数据结构与算法(Python语言描述)课件DS_080_字典的树型实现

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第八章字典的树型实现2016Fall《数据结构》二叉排序树平衡二叉排序树(AVL树)B-树主要内容(掌握概念即可!)**二叉排序树2020/3/29第七章图3中序遍历序列是有序序列!二叉排序树或者为空树,或者是满足下列性质的二叉树:若左子树不空,则左子树上的所有结点的值都小于根结点的值;若右子树不空,则右子树上的所有结点的值都大于根结点的值左右子树也分别为二叉排序树。二叉排序树的定义(递归)2020/3/29第七章图5vLR若根结点为空,则检索失败;否则关键码与根关键码比较:=:检索成功:转到左子树继续:转到右子树继续二叉排序树的检索2020/3/29第七章图6二叉排序树的插入——为叶子希望树形不要太“偏沉”,尽可能“平衡”,使得树的深度小,从而ASL小!case1:若要删除的结点是叶子,则直接删!二叉排序树的删除pffcase2:若要删除的结点只有一棵子树,则跨越删除!二叉排序树的删除pfLqfLqCase3:若删除的结点有两棵子树,则方法1:跨越删除后,右子树挂到最右下;问题:易导致树的深度变得很大!二叉排序树的删除Case3:若删除的结点有两棵子树,则方法2:利用左子树的最右下(最大)结点,充顶被删结点的位置!好处:树的深度不会增加!二叉排序树的删除插入、删除较为简单平均的检索效率高:O(logn)致命缺点:操作效率没有保证。由插入、删除操作的自然性和简单化处理,可能出现极度“偏沉”的树形。关于平衡二叉树2020/3/2913平衡二叉排序树2020/3/2914平衡二叉树、结点的平衡因子结点的平衡因子=左子树深度-右子树深度平衡二叉树:平衡因子只能是0,1,-1平衡二叉排序树既是平衡的、又是排序的二叉树!又称AVL树前苏联GeorgyAdelson-Velsky和EvgeniiLandis,1962可以证明:含n个结点的平衡二叉排序树的深度:h≤3/2log2(n+1),即h=O(log2n)。平衡二叉排序树的插入直观:左边沉了,往右边转;右边沉了,往左边转!基本思想:将问题限制在局部进行处理!!!先找到离插入点最近的失衡结点,就地处理!这意味着局部之外的结点的平衡因子在插入的前后保持不变!LL:左边的左边沉,直接向右转LR:左边的右边沉,先向左转,让左边的左边沉,再向右转RR:右边的右边沉,直接向左转RL:右边的左边沉,先向右转,让左边的左边沉,再向左转“局部”平衡化旋转的四种情形注意:局部平衡化旋转之后,局部子树的深度与插入之前是相同的,这意味着“祖先”结点的平衡因子不会改变!注意:局部平衡化旋转之后,局部子树的深度与插入之前是相同的,这意味着“祖先”结点的平衡因子不会改变!基本思想与插入类似,先删除而后调整检索需要删除的结点把删除任意结点的问题变成删除某棵子树的最右结点实际删除结点(就是二叉排序树的删除)调整平衡复杂性也是O(logn)平衡二叉树的删除2020/3/2921插入、删除时在局部做平衡化处理!检索效率高:O(logn)缺点:实现比较复杂。关于平衡二叉排序树2020/3/2922B树2020/3/2923是一种平衡的多叉排序树!常被用于实现大型数据库的索引数据库记录存在一批外存区块里(外存区块较大)B树里记录的是关键码到数据记录存储位置的索引B树2020/3/2924467071527304953668111233841一棵m阶B树或为空树,或满足下列特性:分支结点至多m-1个排序存放的关键码~【每个结点至多m棵子树】根结点至少一个关键码~【根结点至少两棵子树】其他结点至少(m-1)/2个关键码~【其他结点至少┌m/2┐棵子树】叶结点位于同一层,表示检索失败若分支结点有j个关键码,它就包含j+1棵子树•结点信息为:(p0,k0,p1,k1,…,kj-1,pj),–ki为关键码,pi为子结点引用(指针)•ki大于子树pi里的所有关键码,小于子树pi+1里的所有关键码~【多路排序】M阶的B树2020/3/29254阶B树示例例:3阶B树的插入插入30注:插入位置在最下层分支结点处!例:3阶B树的插入插入26后,结点关键码总数超限了结点分裂,中间的关键码顶到双亲上!例:3阶B树的插入插入85后,结点关键码总数超限了结点分裂,中间的关键码顶到双亲上,结果双亲关键码总数也超限了结点再分裂!例:3阶B树的插入插入7例:3阶B树的删除删50,结点关键码总数不够了若兄弟有的多,将双亲拉下来,兄弟顶上去一个思考:关键字的删除总可以转换成底层关键字的删除,为什么???例:3阶B树的删除删53,结点关键码总数不够了兄弟也没有多的,将双亲拉下来与兄弟合并删37,结点关键码总数不够了兄弟也没有多的,将双亲拉下来与兄弟合并,若双亲关键码总数也不够了,继续!

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