《人工智能》课程简介

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资源描述

1《人工智能》课程简介课程目标:人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动,来解决需要用人类智能才能解决的问题,以延伸人们智能的科学。掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求解技术,以及机器学习的技术方法.掌握人工智能的一个问题和三大技术,即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。课程主要内容:1.搜索技术图搜索技术盲目搜索算法(宽度优先搜索、深度优先搜索、均一代价搜索)启发式搜索算法(登山法、分支界限法、动态规划法、A算法、A*算法)与或图搜索(AO*搜索)博弈树搜索(极大极小法,剪枝的-剪枝法)高级搜索技术(遗传算法)2.归结推理方法谓词逻辑表达式谓词逻辑归结原理Herbrand定理。3.知识表示方法产生式规则表示法语义网络表示法框架表示法脚本方法过程表示直接表示4.机器学习实例学习解释的学习决策树学习神经网络学习(人工神经网络的结构、模型,解BP算法)

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