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大连理工大学硕士学位论文数据挖掘方法在采购优化中的研究与应用姓名：隋艳茹申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：郭禾20071218数据挖掘方法在采购优化中的研究与应用作者：隋艳茹学位授予单位：大连理工大学相似文献(3条)1.学位论文王雅琪基于人工神经网络的工具消耗量预测研究2009工具的合理使用和消耗，在企业的生产管理和流动资金占用上，在成本计算与考核的依据上，在产品质量的提高上，均占有重要的地位。传统的的工具消耗定额制订工作，是靠工厂的定额员手工计算完成的。这对于产品品种多、型号多、零件种类多的企业来说，相当费时费力，难以适应市场的激烈竞争。本文在借鉴传统方法的基础上，分析了影响工具消耗量的因素，包括加工产品数、刀具耐用度、切削速度、工具意外损耗率、产品生产批量、工人水平6个输入变量。基于人工神经网络的设计方法，设计工具消耗量预测的BP和RBF人工神经网络模型，并利用实际调研来的数据在DPS数据处理系统中进行训练和测试。另外用传统的技术计算法计算工具消耗定额，再计算出工具的消耗量，并比较了此方法与BP和RBF人工神经网络预测误差和样本拟合情况。结果表明，人工神经网络模型的预测精度高于传统预测方法，可以应用于工具消耗量的预测。2.学位论文张卫红面向“精细化管理”的ZMJ工具管理方案的设计2007在机械加工型企业中，各类工具是制造系统正常运转的重要资源，对这些辅助工具的管理是否科学，决定了制造执行系统的可靠性与生产效率的高低。张家口煤矿机械有限公司是以生产大型煤矿机械为主的多品种小批量（还是单件订货）制造型企业。该生产类型引发的产品大量变型设计直接导致相应的刀具、工装、量检具等工具频繁调整，而目前工具消耗定额不准，计划编制与实际需求不符是制约生产任务不能按期完成的关键问题。因而，选题于此，拟建立一套适合该公司的工具管理信息系统。本文首先通过ABC分类来求解工具对分类准则的权重,然后运用层次分析法计算出的组合权重再对工具进行ABC分类，从而达到对工具进行分类管理的目的。在工具合理分类的前提下，提出采用基于拟合法思想的回归预测分析来建立工具消耗预测模型，并完成了工具管理信息系统的分析与设计。该方案的特点在于运用结构化方法对张家口煤矿机械有限公司工具管理的信息系统进行了详细地分析与设计，并基于ERP原理科学计算工具需求，避免了车间凭经验提出需求而造成的大量浪费。此外，还将采购和合同管理纳入了系统中，使日常的工具管理更加有效、方便。3.学位论文孙安辽宁高校能源管理信息系统建设的研究2008随着高校规模的不断扩大，绝大多数高校都开始注意到计算机信息化技术及网络技术在高校能源管理中的重要性。在高校后勤社会化改革进程中，高校能源管理部门不仅要保证全校用能的正常化，还要努力地为减少高校资金支出做出贡献。因此，高校能源管理部门的信息化建设就显得尤为重要。在高校能源管理工作中，能源数据的采集、汇总及分析预测、上报是高校能源管理工作的重点。尤其是在推动高校能源管理信息化发展的形势下，如何针对各高校用能的实际情况建立适合各高校发展的信息管理系统，如何解决后勤能源的远程监控和远程数据的及时采集，数据的统计与分析，以及能源过度使用的预警分析等等，已经成为高校能源管理信息化改革过程中遇到的迫在眉睫的问题。本课题主要是以高校能源消耗管理为研究对象，利用系统的观点来分析高校后勤能源消耗的实际状况，借助于管理信息系统原理，使用统计学及预测理论与方法开展相关的应用研究工作。具体来说，就是以高校实际能源消耗流程管理结构及实际能源消耗数据为依据，建立高校能源消耗预测模型，着重分析了高校现有能源管理模式与方法的弊端，并提出高校能源消耗管理信息系统建设必要性。本系统能够通过对用能部门的大量历史数据和实时监测数据进行有效的处理和分析，从而提炼出与能源消耗相关的核心信息，为管理部门提供广泛的管理和信息支持。整个系统的成功设计和有效运行，对促进高校能源管理向信息化管理方向转变，最大限度地减少能源消耗过程中的各种浪费现象，提高能源使用效率，降低高校运行成本，增强高校办学实力，创建节约型校园有着非常重要的现实意义。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：b3d89584-a7bc-47b8-9d91-9dda00ee96c4下载时间：2010年8月22日