教育,只培养技术精英常用Python爬虫库汇总Python爬虫,全称Python网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或脚本,主要用于抓取证券交易数据、天气数据、网站用户数据和图片数据等,Python为支持网络爬虫正常功能实现,内置了大量的库,主要有以下类型:一、Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括:urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、httplib2、RoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、UnirestforPython、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。二、Python网络爬虫框架Python网络爬虫框架主要包括:grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。三、HTML/XML解析器lxml:C语言编写高效HTML/XML处理库,支持XPath;cssselect:解析DOM树和CSS选择器;pyquery:解析DOM树和jQuery选择器;BeautifulSoup:低效HTML/XML处理库,纯Python实现;html5lib:根据WHATWG规范生成HTML/XML文档的DOM,该规范被用在现在所有的浏览器上;feedparser:解析RSS/ATOMfeeds;MarkupSafe:为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串;教育,只培养技术精英xmltodict:一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块;xhtml2pdf:将HTML/CSS转换为PDF;untangle:轻松实现将XML文件转换为Python对象;Bleach:清理HTML(需要html5lib);四、文本处理difflib:帮助进行差异化比较;Levenshtein:快速计算Levenshtein距离和字符串相似度;fuzzywuzzy:模糊字符串匹配;esmre:正则表达式加速器;ftfy:自动整理Unicode文本,减少碎片化;unidecode:将Unicode文本转为ASCII;uniout:打印可读字符,而不是被转义的字符串;chardet:兼容Python的2/3的字符编码器;xpinyin:一个将中国汉字转为拼音的库;pangu.py:格式化文本中CJK和字母数字的间距。awesome-slugify:一个可以保留unicode的Pythonslugify库;python-slugify:一个可以将Unicode转为ASCII的Pythonslugify库;unicode-slugify:一个可以将生成Unicodeslugs的工具;pytils:处理俄语字符串的简单工具(包括pytils.translit.slugify);PLY:lex和yacc解析工具的Python实现;pyparsing:一个通用框架的生成语法分析器;教育,只培养技术精英python-nameparser:解析人的名字的组件;phonenumbers:解析,格式化,存储和验证国际电话号码;python-user-agents:浏览器用户代理的解析器;HTTPAgentParser:Python的HTTP代理分析器。五、特定格式文件处理tablib:一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块;textract:从各种文件中提取文本,比如Word、PowerPoint、PDF等;messytables:解析混乱的表格数据的工具;rows:一个常用数据接口,支持的格式很多,目前支持CSV,HTML,XLS,TXT;python-docx:读取,查询和修改的MicrosoftWord2007/2008的docx文件;xlwt/xlrd:从Excel文件读取写入数据和格式信息;XlsxWriter:一个创建Excel.xlsx文件的Python模块;xlwings:一个BSD许可的库,可以很容易地在Excel中调用Python,反之亦然;openpyxl:一个用于读取和写入的Excel2010XLSX/XLSM/xltx/XLTM文件的库;Marmir:提取Python数据结构并将其转换为电子表格;PDFMiner:一个从PDF文档中提取信息的工具;PyPDF2:一个能够分割、合并和转换PDF页面的库;ReportLab:允许快速创建丰富的PDF文档;pdftables:直接从PDF文件中提取表格;教育,只培养技术精英Python-Markdown:一个用Python实现的JohnGruber的Markdown;Mistune:速度最快,功能全面的Markdown纯Python解析器;markdown2:一个完全用Python实现的快速的Markdown;PyYAML:一个Python的YAML解析器;cssutils:一个Python的CSS库;feedparser:通用的feed解析器;sqlparse:一个非验证的SQL语句分析器;http-parser:C语言实现的HTTP请求/响应消息解析器;opengraph:一个用来解析OpenGraph协议标签的Python模块;pefile:一个多平台的用于解析和处理可移植执行体(即PE)文件的模块;psd-tools:将AdobePhotoshopPSD(即PE)文件读取到Python数据结构。