第七章-质量管理的统计方法1

第七章质量管理的统计方法主讲人：刘春霞学习目的1、掌握质量管理常用的统计方法如：直方图、排列图、控制图、散布图2、掌握过程能力指数的概念和计算方法基本概念计量数据、计数数据、随机抽样、总体与样本、统计特征数、直方图、排列图、控制图、散布图、过程能力指数一、质量描述的类型质量数据数据型质量信息非数据型加工和分析判断处理工具和技术统计型二、质量数据的分类计量值数据计数值数据只能以自然数表示可连续取值三、质量数据的收集一、试验（实验）法二、抽样法随机抽样法总体：某一次统计分析中研究对象的全体用N表示；样本：从总体中随机抽取出来，并可以对总体进行推断的一部分个体，用n表示；抽样：从总体中抽取样品组成样本的过程。简单随机抽样：从每个个体都独立的、且被抽取的机会都相等的总体中，抽取样本的抽样方法。质量数据的统计特征数平均值极差方差与标准差n_in11xxnn_22ii11s(xx)n-1n_2ii11s(xx)n-1imaximinR=xx（）（）质量管理常用的统计工具一、排列图二、直方图三、散点图（散布图）四、控制图（过程能力指数）一、排列图•“帕累托”原理——关键的少数和次要的多数意大利经济学家Pareto和Lorenz发现由美国的质量管理专家米兰，把这一原理应用于质量管理中排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。它是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图目前在仓库、物资管理中常用的ABC分析法就出自排列图的原理1、作图步骤（1）选择要进行质量分析的项目（2）选择度量单位（3）选择时间范围（4）统计各类项目的数据（5）计算各项目的频数及频率（6）将数量从大到小排序（7）画出一个横坐标和两个纵坐标（8）依次在横坐标上画出直方块（9）找出各项目的累计百分点，并从原点开始连接各点，画出帕累托曲线（10）利用排列图确定对质量改进最为重要的项目2、注意事项（1）一般情况下，主要原因的数量不宜过多，一般不超过3个，以免分散注意力；（2）左侧纵坐标可以是金额、件数、时间等，选择的依据是，不良品件数要与价值成正比，亦即要把造成损失大的项目放在前面；（3）有时能找出很多影响质量的因素，这时可将那些相对不重要的因素归并成一类，标以其他类；（4）通过画排列图，找出主要因素，解决以后，必然能将质量提高一步，而后再循此方法反复排查几次，最终能使质量达到十分完美的境界。二、直方图直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。更适合于对大批量数据的统计研究分析作用：（1）检验数据的分布类型，显示质量波动的状态，分析数据是否服从正态分布，判断数据有无异常；直方图的目的通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有：①判断一批已加工完毕的产品；②验证工序的稳定性；③为计算工序能力搜集有关数据。直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。六、散点图（散布图）目的:为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系散布图:散布图是用非数学(既图示)的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系.这种图示方式具有快捷,易于交流,和易于理解的特点.直方图的观察P187•标准型•孤岛型•双峰型•折齿型•绝壁型•偏锋型•平顶型过程能力一、产品质量特性值的波动（一）产品质量波动（变异）的原因：因为在制造过程中存在许多波动源；（二）质量因素的分类：1、按不同来源分类：操作人员、设备、原材料、操作方法、测试手段、环境。——5M1E2、按影响大小与作用性质分类：偶然因素、系统因素偶然因素系统因素•偶然因素特点：1.影响微小2.始终存在3.每件不同4.难以除去•系统因素特点：1.影响较大2.有时存在3.同向影响4.不难除去一、过程能力的含义：过程能力也叫工序能力，是过程处于稳定状态下的实际加工能力。通常记作B=6。（P192）质量特性值的标准差过程能力指数=技术要求过程能力过程能力值越大，过程能力越能满足技术要求，质量越有保障1）双侧技术标准，分布中心无偏移假设产品质量特性值服从均值为，标准差为的正态分布；标准中心M与重合则其过程能力为：U666LPTTTTCS＝公差过程能力技术标准是确定的，过程能力指数的大小直接受的影响。M6TLTUT双侧技术标准，分布中心无偏移的过程能力指数2）双侧技术标准，分布中心有偏移U(1)6SLPTTCkk越小，u偏离M越小K越大，u偏离M越大，当k=1时Cpk=0UU1()21()2LLTTXkTT例193M6TLTUT双侧技术标准，分布中心有偏移的过程能力指数三、过程能力的判断控制图的基本格式P196