示波器CSV波形数据导入Matlab进行FFT分析

示波器CSV波形数据导入Matlab进行FFT分析1，将CSV文件拖到workspace窗口，弹出的ImportWizard窗口中，点选“Next”，新窗口中选第二项“Createvectorsfromeachcolumnusingcolumnnames”，点“Finish”。这时workspace出现2个向量“Volt”和“Second”。说明：若此时选中“Volt”，右上角的绘图命令变成可选，点“plot(Volt)”则出现如图：图中横坐标600表示示波器共记录了600个点，纵坐标为示波器的屏幕显示值（未乘探头倍率），因此问题在于改变横坐标为真实时间，改变纵坐标为真实值。结合示波器示数（可另存为图片格式备用）。下面的步骤即是以Volt替换mdl文件生成的变量u，以便于使用mdl中的powergui的FFT工具进行分析。注意示波器采样点数600应与真实时间对应，并取时间上的600个时间点。纵坐标表示电压幅值，要显示为真实值时，则要考虑示波器探头倍率或示波器内部是否对采样波形进行了衰减，在程序中应予以对应。具体可将波形在示波器上保存为wfm格式，实验结束后用示波器调出波形，调速为合适波形后，保持窗口不变，分别另存为图片格式和CSV数据格式，将CSV数据导入Matlab后，plot出来的图形与上述图片格式相对照，可知是否为真实时间与幅值。可见，横坐标为120ms，纵坐标为10倍衰减后的值，在编程中应有相应体现。2，打开forFFT.mdl，并运行仿真，完成后wordspace出现新的变量“u”和“tout”；Mdl文件中scope的设置已设置为保存波形名称为u，Structurewithtime格式，不限制最后5000个点。由于powergui自带的FFT功能只能对该mdl文件中的scope保存的变量u进行分析，以下考虑将u中的数据替换为示波器保存的数据，注意横坐标真实时间点数0~0.1198s，（间隔0.0002s包含两端共计600个点）与采样点数600相对应。3，打开forFFT.m，并运行该文件，完成后出现FFT窗口如图：4，选择要分析的波形的周期数（这里的周期数并不一定是标准意义上的同期），选择要显示的频谱展示范围，点“Display”；如果报错如图则原因是所要分析的波形周期数过大，而所需分析的波形频率设置过小，这两个值为反比关系。如图我的波形真实值是33.3Hz，所以Fundamentalfrequency应设置为33.3，如果出现以上报错，则应减小Numberofcycles设置值。本次实验减小为3后，不再报错。理论上分析的周期数越大越准确。其中，THD值描述波形的正弦化，该值越小则表示波形越接近正弦波，即波形的谐波含量越小。5，想要对该结果进行进一步修改调速，则可以点击View-PropertyEditor进行调速，如改变横纵坐标名称、显示范围等。不需要调速则略过此步。6，菜单栏中，点Edit-CopyFigure后，即可在word中进行粘贴。最后，分析出来的柱形图中，141.5为以33.3Hz为基波进行分析时的基波幅值；THD为波形总的谐波含量，即13.71%谐波含量；理论上THD越小，则原波形越接近正弦波。