火电厂实时发电成本分析与辅助报价研究

华北电力大学（北京）硕士学位论文火电厂实时发电成本分析与辅助报价研究姓名：华扬松申请学位级别：硕士专业：技术经济及管理指导教师：杨勇平20060301火电厂实时发电成本分析与辅助报价研究作者：华扬松学位授予单位：华北电力大学(北京)参考文献(58条)1.曾鸣电力市场理论及应用20002.国家电力调度通讯中心电力市场运行规则(参考本)19993.于尔铿.韩放.谢开电力市场19984.国电动力经济研究中心.国家电力公司华东公司华东区域电力市场研究20035.ShangyouHaoConsumerPaymentMinimizationinPowerPoolAution1997(04)6.孙梅回归分析在小型电厂成本预测和控制中的应用1997(09)7.赵颖.赵新火力发电厂上网成本的确定方法[期刊论文]-东北电力技术2004(1)8.刘洋发电厂成本分析与经济运行辅助决策系统的研究[学位论文]硕士20019.高波.张晓东.王清照火电厂成本分析的热经济学方法10.李凡生.徐丽杰.王玮试论火力发电厂动态成本分析[期刊论文]-电网技术2001(7)11.郑体宽热力发电厂199712.余毅.叶念渝火电厂动态成本分析系统的研究[期刊论文]-华中科技大学学报(自然科学版)2004(5)13.焦树建关于电厂发电成本计算方法的探讨[期刊论文]-燃气轮机技术2000(3)14.张文泉电力技术经济评价理论、方法与应用200415.盛建伦.于文钦实时发电成本分析[期刊论文]-工业技术经济2002(3)16.苏娟.杜松怀.周兴华电力市场现货电价预测方法研究状况综述[期刊论文]-继电器2005(16)17.高隽人工神经网络原理及仿真实例200318.WangA.RamsayBPredictionofSystemMarginalPriceintheUKPowerPoolUsingNeuralNetworks199719.SzkutaBR.SanabriaLA.DillonTSElectricityPriceShort-termForecastingUsingArtificialNeuralNetworks1999(03)20.GAOFeng.GUANXiao-hong.CAOXi-ren.AlexPapa-lexpoulosForecastingPowerMarketClearingPriceandQuantityUsingaNeuralNetworkMethod200021.黄日星.康重庆.夏清电力市场中的边际电价预测[期刊论文]-电力系统自动化2000(22)22.刘正国.付祥明.高伏英.王立群.郑苗荣.王维明.胡余富.陈武军.杨国富基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法[期刊论文]-电力系统自动化2002(9)23.魏平.李均利.陈刚MCP预测技术在浙江电力市场中的应用[期刊论文]-继电器2004(11)24.胡朝阳.孙维真.汪震.王康元.甘德强.韩祯祥考虑市场力的短、中、长期电价预测[期刊论文]-电力系统自动化2003(22)25.谢培元.曾次玲基于神经网络的短期电价预测[期刊论文]-湖南电力2004(2)26.杨莉.邱家驹.江道灼基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型[期刊论文]-电力系统自动化2001(19)27.李彩华.郭志忠.王志伟混合式短期边际电价预测模型[期刊论文]-电力系统自动化2002(21)28.HongYY.HsiaoCYLocationalMarginalPriceFore-castinginDeregulatedElectricityMarketsUsingArtificialIntelligence2002(05)29.杨莉.黄民翔.邱家驹.江道灼基于模块网络的市场清算价格预测模型[期刊论文]-中国电机工程学报2002(8)30.魏平.李均利.陈刚.张永吉基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用[期刊论文]-电力系统自动化2004(11)31.杨洪明.段献忠电价的混沌特性分析及其预测模型研究[期刊论文]-电网技术2004(3)32.HONGYing-yi.HsiaoChuan-yoLocationalMarginalPriceForecastinginDeregulatedElectricMarketsUsingaRecurrentNeuralNetwork200133.GUOJau-jia.LuhPBMarketClearingPricePredictionUsingaCommitteeMachinewithAdaptiveWeightingCoefficients200234.张春辉.闵勇.丁仁杰.于庆广.魏少岩级联相关的神经网络模型在边际电价预测中的应用[期刊论文]-电力系统自动化2003(3)35.谢培元.游大海.曾次玲.杨朴基于遗传算法优化BP网络的提前一天市场清算电价预测[期刊论文]-电力自动化设备2004(3)36.陈建华.周浩基于小脑模型关节控制器神经网络的短期电价预测[期刊论文]-电网技术2003(8)37.IyerV.FungCC.GedeonTAFuzzy-neuralApproachtoElectricityLoadandSpot-priceForecastinginaDeregulatedElectricityMarket200338.YaminHY.ShahidehpourSM.LiZAdaptiveShort-termElectricityPriceForecastingUsingNrtificialNeuralNetworksintheRestructuredPowerMarkets2004(08)39.赵庆波.周原冰.郭蓉.