信息管理系统技术发展

第一节决策支持系统决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)。DSS的目标就是要在人的分析和判断能力的基础上，借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序地决策，通过模型分析和知识推理，为管理人员和高层决策者提供信息和知识的支持，以获得令人满意的客观的解决方案。DSS具有如下特征：(1)一般用于解决非结构化或半结构化问题。(2)辅助并不取代管理人员进行决策，决策主体仍然是人，而不是系统。(3)以人机交互方式进行工作。(4)综合应用了多种数据、模型和分析方法，来实现决策支持。(5)具有应付环境变化和管理人员决策方法变化的灵活性和适应性。20世纪70年代中期，Keen和ScottMorton首次提出了DSS51.人机对话子系统人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口，在使用者和各库中传递命令和数据。其核心是人机界面，旨在为DSS用户提供一个友好的交互环境。2.数据库子系统数据库子系统用于存储和管理决策所需的重要数据资源，为系统提供数据支持。3.模型库子系统模型库子系统具备对原始数据进行加工处理，为管理人员提供推理、比较、选择以及分析解答问题的能力。DSS建立模型库子系统也正是为了通过模型来实现对问题的动态描述，探索令人满意的问题解决方式。方法库子系统用来向系统提供各种决策所需要的通用算法、标准函数等，并实现对此的存储、管理、调用及维护。根据具体问题的决策模型的要求，从数据库中选择数据，从方法库中选择算法，将数据和算法结合起来进行计算，以直观清晰的方式呈现结果，供决策者使用。78知识库子系统是DSS中的智能部件，主要用于模拟人类决策过程中的某些智能行为，用来获取、表示、推理、解释、管理和维护决策所需要的有关规则，因果关系及经验等知识。20世纪80年代后期，DSS结合了专家系统，形成智能决策支持系统(IDSS)结合计算机网络技术，形成能供异地决策者共同参与决策的群体决策支持系统(GDSS)，以支持需要集体做出决定的重要决策。分布式决策支持系统(DDSS)。目前，DSS已逐步应用于各型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等管理和研究部门，并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等领域。一般来说，DSS具有以下功能：(1)收集、组织、管理并提供与决策问题有关的组织内外部信息。(2)收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。(3)能以一定的方式存储、管理并提供与决策问题有关的各种数学方法、模型及算法。(4)使系统中的数据、方法与模型易于修改、添加、连接和维护。(5)能灵活运用模型和方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出最终所需的综合信息与预测信息。(6)具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数据查询功能。(7)具有良好的数据传输功能。GDSS的概念GDSS是供多个决策者为了共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。GDSS具有以下特点：(1)不受时空限制。(2)能让决策者之间便捷地交流和共享信息，减少了片面性。(3)能使决策者克服消极心理，无保留地发表意见。(4)能集思广益，激发决策者的思路，使问题解决尽可能趋于完美。(5)能防止小团体主义或个人对决策结果的影响。(6)能改善群体决策的决策效果和决策效率。(7)能提高决策结果的满意程度和置信度。(8)群体越大，效果越显著。1)决策室决策室也可称为作战室或面对面会议。决策人员面对面在同一时间、同一地点进行群体决策时，GDSS可设立一个与传统会议室类似的电子会议室，通过互连的计算机站点相互合作完成决策事务。如美国空军、IBM公司都成功地采用该模式进行群体决策。2)虚拟会议用于决策人员处在不同地点，但需要同时进行决策的情况。利用计算机网络通信技术，通过可视设备将多个决策室连接一起。克服空间限制。3)局域决策网用于多个决策人员在一个局域网的不同位置进行决策。利用局域网将各决策人员的计算机站点连接一起，共享存于网络服务器上的公共决策资源，在某种规程制约下实现群体决策。4)远程决策网利用广域网等信息技术来支持群体决策，使决策人员能够异时异地对同一个问题进行群体决策。IDSS智能决策支持系统IDSS是把人工智能技术，特别是专家系统应用于传统DSS而发展起来的。IDSS能充分利用人类已有知识，采用机器学习技术来实现知识的自动获取和学习。它和传统DSS相比，在用户决策问题的输入，计算机对决策问题的描述，决策过程的推理，问题解的求取与输出等方面都有了显著的改进。IDSS的特点主要表现在具有更好的人机接口和专门的领域知识，具有知识的推理能力和学习能力等方面。第二节知识管理系统KMSKMS是企业实现知识管理的平台，是一个以人的智能为主导，以信息技术为手段的人机结合的管理系统，其总体目标是通过将企业中的各种知识资源，包括显性知识和隐性知识，整合为动态的知识体系，以促进知识创新，通过知识创新能力的不断提高带动劳动生产效率的提高，从而提高企业的核心竞争力。“KMS三宝”是指知识库、知识地图和虚拟实践社群。KMS是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、CKO管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。