德尔菲法案例分析

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/25成员:1/25简述德尔菲法德尔菲法的优缺点案例分析德尔菲法的应用01020304目录CONTENTS2/25简述德尔菲法PARTONE3/25内容演变特征起源又称专家规定程序调查法。主要是由调查者拟定调查表,按照既定程序,以函件的方式分别向专家组成员进行征询;而专家组成员又以匿名的方式(函件)提交意见。经过几次反复征询和反馈,专家组成员的意见逐步趋于集中,最后获得具有很高准确率的集体判断结果。①资源利用的充分性;②最终结论的可靠性;③最终结论的统一性德尔菲法最初产生于科技领域,后来逐渐被应用于任何领域的预测,如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营和需求预测、教育预测等。此外,还用来进行评价、决策、管理沟通和规划工作。20世纪40年代由赫尔默(Helmer)和戈登(Gordon)首创,1946年,美国兰德公司为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷,首次用这种方法用来进行定性预测,后来该方法被迅速广泛采用。德尔菲法(Delphimethod)的介绍4/25预测筹划专家预测统计分析分界咨询表述结果确定课题及目标;设立临时机构负责;组建专家团体(一般不超过20人)。分发项目材料,专家匿名做出预测。将第一组问卷结果进行整理,归纳问题,汇总意见,形成新的预测表。逐轮收集意见并反馈(3-4次);对几轮专家意见进行处理,得到结果。德尔菲法(Delphimethod)的实施步骤5/25首轮调研第二轮调研第三轮调研第四轮调研开放式评价式重审式复核式只提出预测问题,专家提出预测事件;汇总调查表,提出预测事件一览表,作为第二步的调查表发给专家。对第二步调查表所列的每个事件作出评价;统计处理第二步专家意见,整理出第三张调查表发放第三张调查表,请专家重审争论;对上下四分点外的对立意见作一个评价;总结专家观点,形成第四张调查表发放第四张调查表,再次评价和权衡,作出预测;回收第四张调查表,归纳总结各种意见的理由以及争论点德尔菲法(Delphimethod)的工作流程6/25德尔菲法(Delphimethod)的工作流程组织协调者调查表3(反馈2)调查表2(反馈1)调查表1第一轮结果第二轮结果第三轮结果结论专家组7流程示意图/25案例分析PARTTWO8/25案例一:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用案例背景:国美公司专业生产电声产品,在20世纪80年代早期,国美凭借自己在行业内技术工艺的领先,迅速在国内市场上占据领先的地位,但由于国内市场管理混乱,假冒产品大行其道,加上三角债问题,使国美在20世纪80年代后期开始逐步放弃了国内市场,转而做OEM出口。近些年,由于电声行业的整体需求加大,加之欧美企业关闭自己的生产厂转向国内采购,使国美在近10年来得到快速发展,近年公司销售额每年以平均26%的速度增长。截至2001年3月,公司销售收入达28063万元,员工总数达2315人。9/25案例一:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用案例背景:国美公司内部组织结构变动较频繁:(1)成立综合办。1998年公司精简机构,将人事部后勤人员)人划出。2000年将总结办的网络管理人员6人合并重组为综合办。(2)撤消市场部。1999年公司将负责内销的13人调出,6人去了总经办,7人去了物料部;2001年公司又将市场部剩余的22人并入物料部。(3)扩大质管部。2000年公司将派往供应商的IQC和QC人员13人划归质管部管理。(4)ERP的导入。2000年公司导入ERP,物料部10名打单员划入财务部管理。近年来公司各部门人员变动情况(单位:万元;人)10/25案例一:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用案例背景:统计方法预测结果通过先后以销售总量(X1)、销售总额(X2)、销售利润(X3)、出口创汇(X4)为自变量对各部门人员变量进行回归。获取的数据为1997-2000年,采用的统计分析软件为社会科学统计软件包(SPSS)和统计分析软件包(SAS)。通过计算机的处理和分析,得到以下回归方程:(1)总经办人员预期数量:Y1=0.0085*X1-0.0026*X3-0.0065*X4+9.151(其中Y1为总经办人员预期数量,X1、X2、X3、X4分别为销售总量、销售总额、销售利润和出口创汇,下同)(2)财务部人员预期数量:Y2=0.0189*X1+0.007743*X3-0.014*X4-18.548(3)市场部人员预期数量:Y3=0.008797*X1-0.0027*X3-0.0068*X4+12.958(4)物料部人员预期数量:Y4=0.02667*X1-0.00039*X3-0.013*X4-25.39(5)人事部人员预期数量:Y5=*0.0045*X1-0.0019*X3-0.0032*X4+4.716(6)生产部人员预期数量:Y6=*0.01794*X1+0.0043*X3-0.0087*X4-22.759(7)技术部人员预期数量:Y7=-0.0054*X1+0.0026*X3+0.0034*X4+31.106(8)质管部人员预期数量:Y8=0.00160*X1+0.001818*X3-0.0012*X4+5.915最后得出公司2001-2002的各部门人员需求预测数据。统计方法得出的2001-2002年各部门人员需求预测数据国美公司各部门人员的历史数据变动性较大,利用回归分析方法进行预测得出的结果显然与实际情况距离较远。因此公司决定采用德尔菲法进行预测。