我们拥有一个强大的数据采集监控软件,就能充分利用来自现场的各种实时信息。综上所述,一些复杂的高级控制功能无论是集散控制系统自带的组态软件还是通用的组态软件都无法实现。二、研究的基本内容与拟解决的主要问题在针对制鞋工厂单一工段控制要求较高的对象时,需要开发新的数据采集监控软件以扩展原有自动控制系统的功能。采用Python开发数据采集扫码与记录系统，在自动控制系统中引入数据采集技术,通过对生产过程及其设备的信息检测分析与辨识来监视和控制生产过程,使其按预定目标正常进行。同时,为管理决策层提供更真实可靠的实时和历史数据,为企业创造效益。三、总体研究思路（方法与技术路线）及预期研究成果本文根据国内外制鞋工厂信息系统的现状，结合工厂的实际环境和条件，完成“基于Python的制鞋工厂单一工段扫码与记录”的设计与实现。在整个系统的设计与实现过程中，主要完成了以下几个部分的工作：1、明确研究背景与意义，了解财务管理系统的国内外现状，完成论文的绪论部分，为设计定下了基础。2、本文所要实现的制鞋工厂信息系统系统采用Python语言编写。Python语言是一种易学习，方面系统迭代更新的编程语言，利用Python预压编写的软件客户端如果要进行修改和维护十分便利。在系统设计之前，本文的对实现系统所涉及到的这些技术进行了较为详细的说明3、分析设计任务，系统硬件电路设计。4、Pyhthon程序编写以及调试。5、系统调试与总结。四、研究工作计划（进度安排）1.2017年11月30日前，学生进行毕业论文选题，安排毕业论文指导讲座；2.2017年12月15日前，指导教师与学生见面，下发任务书；指导教师指导学生开始写作开题报告；3.2017年12月15日前，学生完成论文的开题报告，交给指导教师；4.2018年元月15日前，完成系统的硬件电路设计；5.2018年3月20日前，完成系统的软件系统设计与调试；6.2018年4月30日前，完成论文初稿；7.2018年5月15日前，学生论文定稿，指导教师撰写论文评语，给出初评成绩，确定该生是否可以参加答辩；8.2018年5月20日前，指导教师将论文评阅结果反馈给学生，确定学生是否具备参加答辩的资格；9.学校确定最后如期，论文答辩，评定最终成绩参考文献[1]何尚宪.食品（酒类）安全溯源系统设计与实现[D].华南理工大学,2012:3-5[2]董贤会.SQLServer数据库的证据收集与分析[D].重庆大学,2013:4-7[3]王利.SQLSERVER数据库性能调整与优化[D].电子科技大学,2007:3-4[4]梅忠.精益生产线设计[D].苏州大学,2009:4-5[5]窦永昌.精益生产研究[D].复旦大学,2005:4-6[6]李希娟.大数据时代下的数据可视化研究[D].河北大学,2014:11-14[7]谷宏群.数据挖掘中可视化方法研究[D].武汉大学,2005:14-17[10]刘霞.一维条形码图像辨识方法的研究[D].山东科技大学,2005:5-7[11]罗霄，任勇，山秀明．基于Python的混合语言编程及其实现[J]．计算机应用与软件，2004，21(12)：17-18，122.[10]徐剑飞，薄亚明．C语言与Python语言混合编程的接口设计[J]．微处理机，2003（5）：31-32，