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实验报告实验名称：描述性统计分析实验目的与要求：1.了解统计描述的常用工具及SPSS中的统计描述模块。2.掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。实验内容提要：1．根据CCSS_Sample.sav数据，分析受访者的年龄分布情况，尝试分城市/合并描述。2．根据SPSS自带数据Employeedata.sav，分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况，并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系。实验步骤：1根据CCSS_Sample.sav数据，分析受访者的年龄分布情况，尝试分城市/合并描述。数据—拆分文件分析—统计描述——频率2．根据SPSS自带数据Employeedata.sav，分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况，并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系。（1）分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况（2）尝试分析这些属性之间的关系性别*雇佣类别交叉制表雇佣类别合计职员保管员经理性别女计数206010216性别中的%95.4%0.0%4.6%100.0%雇佣类别中的%56.7%0.0%11.9%45.6%男计数1572774258性别中的%60.9%10.5%28.7%100.0%雇佣类别中的%43.3%100.0%88.1%54.4%合计计数3632784474性别中的%76.6%5.7%17.7%100.0%雇佣类别中的%100.0%100.0%100.0%100.0%性别*少数民族分类交叉制表少数民族分类合计否是性别女计数17640216性别中的%81.5%18.5%100.0%少数民族分类中的%47.6%38.5%45.6%男计数19464258性别中的%75.2%24.8%100.0%少数民族分类中的%52.4%61.5%54.4%合计计数370104474性别中的%78.1%21.9%100.0%少数民族分类中的%100.0%100.0%100.0%教育水平（年）*雇佣类别交叉制表雇佣类别合计职员保管员经理教育水平（年）8年计数4013053教育水平（年）中的%75.5%24.5%0.0%100.0%雇佣类别中的%11.0%48.1%0.0%11.2%12年计数176131190教育水平（年）中的%92.6%6.8%0.5%100.0%雇佣类别中的%48.5%48.1%1.2%40.1%14年计数6006教育水平（年）中的%100.0%0.0%0.0%100.0%雇佣类别中的%1.7%0.0%0.0%1.3%15年计数11114116教育水平（年）中的%95.7%0.9%3.4%100.0%雇佣类别中的%30.6%3.7%4.8%24.5%16年计数2403559教育水平（年）中的%40.7%0.0%59.3%100.0%雇佣类别中的%6.6%0.0%41.7%12.4%17年计数30811教育水平（年）中的%27.3%0.0%72.7%100.0%雇佣类别中的%0.8%0.0%9.5%2.3%18年计数2079教育水平（年）中的%22.2%0.0%77.8%100.0%雇佣类别中的%0.6%0.0%8.3%1.9%19年计数102627教育水平（年）中的%3.7%0.0%96.3%100.0%雇佣类别中的%0.3%0.0%31.0%5.7%20年计数0022教育水平（年）中的%0.0%0.0%100.0%100.0%雇佣类别中的%0.0%0.0%2.4%0.4%21年计数0011教育水平（年）中的%0.0%0.0%100.0%100.0%雇佣类别中的%0.0%0.0%1.2%0.2%合计计数3632784474教育水平（年）中的%76.6%5.7%17.7%100.0%雇佣类别中的%100.0%100.0%100.0%100.0%教育水平（年）*少数民族分类交叉制表少数民族分类合计否是教育水平（年）8年计数391453教育水平（年）中的%73.6%26.4%100.0%少数民族分类中的%10.5%13.5%11.2%12年计数13951190教育水平（年）中的%73.2%26.8%100.0%少数民族分类中的%37.6%49.0%40.1%14年计数516教育水平（年）中的%83.3%16.7%100.0%少数民族分类中的%1.4%1.0%1.3%15年计数9026116教育水平（年）中的%77.6%22.4%100.0%少数民族分类中的%24.3%25.0%24.5%16年计数52759教育水平（年）中的%88.1%11.9%100.0%少数民族分类中的%14.1%6.7%12.4%17年计数8311教育水平（年）中的%72.7%27.3%100.0%少数民族分类中的%2.2%2.9%2.3%18年计数819教育水平（年）中的%88.9%11.1%100.0%少数民族分类中的%2.2%1.0%1.9%19年计数26127教育水平（年）中的%96.3%3.7%100.0%少数民族分类中的%7.0%1.0%5.7%20年计数202教育水平（年）中的%100.0%0.0%100.0%少数民族分类中的%0.5%0.0%0.4%21年计数101教育水平（年）中的%100.0%0.0%100.0%少数民族分类中的%0.3%0.0%0.2%合计计数370104474教育水平（年）中的%78.1%21.9%100.0%少数民族分类中的%100.0%100.0%100.0%（3）这些属性和工资之间的关系实验结果与结论：通过实验了解统计描述的常用工具及SPSS中的统计描述模块，掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。可知男性工资比女性高，教育程度高，工资高。少数民族工资比汉族低。职位高，工资高。成绩评定：实验日期：2014.3.11指导教师签名：敖希琴