曾鸣模糊神经网络在电力系统边际电价预测中的应用[期刊论文]-电网技术2004(7)40.KoreneffG.SeppalaA.LehtonenMElectricitySpotPriceForecastingasaPartofEnergyManagementinDeregulatedPowerMarket199841.CuaresmaJC.HlouskovaJ.KossmeierSForecastingElectricitySpot-pricesUsingLinearUnivariateTime-seriesModels2004(01)42.NiE.LuhPBForecastingPowerMarketClearingPriceandItsDiscretePDFUsingaBayesian-basedClassificalionMethod200143.NiimuraT.KoHee-Sang.OzawaKADay-aheadElectricityPredictionBasedonaFuzzy-NeuroAutoregressiveModelinaDeregulatedElectricityMarket200244.潘旵.纪昌明基于模糊回归的电价预测[期刊论文]-水电能源科学2003(3)45.NogalesFJ.ContrerasJ.ConejoAJForecastingNext-DayElectricityPricesbyTimeSeriesModels2002(02)46.李邦云.袁贵川.丁晓群基于相似搜索和加权回归技术的短期电价预测[期刊论文]-电力自动化设备2004(1)47.ZHANGPin-gan.GUAMXiao-hongFuzzyModelingforElectricity61MarketPriceForecasting200048.BastianJ.ZHUJin-xiang.BanunarayananVForecastingEnergyPriesinaCompetitiveMarket1999(03)49.黄民翔.赵学顺.倪波.叶剑斌.高德明.俞伟英市场电价的实证分析及预测建模[期刊论文]-电力系统自动化2003(19)50.谢开贵.周家启变权组合预测模型研究[期刊论文]-系统工程理论与实践2000(7)51.KimChang-il.YuIn-keun.SongY'HPredictionofSystemMarginalPriceofElectricityUsingWaveletTransformAnalysis2002(14)52.张建.马光文.杨东方.过夏明.王立明边际电价预测的三时点模型[期刊论文]-水电能源科学2003(2)53.马歆.侯志俭.蒋传文.邰能灵基于组合灰色神经网络模型的电力远期价格预测[期刊论文]-上海交通大学学报2003(9)54.葛雄灿最优组合预测方法及其在Logistic曲线与Gompertz曲线之综合拟合中的应用[期刊论文]-浙江农业大学学报1998(4)55.高波发电企业竞价策略与电力市场模型分析[学位论文]硕士200556.张建实时边际电价预测模型研究[学位论文]硕士200357.董长虹MATLAB神经网络与应用200558.李子奈计量经济学--方法和应用1992相似文献(1条)1.学位论文魏雅征火电厂实时发电成本分析及竞价上网辅助决策系统的研究与开发2008随着我国电力改革深入进行,实行“厂网分开,竞价上网”,在发电侧引入竞争是所有电力市场的共同特点。如何准确实时地分析控制发电成本和提高发电机组的经济运作水平,如何准确把握短期电力市场走向,制定合理的报价策略,使得发电企业的利润最大化,在市场竞争中利于不败之地,成为发电企业急需解决的课题。首先,论文按照成本结构的确定性和不确定性又将成本费用划分为可变成本和不变成本,结合其经济性质,经济用途,将设置电力产品的成本项目分别归于可变成本和不变成本中,并详细介绍了两种成本的计算方法。对于不变成本我们采用分时上网固定费用分摊法对其计算,通过固定费用在不同时段内进行分摊；对于可变成本的分析主要是燃煤成本的分析,用热平衡的方法算出锅炉的有效利用热量,并用反平衡法可实时计算出锅炉的效率结合单位时间的发电量算得可变成本。另外论文详细介绍耗差分析的原理和方法,即在一定的负荷和环境下存在的一种理论上的最佳运行状态,在该状态下各主、辅机的运行状态良好,用该状态下各运行参数的值与实际运行参数的差值来计算来分析机组运行中的关键参数对基准煤耗的影响,从而确定具体参数对煤耗即发电成本影响的大小,运行人员可以根据耗差分析的结果及时地对工况进行调整或维修,使机组的运行煤耗接近于最佳值。论文以边际电价的经济学定义为依据,详细介绍了系统边际电价的定义及其影响因素,并对现阶段各种边际电价预测的方法进行了说明,并对本文所用的电价预测的方法和为什么要用这种方法的原因都给予了详细的介绍。BP神经网络是目前应用最广泛也最成熟的一种人工神经网络,电力系统电价预测模型要反映出电价与各个影响因素之间的非线性映射关系。所以,BP神经网络适宜于求解电价预测问题。但由于BP神经网络也存在收敛慢和对初值敏感等缺点让我考虑能不能用结合另外一种智能方法既能发挥神经网络非线性映射的特点又能避免其缺点,小波分析的方法给我们新的启示。电力系统的电价序列既具有极强的波动性和特殊的周期性,这种周期性从频域角度来看,就是电价序列中的能量集中的一些频段,而电价序列可以看作是多个具有不同频率分量的叠加,为了捕获这些分量的频率规律,小波分析的方法有更大的优势,特别适合于分析电价这种具有许多突变和尖峰的信号。鉴于小波变换在时频局部化和变焦性质有着其它方法无法比拟的优势。神经网络对任意线性和非线性具有良好的逼近性,有具有很强的模式识别、自适应预报和故障诊断能力,综合这两者的优点得到了小波神经网络。我们以历史电价和其它历史数据为依据,通过仿真发现小波神经网络模型对于边际电价的预测有更好的准确性。最后,论文规划了火电厂实时发电成本分析及竞价上网辅助报价系统的总体框架,阐述和分析了各模块的功能,实现火电厂生产成本动态监测及竞价上网辅助决策的功能。发电成本分析与辅助决策系统是充分利用发电厂计算机及其网络技术,结合财务、计划各种生产在线数据