《预测与决策》课程教学大纲

《预测与决策》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：09020070课程中文名称：预测与决策课程英文名称：forecastinganddecision课程性质：学科基础理论必修课考核方式：考试开课专业：电子商务、工商管理、公共事业管理开课学期：5总学时：48（其中理论40学时，上机8学时）总学分：3二、课程目的和任务预测与决策理论和方法是一门学科基础理论必修课，通过预测与决策理论和方法课程的学习，培养学生对预测和决策有明确的基本概念，有必要的基本知识、基本理论和基本技能，有比较熟练的计算能力，有一定的分析问题能力和决策选择能力。三、教学基本要求（含素质教育与创新能力培养的要求）1、对预测与决策的基本概念和基本分析方法有明确的认识。2、对预测与决策的一般原理和基本原则有明确的认识和掌握。3、对预测与决策的基本步骤和一般过程能够重点掌握。4、能熟练掌握回归预测技术、时间序列预测技术，并能对实际经济问题进行预测。5、对技术预测和经济预测有关基本原理有明确的认识，并熟练掌握两种进行技术预测和经济预测方法。6、能熟练掌握确定型、不确定型和风险型三种类型决策方法。7、对先进的预测和决策方法有初步认识和了解。8、培养学生树立决策意识、观点，培养决策选择的能力。四、教学内容与学时分配第一章预测概述(6学时)预测的概念，预测与决策、规划的关系，预测的一般原理和基本原则，预测的内容和作用，预测的分类及常用预测方法，预测的基本步骤。第二章预测数据的收集与处理技术（6学时）市场调查的意义及类型，市场调查的程序，市场调查的方案和方法，抽样调查，市场调查的误差分析及样本大小的确定，市场调查的数据处理技术。第三章回归预测技术（12学时）一元线性回归预测法，多元线性回归预测，非线性回归模型、弹性分析。第四章自适应的回归预测技术（自阅）第五章时间序列预测技术（10学时）移动平均法，指数平滑法，趋势分析与时间回归，成长曲线预测模型，季节周期预测法，B-J模型简介。第六章技术预测（4学时）德尔菲法，头脑风暴法，类推法，增长曲线法，替代曲线法。第七章马尔可夫预测技术（4学时）马尔可夫过程及相关概念，转移概率与转移概率矩阵，长期市场占有率预测，销售期望利润预测。第八章决策概述（2学时）决策地概念和原则，决策过程和程序，决策的基本模型。第九章确定型决策方法（自阅）线性盈亏分析决策法，非线性盈亏分析决策法，优劣盈亏分析决策法，线性规划决策法。第十章不确定型决策与风险型决策（2学时）不确定型决策法，风险型决策条件，风险型决策矩阵，风险型决策方法。第十一章多目标决策方法(自阅)复习（2学时）五、教学方法及手段（含现代化教学手段）课堂讲授、自阅、上机相结合。六、实验（或）上机内容上机一：一元线性回归预测法，多元线性回归预测。（4学时）上机二：移动平均法，指数平滑法，或趋势分析与时间回归。（4学时）七、前修课程、后续课程前修课程：管理学、应用统计学。后续课程：管理经济学、技术经济学、企业战略管理等。八、教材及主要参考资料教材：[1]傅毓维，张凌编著.预测决策理论与方法.哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，2003.参考资料：[1]暴奉贤，陈宏立主编.经济预测与决策方法.广州：暨南大学出版社，2003.[2]宁宣熙，刘思峰编著.管理预测与决策方法.北京：科学出版社，2003.撰写人签字：院（系）教学院长（主任）签字：