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智能制造之路——数字化工厂——读后感全面实现数字化是通向智能制造的必由之路。本书中主要阐述了智能制造的国内外发展与应用状况、智能制造的内涵与特征；描绘了智能制造参考模型、智能工厂体系架构以及智能工厂解决方案要素；分享了数字化工厂三个不同维度的数字化蓝图和实施路线图，通过三大集成篇与案例分析篇，结合“西门子数字化企业软件套件”，帮助我们更好地理解智能制造相关理念，促进企业打造新一代智能创新平台，从而在设计研发、工艺开发、生产制造、售后维护等产品全生命周期实行全面数字化与智能管理，促进企业实现工业物联网与应用服务联网的深度融合，更好地满足客户持续多变的个性化需求。21世纪以来，全球正出现以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的新一轮技术创新浪潮。当前，新兴经济体快速崛起，全球市场经济交流合作规模空前，多样化、个性化需求快速发展，用户体验成为市场竞争力的关键要素。在此背景下，各国将智能制造视为振兴实体经济和新兴产业的支柱和核心、提升竞争力和可持续发展能力的基础和关键。智能制造的基本属性有三个：对信息流和物流的自动感知和分析，对制造过程信息流和物流的自主控制，对制造过程的自主优化运行。智能制造具备以智能工厂为载体、以关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以网通互联为支撑的四大特征。工业4.0，重点是实现产品生命周期和价值链整个过程中人，物，机器之间的连接，同时实现他们之间信息的及时共享和协同，以提供一个实时，自动化，智能，可视，柔性的动态自组织架构。工业4.0的核心和关键是建立一个人，机器，资源互联互通的网络化社会。通过人，物和系统的连接，实现企业价值网络的动态建立，实时优化和自组织。在智能制造阶段，由原来以财务为核心的ERP，会转变为以产品生命周期和生产为核心的PLM+MES，实现三者之间的协同成为构建智能制造IT集成架构和协同架构的关键。PLM解决产品研发，设计，将产品转变为可生产的BOM和工艺路线。ERP解决根据市场需求或预测进行生产计划安排。MES根据ERP提供的生产计划详细安排生产执行过程，并对全过程执行状态实时跟踪。生产是工厂所有活动的核心，而MES系统正好是智能工厂中生产制造，供应链，工程技术三个维度的交叉点和关键点。是智能工厂的大脑。在智能制造时代，MES不再只是连接ERP和车间现场设备的中间层级，而是智能工厂所有活动的交汇点，是现实工厂智能生产的核心环节。随着数字化工厂的发展，人的角色也会发生转变，从服务设备、操作设备到控制设备，使得在生产制造过程中越来越减少人为的参与。降低人为因素所导致的质量问题。这种现象在我公司近几年中体现的也很明显。比如划片机从以前的每片手动上料、手动拉直划片发展到现在每提篮自动上料和自动对准划片，人为参与的项目越来越少。现阶段智能制造发展正处于制造工厂的网络化。就是利用内部网络，动态合理配置资源，实现研究、设计、生产和销售各种资源重组。我司也正在攻克数字化整改这一难题。实现生产现场无纸化，所需数据都由设备自己读出并通过服务器记录。增加人机交互功能，通过网络系统，可以完全获取设备运行的所有数据，包括加工的产品信息，数据分析全面。供应商可以进行远程协助，对设备参数、软件系统可进行修改，也可进行远程指导。实施数字化工厂所带来的收益也是巨大的。在生产现场，可以使过程透明化，敏捷响应生产过程的各类异常，保证生产有序进行。通过对整个生产过程的全局把控，合理安排生产，提高整体生产效率。对于所加工的产品，能更准确的预测质量趋势，更加有效的控制质量缺陷。智能制造的关键核心是数字化、网络化和智能化。智能制造是建立在数字制造的基础上的更前沿阶段，其实现离不开数字制造的基础，本书以深入浅出的方式全面、系统的描述数字化生产的相关关键技术与软件平台，另外以发生过的经典案例，从问题的提出，问题的表达，问题的求解和结果等进行全面分析，帮助我们了解相应的核心内容。数字化工厂是一条漫长的道路，如果实现，也将会给公司带来巨大收益。