随机区组设计多样本资料比较

1随机区组设计多样本资料比较2统计方法选择满足参数检验条件——配伍设计方差分析不满足参数检验条件——Friedman检验3一、配伍设计的方差分析区组A疗法B疗法C疗法均数116181817.33333215162017319273527413132316.333335111417146108121075385.3333338-2-23-0.33333均数10.87512.1251713.33333用xij表示表中数据，i(1~8)表示区组号，j(1,2,3)表示A,B,C三种疗法4总变异=处理变异＋区组变异＋误差处理变异＝T＋E区组变异＝B＋E50T10T11当＝当＝误差处理变异ETEETF0B10B11EBEEBF当当＋＝＋＝误差区组变异6误差配伍组间处理间总的SSSSSSSS误差配伍组间处理间总的误差处理MSMSF7jjXxSS2.)(n＝处理1m处理2.m()iiSSxX区组＝n1区组2..)jijiSSxxxx误差＝（11nm误差8误差误差误差配伍配伍配伍处理处理处理SSMSSSMSSSMS9H0为真，即无处理效应时，在大多数情况下很小，所以一般情况下较小。H0非真时，在大多数情况下较大，所以会增大。故H0为真时F较小，H0非真时F较大。可以证明：H0为真时当统计量时，拒绝H0。处理SS处理SS,)~(FF处理误差,,FF处误.ixx.ixx10讨论1.随机区组设计的方差分析和完全随机设计的方差分析有何区别？2.对于随机区组设计的资料，可否用完全随机的方差分析进行统计分析？3.t检验和方差分析有何区别和联系？115.配伍设计资料的秩和检验例现有6条狗服用阿司匹林不同时间（小时）血中药浓度数据（r/ml）如下表，问服药后不同时间血中血药浓度有无差别？12表服药后不同时间血中药物浓度（r/ml）编号0.5小时1小时6小时8小时24小时48小时151.6135.2169.8137.231.90.4249.6101.6158.4133.018.70.0340.688.4142.8126.618.12.0411.237.2131.8130.317.50.2517.848.2118.0124.518.71.8614.441.6120.8123.524.83.0秩和1524343215613表服药后不同时间血中药物浓度（r/ml）（括号内为秩次）编号0.5小时1小时6小时8小时24小时48小时151.6(3)135.2(4)169.8(6)137.2(5)31.9(2)0.4(1)249.6(3)101.6(4)158.4(6)133.0(5)18.7(2)0.0(1)340.6(3)88.4(4)142.8(6)126.6(5)18.1(2)2.0(1)411.2(2)37.2(4)131.8(6)130.3(5)17.5(3)0.2(1)517.8(2)48.2(4)118.0(5)124.5(6)18.7(3)1.8(1)614.4(2)41.6(4)120.8(5)123.5(6)24.8(3)3.0(1)秩和1524343215614自由度df=k－1P0.05认为服药后不同时间血中血药浓度有差别)1(3)1(122kbRkbkMi15Thanks！