六、自然语言处理NLTK:编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台;Pattern:Python的网络挖掘模块;TextBlob:为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的;jieba:中文分词工具;SnowNLP:中文文本处理库;loso:另一个中文分词库;genius:基于条件随机域的中文分词;langid.py:独立的语言识别系统;Korean:一个韩文形态库;教育,只培养技术精英pymorphy2:俄语形态分析器(词性标注+词形变化引擎);PyPLN:用Python编写的分布式自然语言处理通道。这个项目的目标是创建一种简单的方法使用NLTK通过网络接口处理大语言库。七、浏览器自动化与仿真selenium:自动化真正的浏览器(Chrome浏览器,火狐浏览器,Opera浏览器,IE浏览器);Ghost.py:对PyQt的webkit的封装(需要PyQT);Spynner:对PyQt的webkit的封装(需要PyQT);Splinter:通用API浏览器模拟器(seleniumweb驱动,Django客户端,Zope)。八、多重处理threading:Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用,因为pythonGIL;multiprocessing:标准的Python库运行多进程;celery:基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列;concurrent-futures:concurrent-futures模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。九、异步网络编程库asyncio:(在Python3.4+版本以上的Python标准库)异步I/O,时间循环,协同程序和任务;Twisted:基于事件驱动的网络引擎框架;Tornado:一个网络框架和异步网络库;pulsar:Python事件驱动的并发框架;教育,只培养技术精英diesel:Python的基于绿色事件的I/O框架;gevent:一个使用greenlet的基于协程的Python网络库;eventlet:有WSGI支持的异步框架;Tomorrow:异步代码的奇妙的修饰语法。十、队列celery:基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列;huey:小型多线程任务队列;RQ:基于Redis的轻量级任务队列管理器;simpleq:一个简单的,可无限扩展,基于AmazonSQS的队列;python-gearman:Gearman的PythonAPI。十一、云计算picloud:云端执行Python代码;dominoup.com:云端执行R,Python和matlab代码。十二、电子邮件flanker:电子邮件地址和Mime解析库;Talon:Mailgun库用于提取消息的报价和签名。十三、网址和网络地址操作furl:一个小的Python库,使得操纵URL简单化;purl:一个简单的不可改变的URL以及一个干净的用于调试和操作的API;urllib.parse:用于打破统一资源定位器(URL)的字符串在组件之间的隔断,为了结合组件到一个URL字符串,并将“相对URL”转化为一个绝对URL,称之为“基本URL”;教育,只培养技术精英tldextract:从URL的注册域和子域中准确分离TLD,使用公共后缀列表;etaddr:用于显示和操纵网络地址的Python库。十四、网页内容提取ewspaper:用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展;html2text:将HTML转为Markdown格式文本;python-goose:HTML内容、文章提取器;lassie:人性化的网页内容检索工具;micawber:一个从网址中提取丰富内容的小库;sumy:一个自动汇总文本文件和HTML网页的模块;Haul:一个可扩展的图像爬虫;python-readability:arc90readability工具的快速Python接口;scrapely:从HTML网页中提取结构化数据的库;youtube-dl:一个从YouTube下载视频的小命令行程序;you-get:Python3的YouTube、优酷/Niconico视频下载器;WikiTeam:下载和保存wikis的工具。十五、WebSocketCrossbar:开源的应用消息传递路由器;AutobahnPython:提供了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现并且开源;WebSocket-for-Python:Python2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。十六、DNS解析教育,只培养技术精英dnsyo:在全球超过1500个的DNS服务器上检查你的DNS;pycares:c-ares的接口。十七、计算机视觉OpenCV:开源计算机视觉库;SimpleCV:用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换的简介,可读性强的接口;mahotas:快速计算机图像处理算法,完全基于numpy的数组作为它的数据类型。十八、代理服务器shadowsocks:一个快速隧道代理,可帮你穿透防火墙;tproxy:tproxy是一个简单的TCP路由代理,基于Gevent,用Python进行配置。