单边公差的Cpk

单边Cpk的计算平面度，垂直度，跳动等单边公差的Cpk计算。例如：圆跳动≤0.6看二组数据。A组5个0，3个0.1，2个0.2，0.3，0.4，共12个数据；B组5个0.3，3个0.2，2个0.3，0.4，0.5，也是12个数据；计算A组Cpk＝0.87见下图0.60.40.20.0-0.2LSLUSLLSL0目标*USL0.6样本均值0.116667样本N12标准差（组内）0.044683标准差（整体）0.133712过程数据Cp2.24CPL0.87CPU3.61Cpk0.87Pp0.75PPL0.29PPU1.20Ppk0.29Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPMLSL0.00PPMUSL0.00PPM合计0.00实测性能PPMLSL4514.10PPMUSL0.00PPM合计4514.10预期组内性能PPMLSL191461.09PPMUSL150.32PPM合计191611.41预期整体性能组内整体C1的过程能力计算B组Cpk＝2.24见下图0.60.50.40.30.20.1-0.0LSLUSLLSL0目标*USL0.6样本均值0.3样本N12标准差（组内）0.044683标准差（整体）0.0852803过程数据Cp2.24CPL2.24CPU2.24Cpk2.24Pp1.17PPL1.17PPU1.17Ppk1.17Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPMLSL0.00PPMUSL0.00PPM合计0.00实测性能PPMLSL0.00PPMUSL0.00PPM合计0.00预期组内性能PPMLSL217.56PPMUSL217.56PPM合计435.12预期整体性能组内整体C2的过程能力从Cpk值看B组要大很多，实际上A组的质量比B组要好很多。为什么计算A组的Cpk会出现不合理的现象呢，大家知道计算Cpk数据要符合正态分布；而看A组的数据不符合正态分布，是半边的正态分布。不是有人说有单边公差的Cpk计算公式么，那不适合这种情况的，那是适合例如：重量≥100kg；数值≤10；这样的情况。实际上像跳动、垂直度、平面度等的数据也是符合正态分布的，只不过我们人为的将它变成半个正态分布了。例如：垂直度，如下图分别定义为负和正，这样数据就显正态分布了。而实际上我们测量时是不分正负的。·垂直度垂直度定义为负垂直度定义为正那怎样计数A组的Cpk才合适呢，我们可以人为的将半边的正态分布变换为正态分布的数据，看下表。将C1数据复制到C3列（2次），将下面的数据加上负号。0.60.40.20.0-0.2-0.4-0.6LSLUSLLSL-0.6目标*USL0.6样本均值-1.15648e-017样本N24标准差（组内）0.104862标准差（整体）0.17693过程数据Cp1.91CPL1.91CPU1.91Cpk1.91Pp1.13PPL1.13PPU1.13Ppk1.13Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPMLSL0.00PPMUSL0.00PPM合计0.00实测性能PPMLSL0.01PPMUSL0.01PPM合计0.01预期组内性能PPMLSL347.98PPMUSL347.98PPM合计695.96预期整体性能组内整体C3的过程能力计数Cpk＝1.91。这样计算A组数据的Cpk值比较符合实际情况。实际应用时，也是这样，在稳态下，采集一定的数据（如果能在产品上按方向规定正负最好，不能就将数据复制，添加负号，然后将数据打乱），计算控制线。上控制线为计算的控制线，下控制线无，不用考虑。