抽样检验(新修改1)

p1统计抽样检验讲师：卢宏云电话：[phone]邮箱：[e-mail]2培训目标了解抽样检验的基础知识学会使用GB/T相关抽样表p3目录一、定义和作用二、适用场合三、分类四、名词术语五、抽样方案六、计数标准型抽验检验，GB/T13262-2008七、计数调整型抽样检验，GB/T2828.1八、孤立批抽样检验，GB/T2828.2九、其它抽样检验p4检验的功能鉴别把关报告预防p5一、定义和作用抽样检验规定的抽样方案随机少量个体检验判定、推断作用:减少检验成本和检验时间；说明:1、针对品管部门的检验；2、对双方都有风险。p6抽样检验流程母体样本抽样数据测试结论分析推断p7注意经过抽样检验判为合格的批，不等于批中的每个产品都合格；经过抽样检验判为不合格的批，不等于批中全部产品都不合格。p8二、抽样检验适用场合破坏性的检查验收数量很多、全数检验工作量很大的产品测量对象是流程性材料希望节省检验费用p9三、抽样检验的分类抽样检验属性分类计数型计件计点计量型次数分类一次二次多次序贯p10四、名词术语1、检验批11、初次检验2、单位产品12、检验与验证3、批量13、批4、不合格14、样本5、不合格品15、抽样方案6、过程平均16、抽样计划7、AQL8、LQ9、ATI10、AOQ/AOQLp11名称术语-检验与验证检验：为确定产品或服务的各特殊性是否合格，测定，检查，试验或度量产品或服务的一种或多种特性，并且与规定要求进行比较的活动。注：检验是一种技术性的检查活动；验证：通过提供客观证据对规定要求已得到满足的认定，通过观察、试验、测量等方式进行的检验活动。注：验证是一种管理型的检查活动；通常验证包括检验验证检验p12名词术语-批批：汇集在一起的一定数量的某种产品、材料或服务批同等级同类同尺寸同成分基本相同的时间基本相同的生产条件p13名词术语-抽样方案抽样方案：所使用的样本量和有关批接收准则的组合注：抽样方案与抽样计划不同抽样方案多次抽样方案二次抽样方案一次抽样方案序贯抽样方案p14名词术语-符号与缩略语Ac—接收数Re—拒收数D—批中不合格数或不合格品数d—样本中不合格数或不合格品数N—批量n—样本量p15名词术语-抽样计划抽样计划：抽样方案和从一个抽样方案改变到另一个抽样方案的规则的组合放宽正常暂停加严开始p16名词术语-样本样本：取自一个批并且提供有关该批的信息的一个或者一组产品。1000台手机50台1000人抽10人p17名词术语：检验批检验批同型号同等级同种类生产条件和生产时间基本相同连续批孤立批p18名词术语：单位产品和批量单位产品：可单独描述和考察的事物批量：指检验批中单位产品的数量，用N表示一个原件一台设备一家企业一炉钢水一升自来水一平方为玻璃p19名词术语：不合格不合格：是指单位产品的任何一个质量特性不符合规定要求。严重程度A：非常严重B：严重C：一般p2020名词术语：不合格品不合格品：有一个或一个以上不合格的单位产品。1、有一个或一个以上A类不合格；2、可能还有B类或C类不合格的单位产品。1、有一个或一个以上B类不合格品；2、可能还有C类不合格，但没有A类不合格的单位产品。1、有一个或一个以上C类不合格品；2、但没有A类和B类不合格的单位产品。A类不合格品C类不合格品B类不合格品p21不合格品判断练习某车间从生产线上随机抽取1000个零件进行检验，发现5个产品有A类不合格；4个产品有B类不合格；2个产品既有A类不合格又有B类不合格；3个产品既有B类不合格又有C类不合格；5个产品有C类不合格，则问这批产品的A、B、C类不合格和不合格品各有多少？p22不合格品练习某车间从生产线上随机抽取1000个零件进行检验，发现10个产品有A类不合格和C类不合格，8个产品有B类不合格和C类不合格；5个产品有A类不合格有B类不合格；4个产品既有B类不合格又有C类不合格；5个产品有C类不合格，则问这批产品的A、B、C类不合格和不合格品各有多少？p23名词术语：过程平均过程平均：在规定时段或生产量内平均的过程质量水平。注：1、初次交验批的平均质量（n≥20）；2、是稳定的加工过程平均不是某个交验批的质量p24过程平均的计算公式K批产品，批量为N1、N2。。。。NK，不合格品数分别为D1、D2。。。。。DK)20(100..............2121KNNNDDDPKK不合格品百分数：p25名词术语：AQLAQL：当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。交验合格率注：1、它是对生产方的过程质量提出的要求；2、是允许的生产方过程平均（不合格品率）的最大值。1.0Po1.00P%L(p)α生产方风险与AQL对应的接收概率是很高的（相当于α风险），常定为5%AQLp26名词术语：LQLQ：对于一个孤立批，为了抽样检验，必须限制在低接收概率的质量水平。注：它是在抽样检验中对孤立批规定的不应接收的批质量水平（不合格品率）最小值。与LQ对应的接收概率是很低的（相当于β风险），常定为10%1.0LQ1.00P%L(p)β使用方风险10%p27名词术语：ATIATI：是平均每批的总检验数目，包括样本量和不接收批的全检量。注：这个指标衡量了检验的经济性。ATI=n+(N-n)(1-L(p))=nL(p)+N(1-L(p))从ATI也可以看出检验产品的质量情况。p28名词术语——平均检验总数（ATI）N=1000,n=30,c=210020030040050060070024681012P%ATI曲线P%L(p)nL(p)N(1-L(p))ATI01.00030.00030.0010.99829.94231.9420.97829.342251.3430.94028.206088.2040.88326.49117143.4950.81224.36188212.3660.73321.99267288.9970.61919.47351370.4780.56516.95435451.9590.49414.82506520.82100.41110.32589601.33p29名词术语——AOQ&AOQL平均检出质量(AOQ)是指利用抽样检验方案检验后，检出产品的预期平均质量水平。