ERP、SCM、CRM共同构成了知识经济时代企业KMS的信息系统平台CKO是由CIO演变而来的企业内知识管理的最高负责人——知识主管。完善的人际网络是保障KMS正常运行的有效机制。KMS主要具有以下功能：(1)整合知识资源，促进知识转化，扩大知识储备(2)可作为企业的“智能搜索引擎”和企业的“知识地图”。(3)可促进显性知识和隐性知识的组织，并实现知识组织方法的有效整合。知识地图（KnowledgeMap,KM）是描述企业所拥有知识资产的指南，刻画了不同类别的各项知识在企业中所在位置或来源。一个典型的知识地图结构由项目知识点和项目成员两个坐标刻画。信息系统项目中常见的知识点包括：需求分析、系统设计、代码编写、测试调试、硬件配置、网络规划、数据管理、实施规划、运行维护等。项目成员与项目知识点的联系，地图中从能力和兴趣两个方面进行描述。19某信息系统项目团队知识地图示例系统分析系统设计代码编写能力兴趣能力兴趣能力兴趣Ann10010080606090Ben809090100100100Carlos608080908090在某一方面知识丰富、能力优异，并不意味着一定是完成相关任务的最佳人选。可以挑选虽然能力值不是最高，但兴趣值较高的人员，并在实际项目中逐渐培养和积累此类人员的能力.20学院网站建设项目组成员知识地图得分表（部分）靳××王××张××蔡××李××朱××尹××文档管理能力分3．654．64．23．934．34兴趣分2433554调研分析能力分4．54．23．53．53．84．64．4兴趣分4441555系统分析能力分4．254．13．63．64．03．53．4兴趣分5543432模块设计能力分2．8654．14．44．53．23．13．1兴趣分335442321关于知识地图的应用，需要注意：应尽力保障打分数据获得的真实性，并采用科学的技术方法对打分结果进行处理。知识地图不是固定不变的，需要经常维护与更新。不同类型的知识地图，适用在不同的工作性质上。第三节企业竞争情报系统竞争情报是关于竞争环境、竞争对手、竞争态势和竞争策略的信息和研究。企业竞争情报系统(CompetitiveIntelligenceSystem，CIS)可以为企业提供及时、准确，并具有可操作性的情报。三、CIS的构成CIS的基本框架可以概括为：三大网络、三个系统、一个中心。1.三大网络组织网络、信息网络和人际网络。(1)组织网络。这是CIS的组织保障和基础。组织网络中有一个核心机构和一个遍布全企业的组织体系。(2)信息网络。以Intranet为平台，包括竞争情报收集、分析和服务三个子系统。(3)人际网络。内部人际网络和外部人际网络。还包括企业的专家库资源2.三个系统竞争情报收集子系统、分析子系统和服务子系统。3.一个中心企业竞争情报中心(CompetitiveIntelligenceCenter，CIC)，它在CIS中处于核心地位，它是企业CIS的控制和运行中心，也被称为信息中心。第四节管理信息系统发展的新环境一、移动互联网时代移动互联网(MobileInternet，MI)是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业态。电子商务的移动化二、云时代云计算时代云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算(cloudcomputing)是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。超大规模虚拟化高可靠性可扩展按需服务很廉价云计算技术31三、大数据时代全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据(BigData)”时代的到来。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据时代具有四大特征：1.数据量大(Volume)。起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。2.数据类型繁多(Variety)。3.数据价值密度相对较低(Value)。需要“提纯”4.处理速度快，时效性要求高(Velocity)。大数据的影响在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。另一面——隐私、安全问题将引发政府、公共事业、制造业、流通等领域的全面变革。36通信技术的新发展光纤通信技术卫星通信技术无线保真技术Wi-Fi射频识别技术4G37个人计算机的新发展平板电脑智能穿戴设备、智能手表、智能手环智能家居生活3D打印110寸全球最大的四倍全高清3D液晶显示屏38物联网物物相连的互联网TheInternetofthings1物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；2其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网概念及特征39国际电信联盟于2005年的报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。物联网在物流领域内的应用则比如：一家物流公司应用了物联网系统的货车，当装载超重时，汽车会自动告诉你超载了，并且超载多少，但空间还有剩余，告诉你轻重货怎样搭配；当搬运人员卸货时，一只货物包装可能会大叫“你扔疼我了”，或者说“亲爱的，请你不要太野蛮，可以吗？”；当司机在和别人扯闲话，货车会装作老板的声音怒吼“笨蛋，该发车了！”401、传感器技术2、RFID标签3、嵌入式系统技术最后100米的问题家庭物联网—智能家居