计量经济学期末论文

1关于家庭书刊消费研究（11信计2班朱斌20114592）摘要：本文根据某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据，主要根据家庭收入、户口受教育年数因素等相关数据，构建理论模型，用计量经济学方法来分析影响家庭书刊消费因素，并结合实际对家庭书刊消费进行研究分析，并给出一些意见与看法。关键词：书刊消费、家庭收入、户主教育年数、计量经济模型随着经济社会的发展，家庭书刊消费得到人们的重视。然而书刊消费水平受到多种因素的影响，比如家庭收入水平、户口受教育年限、家庭成员的偏好等一些列因素的影响。为了解影响家庭书刊消费的主要因素对其影响，我们需要相关数据利用数量经济学等相关方法对其进行定量分析研究。本问通过对某地区调研研究，通过一系列方法，对家庭书刊消费作了定性研究。以便扩大书刊消费量，促进书刊业发展。一、家庭书刊消费相关指标考虑该经济活动首先最应该考虑的自然是家庭平均收入水平。其次还存在其他一系列因素对家庭书刊消费的影响。本文主要通过家庭收入水平和户主受教育年限两大指标进而分析研究家庭书刊消费水平。家庭经济收入是指家庭经济来源，是进行家庭一系列物质消费及文化等消费的基础。家庭经济收入的多少对其消费的影响自然是显而易见的。然而对于这个因素的分析不能简单的认为它对被解释变量呈正相关或者是负相关。即使家庭经济增长，但仍然存在诸多不确定因素对家庭书刊消费的影响。故不能简单的概括为对家庭书刊消费呈正相关或者是负相关。二、模型的建立及分析（一）数据的收集根据解释变量与被解释变量的确定，设被解释变量Y为家庭书刊消费（单位：元），解释变量X为家庭月平均收入（单位：元）及解释变量T户主受教育年数（单位：年）。根据模型的建立及分析检验，进而确定解释变量影响程度，根据得出结果进行分析。下面为某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据，为表一。2表一家庭书刊消费、家庭收入及户口受教育年数数据（二）模型的建立及分析1.利用最小二乘法图一01000200030004000969800020406081012YX1X2家庭书刊年消费支出（元）Y家庭月平均收入户主受教育年数年家庭书刊年消费支出（元）Y家庭月平均收入户主受教育年数年（元）X1（年）X2（元）X1（年）X24501027.281995793.21998.6142004507.71045.291996660.82196102005613.91225.8121997792.72105.4122006563.41312.291998580.82147.482007501.51316.471999612.72154102008781.51442.4152000890.82231.4142009541.816419200111212611.8182010611.11768.81020021094.23143.41620111222.11981.218200312533624.62020123模型结果如下图二^Y=-50.01638+0.08645*X1+52.37031*X2(49.4603)(0.029363)(5.202167)T=(-1.011244)(2.944186)(10.06702)2R=0.951235F=146.2974P=0.000000回归结果图形为如下：图三1.经济意义检验4模型估计结果表明，在假定其他变量不变的前提下，当家庭月平均收入每增长1元，家庭书刊消费就会增长0.08645元；在假定其他条件不变的情况下，当户主受教育年数每增加一年，家庭书刊消费就会增长52.370312.统计检验1）拟合优度：由上表数据可以得到：R平方=0.951235，2R修正的可绝系数=0.944732这说明模型对样本的拟合很好。2)F检验：针对032，给定显著水平05.0k-1=2和n-k=15的临界值68.3)15,2(F有商标得F=146.297468.3)15,2(F，故应拒绝原假设0H；说明回归方程是显著的，即“家庭月收入”、“户主受教育年数”等变量联合起来对Y有显著影响。3）t检验：先针对0H：j0（j=1,2,3）给定05.0，查t分布表得F131.2)(2/knF，与^1，^2，^3对应的t统计量分别为-1.011244,2.944196,10.06702的绝对值并不都大于2/t（n-k）=2.131,这说明当其他解释变量不变的情况下，解释变量“家庭月收入”、“户主受教育年限”分别对被解释变量“家庭书刊消费”并不是都有显著影响。3.异方差性检验（1）用White检验所顾及家庭书刊消费模型的异方差性，结果如下：图四White检验结果由图形检验结果可知，p=0.0381230.05，可知模型存在异方差性5（2）异方差性的修正再进行White检验p=0.9600780.05，可知模型不存在异方差性64.自相关性检验DW=2.2396370.982，因此模型不存在一阶和二阶自相关性5.多重共线性表二相关系数矩阵变量X1X2X110.695112919608X20.6951129196081由表二知，各解释变量相关系数较高，不存在严重多重共线性。修正多重共线性如下：采用逐步回归方法，检验和解决多重共线性问题。7可得表三表三一元回归估计结果变量X1X2参数估计值T统计量2R2R0.29192363.016765.12846013.854160.6217590.9230540.5981190.918245表四加入新变量的回归结果变量X1X2修正后可决系数X1、X20.0864502.94418652.3703110.067020.9447328加入X2后，修正可决系数没有改进，但也没有特别大影响，并且考虑本模型中的变量本身就少，故可选择不剔除。三、结论本模型是通过对某地区家庭平均月收入及户主受教育年数对家庭书刊消费情况进行研究与分析，说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响，家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费支出将增加0.086，户主受教育年数增加1年，家庭书刊消费将增加52.37元。说明户主受教育年数对家庭书刊消费很重要，若要增加家庭方面书刊的经济，故可增加对户主受教育年数较高人群进行更全面系统的销售分析，增加对其投入量，增加家庭书刊种类等。以便扩大书刊消费量，促进书刊业发展。但此案例存在一些问题，例如解释变量不多等其他不确定性一些列问题，故还需要完善改进