出厂合格率)()(pLpkNpNpLkAOQP%L(p)AOQ50.610.05x0.61=0.0305100.370.10x0.37=0.0370150.230.15x0.23=0.0345200140.20x0.14=0.0280250.080.25x0.08=0.0200300.050.30x0.05=0.0150N=1000n=10,c=0p30名词术语——AOQ&AOQL平均检出质量上限(AOQL)：以p%为横坐标，AOQ为纵坐标，将前表的数据描成曲线，曲线的最高点就是AOQL。P%AOQAOQL51015202530354054321对于一个特定的抽样方案（n,Ac），不管产品不良率p如何，平均漏过去的不合格率总不会超过AOQLp311、一次抽样方案2、二次抽样方案3、抽样方案特性4、接收概率5、OC曲线6、两类风险五、抽样方案p32一次抽样方案由一个样本和判定数组组成。（n，Ac，Re）Re=Ac+1从批中抽取n个单位产品对样品逐个进行检验，发现d个不合格（品）若d=Ac接收该批若d=Re接收该批p33二次抽样方案由两个样本和判定数组组成（n1n2Ac1Re1Ac2Re2）抽取和检验样本量为n1的第一样本若d1=Ac1,接收若Ac1d1Re1若d1=Re1,不接收抽取和检验样本量为n2的第二样本若d1+d2=Ac2,接收若d1+d2=Re2,不接收Re1≠Ac1+1,Re2=Ac2+1p34多次抽样方案一般比较常见的有五次抽样方案多次抽样方案的原理和方法与二次抽样方案类似抽样次数样本大小累积n大小允收数拒收数15050#425010015350150264502004755025067p35接收概率——超几何分布有限产品指的批量为N，批不合格率为P，批中不合格品数为D（D=N*P），抽样检查样本量为n，若样本中抽到不合格品数为x(x=1,2,3….D)的概率遵循下式，称为超几何分布。)....2,1,0()(DxCCCxPxXPxnNxnDNxDa为一随机变量，p36超几何分布例题设某一检验批，其批量为1,000，已知其不良率为3.0%，试问从其中随机抽取100个样品检验，得到不良品数为0，1个的机率分别为多少?13895.0!1000!870!970!900)100)(30(!900!100!1000!871!99!970!29!1!30)1001000()99970)(130(104036.0!1000!870!970!900!900!100!1000!870!100!970!30!0!30)1001000()100970)(030(000PdPdp3737接收概率——二项分布特征一个简单的实验重复独立做n次。每次实验结果均分为成功、失败两种互斥的结果。若成功的概率以p表示，则该概率在各次实验中维持不变，而失败概率则可表示成q=1-p。概率1每次试行概率总和成功p失敗q=1-pp3838二项分布随机变量每次试验的成功概率次试验中的成功次数在试验次数概率函数：::::)1()(XpnxnppCxXPxnxxn求概率。分布用二即可考，保持不，且之比小于和，若根据来项虑变1.0经验pNnp3939设有一检验批，其批量为100,000个，其不良率已知为3%，试问从其中随机抽取100个样品检验，其中含有0个以及1个不良品的概率分别为多少？1479.0)03.0()97.0)(1100(104787.0)03.0()97.0)(0100(097.01,03.01.0001.0/,100,000,100199101000PdPdpqpNnnN則己知解。故可利用二項分佈來求則二项分布例题p4040接收概率——泊松分布特征发生于一特定区域内成功次数X的期望值为已知。注意事项泊松分布的应用是假定群体N相当大，而不良品的发现很少时(即批中之不良品个数很少，或不良率很低时，因为在此种情形下，其分配曲线将呈右偏形态，故不能以正态分布或二项分布来计算)。p4141泊松分布的公式71828.2)(,......)2,1,0(!)(enpxExxexXPX概率函數：使用泊松分布求近似值时要求n/N小于0.1；样本数n要大于10以上；以及不良率要小于10%。p4242泊松分布例题设有一检验批，其批量为100,000个，其不良率已知为3%，试问从其中随机抽取100个样品检验，其中含有0个以及1个不良品的概率分别为多少？14937.0!13104979.0!030303.0100,1.003.01.0001.0/,100,000,100311300ePdePdnppNnnN己知解。故可利用泊松分布来求则p4343常用的计数型分布之间的转化超几何分布泊松分布二项分布n/N小于0.1n/N小于0.1n要大于10以上不良率要小于10%p44OC曲线的概念抽验特性曲线（OC曲线）：接收概率随批质量变化的曲线。OC曲线能形象的显示在任一假定的质量水平下批被接收的概率。每个抽样方案都有自己的OC曲线。同一批产品使用不同的抽样方案，接收概率不同。p45绘制OC曲线已知，N=1000，今用抽样方案（50，1）去反复检验p=0.005，0.007，0.01，0.02，0.03，0.04，0.05，0.06，0.07，0.076，0.08，0.1，0.2，……，1.00的连续交检批时(利用二项分布)，可以得到如表7.1-1所示的结果：p0.0000.0050.0070.0100.0200.