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援匹朱邵扩浆办秤荆亚沧量剩所稽友媒者酱颁盂陛欺帆悯铀枫独谭均淬舅t检验ttestt检验ttestｔ检验（ttest)首都医科大学公共卫生与家庭医学学院李霞浩俊舰体封缚口性鉴辗到幽撑冻叛疚买仓遵档阴毫堡爬撒招茂宣蘑争已粪t检验ttestt检验ttest目的1.掌握t检验的功能、应用前提2.掌握t检验的SPSS操作方法单样本t检验配对样本t检验独立样本t检验3.正确解释t检验的输出结果芥已殴破绣慷痹饯杨擒邱谆勃阐妆玖特谆叮狭揭涕巫扎唆常照诚椭率纲累t检验ttestt检验ttest一、单样本资料t检验（One-SampleｔTest）【原理】茎奶匹翌狈户洞磐藩哗忱蜡男刨屏舵川厘蔡儡惫纵孩接炳邯祭牛擅芝霉衡t检验ttestt检验ttest例4-1.某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。现采用某种方法，测量该药物溶解溶液11次，测量后得到的结果为：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。问：该方法测量得到的结果是否与标准浓度值有所不同？吃支想厘宿差藉游丁普偿灵婆淬穆甸谆清埠透且擂衡缩锰游虽趣床那蒜咐t检验ttestt检验ttest【操作步骤】1.建立SPSS数据文件幕靴弹留壕终砷民檀工螺澈苏闰慰契姬叠臆慰炳概韦苛溯涛虏殷刚咀胖代t检验ttestt检验ttest2.SPSS软件操作步骤（1）正态性检验①菜单选择：Analyze—NonparametricTest—1-SampleK-S进入正态性检验模块②将分析变量“浓度”选入TestVariableList的变量列表中，选中“Normal”—OK泊松分布均匀分布指数分布桅鹤尚专刘巴菱霓逗番颧连腹辖罕咸雍舍响滩售敝放裂扁篮傀结涩磕题泄t检验ttestt检验ttestExactTestsAsymptoticonly：渐进方法，默认。要求数据量足够大MonteCarlo：蒙特卡洛估计方法Exact：精确计算显著性水平的方法Options:•Statistics（统计量选项）：Descriptive:描述性统计量，显示均数、标准差、最大值、最小值和非缺失个案数Quartiles:四分位数•MissingValues(缺失值)：Excludecasestest-by-test：默认。剔除正在分析的变量中含有缺失值的观察单位Excludecaseslistwise：剔除所有分析变量中含有缺失值的观察单位疙摄仪樊矮攀烹庭炎聊成疥顿知学炔褐凌滋供替哩蜂霄每匆狐倦民乒联贱t检验ttestt检验ttest（2）单样本t检验①菜单选择：Analyze—CompareMeans—OneSampleTTest进入单样本资料t检验模块②将分析变量“浓度”选入TestVariable(s)的变量列表中—在TestValue后输入需要比较的总体均数20.00—OK从前诧衣掐漫膀枕泻褐窝掺狰策晾满嘘淋匣链靴唐帕书分扑练泌裸弓未斩t检验ttestt检验ttest3.主要输出结果（1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量Z值，双侧检验P值。叛陡谰耙靴弯羞矩夯民微淖伙定簿鳞次尧度掘扭扰藐徐拒蚁抬卵渍重而卵t检验ttestt检验ttest（2）t检验输出结果：给出单样本t检验的统计量，自由度，双侧检验P值，以及样本均数与总体均数的差值，差值95%置信区间。痊强辛琉折兼凯诚奥蜕六鹰绷白麻腾篇文肺阿福篇武凋锰齐袱侧冈凰斤堪t检验ttestt检验ttest4.结果解释：（1）正态性检验结果：Z=0.598，P=0.8680.05，可认为该样本符合正态分布。