11/25案例一:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用案例:德尔菲法预测过程与结果1234作预测筹划工作,包括:确定预测的课题及各预测项目:设立负责预测组织工作的临时机构;选择若干名熟悉所预测课题的专家。2001年3月,公司选择了8位企业内部专家参与预测,包括正副总经理4名,人事、物料、质管、生产经理各一名,他们对企业运作和各部门人员结构都非常熟悉。然后公司召开了专家会议,明确了预测项目、进程和注意事项。由专家进行预测。公司把包含预测项目的预测及有关背景材料,包括公司组织架构及岗位编制图、1997年以来公司各部门变动与人员流动图、公司未来2年发展规划、预测表等资料发给专家,由各位专家独立作出预测。进行统计与反馈。专家意见汇总后,对各专家意见进行统计分析,综合成新的预测表,并把它再分别寄送给各位专家,由专家们对新预测表作出第二轮判断或预测。如此反复,经过三轮,专家的意见趋于一致。表述预测结果。POWERPOINT12我爱生产与运作管理/25案例一:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用案例:德尔菲法预测过程与结果预测结束时间为2001年4月,将当时的预测人数与2002年10月的实际人数比较,预测结果基本正确。在预测中,我们还对包括产品开发人员、财务人员、市场专员、管工、管理人员、职能人员、技术人员等各类人员的2002需求情况进行了预测。从表4可看出,当时的预测人数与目前的实际人数也基本一致。13/25案例二:超市选址的专家调查目的:方法:样本:结果:找出超市选址时应当考虑的主要变量,作为建立定量选址模型的自变量用德尔菲法对有关选址专家进行两轮邮寄问卷调查10名连锁业内的有关专家筛选出了9个选址的主要变量14/25案例二:超市选址的专家调查第一轮调查第一轮调查共收到返回的有效问卷8份,其中3份来自理论界的专家,5份来自连锁企业具有丰富选址经验的权威人士。专家公认的选址中最为重要的三项因素是:最小商圈户数、户均收入、营业面积,其次是:物件购买价格或租金、区域特性、开店时间、竞争店数量。15/25案例二:超市选址的专家调查第二轮调查经过相应的技术处理后,笔者将第一轮问卷的统计结果反馈给受访专家,请其参照其他专家的意见做出适当的修改。第二轮调查共收到返回的有效问卷6份。商圈户数,户均收入、竞争店数量、店铺门前马路宽度、人流状况、停车面积、店面可见性、营业面积这几项指标都有所提高,而开店时间、区域特性、地区生命周期却有显著下降。16/25案例二:超市选址的专家调查选址变量的确定综合衡量各项指标以后,筛选出九个变量作为选址模型中的自变量,分别是:户数、户均收入、竞争店数量、店铺门前马路宽度、人流状况、停车面积、店面可见性、营业面积、物件购买价格或租金。店铺的月平均销售额将作为模型中的应变量。17/25案例三:销售量的预测某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示:专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量11507509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600630050075030050075030060075072503004002504005004005006008260300500350400600370410610平均数34550072539055077541557077018/25案例三:销售量的预测平均值预测预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599加权平均预测中位数预测用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300370400500550最可能销售量:410500600700750最高销售量:6006106507508009001250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。19/25案例三:销售量的预测最终预测将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:600*0.5+400*0.2+750*0.3=69520/25德尔菲法的优缺点PARTTHREE21/25德尔菲法的优缺点221.能充分发挥各位专家的作用,集思广益,准确性高。2.能把各位专家意见的分歧点表达出来,取各家之长,避各家之短1.权威人士的意见影响他人的意见;2.有些专家碍于情面,不愿意发表与其他人不同的意见;3.出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。4.耗时长。德尔菲法既能发挥专家集体智能,又可以避免专家会议的缺点。通过背靠背地发表意见,可以把心理因素的影响降低到最低限度。这种方法对于解决被认为有困难的、有争论的和带有感情色彩的问题相当有效。──牧野仲显一(日本内务大臣)/25德尔菲法的应用PARTFOUR23/25德尔菲法的应用24德尔菲法是目前企业人力资源需求短期预测中使用最广、有效性最好的方法之一。由于担心缺乏衡量预测数据的客观标准,和与会者之间人际关系、群体压力等因素,许多大公司都喜欢采用德尔菲法。德尔菲法对企业的经营管理起到重要的作用:1.为新产品的发展提供依据2.作为生产计划及采购计划的依据3.可作为资金计划、增资计划及人事计划的参考4.作为定价政策的依据5.可据之拟定存量水平/25成员:25

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