IBM信息集成解决方案

IBM信息集成解决方案1.概述.........................................................................................................................................21.1.金融行业需要创建灵活的信息集成基础构架...............................................................21.2.金融行业信息集成关键点...............................................................................................62.集成挑战................................................................................................................................72.1.创建灵活的信息集成基础构架...............................................................................72.2.INTERNET所引发的变革............................................................................................72.3.信息爆炸和信息多样性的挑战...............................................................................82.4.信息集成面临的技术挑战.........................................................................................83.DBMS技术的演变............................................................................................................94.IBM分层业务集成框架..................................................................................................114.1.集中式数据查看.........................................................................................................124.2.灵活的访问方式.........................................................................................................134.3.丰富的特色功能.........................................................................................................145.信息集成体系结构............................................................................................................165.1.数据层...........................................................................................................................175.2.服务层...........................................................................................................................185.3.应用程序接口.............................................................................................................196.IBMDB2INFORMATIONINTEGRATOR简介...............................................196.1.DB2INFORMATIONINTEGRATOR.............................................................................216.2.DB2INFORMATIONINTEGRATORFORCONTENT...................................................226.3.流行的信息管理方案对比.......................................................................................237.总结.......................................................................................................................................241.概述金融行业客户关系管理、网上银行、CallCenter、核心业务系统的集中和整合、商业智能等方案之所以能够顺利实现，离不开对来自多数据源（包括结构化和非结构化数据源）信息的成功集成。信息集成的首要指导原则是：在用户看来，他们需要的所有数据，应该好像驻留在一个单一的数据源里一样。信息可能在不同的地方、以不同的语义、格式存储，访问方法各异，因之对信息的检索也变得极为复杂。信息集成技术实质上将信息需求者屏蔽于所有这些复杂性之外。用户或代表用户的应用程序可以通过诸如SQL或XML的标准语言，或标准网络服务、内容应用程序界面（API），来对数据进行寻址。这样，用户就可以毫无隔碍地查看信息，而不用考虑其物理实现过程。做到这一点可以有两种方法，或者其实是两种方法的结合。信息集成的两种主要方法是：(1)通过数据联邦技术进行分布式数据访问，(2)将数据移动到对应用程序更有效或更一致的位置，这种方法被称为数据合并或数据安排。分布式访问对应的是企业信息集成（EII）技术，而数据安排对应的是抽取、转换、装载（ETL）和复制技术。合起来，这些功能构成了信息集成所需要的核心部分。用最简单的话来解释，联邦技术在一个地方接受一个查询，然后对查询的相应部分进行分布，让它们作用于数据，而不管数据位于何处、以何种形式构成。而数据放置则首先将位于不同地方的数据置于同一处，这样，对用户查询就不需要再进行分布了。两种方法需要基本相同的支持功能。在满足这一需求的过程中，信息集成技术扮演了极其重要的角色。利用信息集成技术可实现对传统及新兴数据源的统一、实时访问，还可进行信息转换来满足业务分析人员的需要，并能对数据安排进行管理，提高性能、实时性和可用性。1.1.金融行业需要创建灵活的信息集成基础构架金融行业IT应用系统框架如下：现在金融行业在核心业务系统和渠道的建立方面做得很成熟，数据仓库、CRM和门户系统处于创建阶段，原有的业务系统之间的数据没有实现一个统一的视图，新系统又需要原有系统的数据进行整合、清洗，很多应用需要从不同系统中获取数据，这些应用原先的处理方式是根据源业务系统的数据库利用该数据库平台的编程实现，或者采用数据仓库的ETL方法实现，ETL方法的最大缺陷是数据的实时性差，虽然对于大量的数据可能用户能够忍受，但是有些关键信息实时性要求强，这时需要采取复制或者改变应用，因此工作量会因为系统的不断增加和扩充而变得越来越复杂，难以实现，速度变慢，费用大幅增加、风险几何级增加。帮助式Callcenter代理银行机构自助式网上银行自助亭ATMPDAWAPB2B合作伙伴代理商门户柜台电话EmailInternet无线B2B门户联系管理市场预测活动销售交叉销售需求分析展示服务客户关怀案例管理核心业务交易关系管理建议和指导个性化核心业务流程银行交易服务帐户管理保险保单投保索赔政策管理证券交易执行清理通用信用和现金管理声明和计费会计企业数据仓库数据集市行为分析客户细分利润分析活动分析评测渠道核心业务系统商业智能报表和分析报表多维分析数据挖掘采用信息集成技术希望能够为金融用户提供数据层面的统一视图：请告诉我上月我在你行所有帐户的交易明细和余额？对不起，请拨不同号码进入相应业务，然后分别输入每个帐户号码，才能获得你所需信息。我行用户收益情况？在我行办理所有业务的用户占总用户数的百分比？投诉较多的是哪些业务，投诉用户在此业务中的交易行为、帐户状态有什么特点？对不起，这个工作量太大…用户交易行为特点用户帐户之间转移特点用户收益率用户忠诚度用户满意度推荐的活动激励措施…金融行业的以下几个问题都需要信息集成技术：客户信息集成金融行业越来越发现需要从客户的角度来综合观察企业的运营情况，为用户提供更为体贴的服务，发现新的销售机会。但是现有的系统是按照账号、卡号等记录数据的，各个业务系统需要客户信息时自己建立自己的，因此会出现用户申请不同的业务需要填写不同表格，增加用户负担和不满情绪；各子系统的客户信息重复，而很多需要的信息又没有，维护工作量会随着子系统的增加和扩展而迅速增加；如果想获取按照用户来看的收益、利润等信息是非常困难的，用户不能只报出用户号就获取所有在此银行所有帐户、信用卡、投资等方面的所有交易和余额等；更不要说希望细分用户，交叉销售，根据用户贡献度等制定活动激励规则这些CRM系统的一些功能。所以客户信息集成是金融业现在非常重要的IT系统，处于初建阶段。建立客户信息集成的方法一般是建立企业级客户信息库，最主要的内容一是建立用户信息，二是将用户号和帐号、卡号等对应。用户信息的建立对于老用户需要从原有各个业务子系统获取，与此同时建立了用户号和帐号、卡号等的对应，原系统缺少的信息可以采用逐步补充的方式；对于新客户较简单，需要在新的客户信息集成应用中建立输入体系，比较困难的是考虑业务流程上怎样让用户更满意。在此系统建立过程中，原子系统有可能分布在不同地方，数据库平台不一致，如果能够有一个基于一种数据库平台的统一的信息平台将是解决问题的好途径。不同业务系统数据之间的互连和集成业务系统的数据会因为渠道、机构、业务流程的不同而将数据分割，使得金融行业如果想从综合、跨越机构、渠道、业务流程的角度察看数据变成非常困难的事情，而这种需求也越来越强，因此要求能够提供方法使不同业务系统的数据能够快速、健壮地互连和集成。总部和分部数据之间的分布和集成…业务系统1CallCenterInternet门户商业智能信息集成，统一数据视图业务系统nDB2/390，DB2/400，Oralce，Informix，Sybase，Lotus，SAP…金融行业数据量巨大，以前由于计算机处理速度、规模的限制，只能将应用按照分行、支行分割，后来有些银行虽然作了物理集中，也就是将所有的机器集中到总行的若干中心，但是并没有实现数据的逻辑集成，如果想要察看跨越不同分行的数据，需要访问不同服务器甚至不同厂商的数据库，所以寻求高速、健壮的信息集成方式是关键。数据仓库对实时数据访问的支持数据