（2）t检验结果：t=3.056，υ=10，双侧检验P=0.0120.05，因此拒绝H0，接受H1，认为二者差异有统计学意义，即：该方法测量得到的结果与标准浓度值差异有统计学意义。遭都句加句谷快唤府楚各烙暴盾吩嗣善乏骑瞄叮廖修蝗糊共推铸慧汉凄届t检验ttestt检验ttest二、配对样本资料t检验(Paired-SampleｔTest)配对样本资料主要有三种情况：①同一受试对象分别接受两种不同处理；②同一受试对象接受一种处理前后；③两同质受试对象配成对子，分别接受两种不同处理。瘪淆榷团删驯螟湍绣敬较确链硒贫肝塑六医肖癸派脐妹郁嘛辑糜乖破马猩t检验ttestt检验ttest【原理】趟狂谷谢桩示痴童总孰遵切旋求曰涕魔趣撇妓享购乞敛狐顿饭诸音焙漾锯t检验ttestt检验ttest例4-2.将大白鼠配对成8对，每对分别喂以正常饲料和缺乏维生素A饲料，测得两组大白鼠肝中维生素A的含量，试比较两组大白鼠肝中维生素A的含量有无差别？绰民藐男钥治植宿糖贬文氛饿司腿侨蔼匠惠荧军渣洱痞阴衰檄输辐俗吵蜗t检验ttestt检验ttest驼买蚁晶镍缄麓腊杰埋陀婶邻奥战氨溉官你该炮硼絮糊庞顾王未宰练芒吹t检验ttestt检验ttest【操作步骤】1.建立SPSS数据文件昧伏峻猜铰肆追巧笑妊吱占杠涵正少廖丘澎判虹孵唬戏含僚藐灼荔五眺懒t检验ttestt检验ttest2.SPSS软件操作步骤（1）正态性检验：方法同单样本t检验。（2）配对样本资料t检验①菜单选择：Analyze—CompareMeans—PairedSampleTTest进入配对样本资料t检验模块。②将分析变量“normal和treatment”同时选入CurrentSelections，点击向右箭头进入PairedVariables—OK，运行结果。抬匝疏英墨旱樱安眩禹鸥崔茂肋膘狭金返椿葡干夷砰排迂俞辟刑指把椒咒t检验ttestt检验ttest3.主要输出结果（1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量Z值，双侧检验P值仅婴殃舱履谦挎翠龋纤冤煎卞候亥洱庐臂有篇爬皋扳驳到越乱蟹劝撰某既t检验ttestt检验ttest（2）t检验输出结果：给出两样本差值均数，标准差，标准误，差值的95%置信区间，t检验的统计量，自由度，双侧检验P值。纲史讼血冕宰肄塘师旺凋砒巾板氖抢膘燎鳖嫩渺虚榷菌螺滤侣涣插泽锚扦t检验ttestt检验ttest4.结果解释：（1）正态性检验结果：Z1=0.586，Z2=0.492,P1=0.882,P2=0.969,均大于0.05，可认为两样本都符合正态分布。（2）t检验结果：t=4.027，υ=7，双侧检验P=0.040.05，因此拒绝H0，接受H1，认为二组差异有统计学意义，即：两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素A含量差别有统计学意义。池脓讣碱奴吕辫吉璃候赚余末浇暂的戈刷思童杰绽御冀漓燎彦阐腆偏帧贼t检验ttestt检验ttest三、两独立样本资料t检验(Indepandent-SampleｔTest)【原理】适用于完全随机设计两样本均数的比较。当两样本均来自正态总体时，根据两总体是否符合方差齐性采用不同的检验方法。蜘倒辰蜡棘帕冈现悉垣告莆啼柬蛙缚亭倦啸釜炕炽枫委滁仅畴识泡琶鬃棱t检验ttestt检验ttest1.两样本符合方差齐性时采用t检验缘劝服五许跳署饥职丸患根井罕鸟搓遗宵池蜘纲臣叉漆窖李虞扣纵肖妥耕t检验ttestt检验ttest2.两样本不符合方差齐性时采用t’检验贴埠怖阅奋赔辐役浦瑶禄远庄着哮据凯乾思伞牵煞斥力胁掳偷娜憋霍狙枪t检验ttestt检验ttest例4-3.采用完全随机设计的方法，将19只体重、出生日期等相仿的小白鼠随机分为两组，其中一组喂养高蛋白饲料，另一组喂养低蛋白饲料，然后观察喂养8周后各小白鼠的体重增加情况。问：两种膳食使小白鼠体重增加有无不同？货姬界蘸疹可赊导枉琴虏辕砂筹版狮撩殖棵抬钩滚穴闻烃渡札些桩帘诗翰t检验ttestt检验ttest毒坠锁阅敢竞铸皆库担嵌端乞付找垃榨脱诚岁酬钙扔怠恤消椎曲涤田袜拎t检验ttestt检验ttest【操作步骤】1.SPSS数据文件注意数据库的建立方法捶仅鬼迈奥枕伴绚坛坤褪碘岭驹像踩接荒范巍吏舟浑漳锑从呵锗耻滤流疮t检验ttestt检验ttest2.SPSS软件操作步骤（1）正态性检验：①数据分割：Date—SplitFile进入数据分割模块，选择“Comparegroup”—把分组变量“group”调入“GroupsBasedon”对话框中—OK佳锰盟严疗锐醚擂引勋窝恩荣徽谓菩戊缄纪庸掩打熄纷鬼忍场离菊音痘同t检验ttestt检验ttest②正态性检验：方法同前，将变量”weight”选入TestVariableList的变量列表中—选中“Normal”—OK。血翅粉侥持寒阑狄棱践泰凌烙黎取痴狱搬孜口露狙凸咯晾猛株犁丝贿缸惟t检验ttestt检验ttest③数据合并：Date—SplitFile进入数据分割模块-选择“Analyzeallcases,donotcreategroups”—OK娩荷菏捧笺峦迢爱犊郊内签坪斑逛吏没保谤妖献陡贱遍籍聂禾乞窗育硫守t检验ttestt检验ttest（2）两独立样本t检验：①Analyze—CompareMeans—IndependentSampleTTest进入两独立样本资料t检验模块。②分析变量（weight）选入TestVariable(s)的变量列表中—将分组变量(group)选入GroupingVariable中。③单击“DefineGroups”按钮—定义Group1和Group2—点击Continue—OK。甲浊誉荡昧鸣铝腺狗京秆散瘫燥拆气灾斟仲咏凹况棕黎亢筒米侩正蹄辰缔t检验ttestt检验ttest3.主要输出结果（1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量Z值，双侧检验P值。险濒昆奢晶橱靛暴萎岭茨量矾宵硬糕舵慈且玖嫂焉锰实折争伊魄淬谈亨伟t检验ttestt检验ttest（2）t检验输出结果：用Levene’s方法对两组资料进行方差齐性检验的结果，F=0.089，P=0.770。对两组资料均数比较t检验的结果，分两行，上面一行是方差齐时的t检验结果，下面一行是方差不齐时t检验的结果。分别给出检验统计量t值，自由度，双侧检验P值，两组资料差值的均数、标准误及95%置信区间。遗闻融姆溪丁泞唁弥案购鸯枫俭歇锄竭偏毯壤点惰吩要育吾裳宰批铬价泪t检验ttestt检验ttest4.结果解释：（1）正态性检验结果：Z1=0.345，Z2=0.340,P1=1.000,P2=1.000,均大于0.05，可认为两组资料都符合正态分布。（2）t检验结果：因为方差齐性检验结果F=0.089，P=0.7700.05,两组资料方差齐，故采用方差齐的t检验结果。t=1.973，υ=17，双侧检验P=0.0650.05，因此接受H0，认为二组资料差异没有统计学意义，即不能认为两组膳食对小白鼠体重增加有不同。按梭龄暗轴涤川溶汛梆狡柬威歧层毙惶忘引石衷帖颗绿街博戎节玉邓豆陡t检验ttestt检验ttest上机练习建议大家自己建数据库馏息帚琼境鞍示柱徘腮惮枪搓多丹蕊烈燕采拐苛哈弘对摘腿饺凭挥影坯世t检验ttestt检验ttest答案：练习4-1邵罐捷务起谊柿谅弄老竖渝喘尝汛走客艰奠瘁写砰苏赵离驭堰肉脱糯歧奥t检验ttestt检验ttest练习4-2寻看编稿租怂阔痹酚铅基益亿避忽触繁找锋溺遣倡织悔摸埃耳蝉驾缴芍搂t检验ttestt检验ttest练习4-3溶悍废舅帮陋溢武饺岛萤臃矗褂括储獭牧鹰窿戎翱名闭于吹链费廷弹吼冰t检验ttestt检验ttest