鲁东大学图书采购决策及管理系统设计与实现

大连理工大学硕士学位论文鲁东大学图书采购决策及管理系统设计与实现姓名：王兆粼申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：姚琳20070522鲁东大学图书采购决策及管理系统设计与实现作者：王兆粼学位授予单位：大连理工大学相似文献(5条)1.学位论文陈岚基于数据仓库的图书馆OLAP系统的构建与应用200721世纪，是一个信息爆炸的时代，面对浩如烟海的信息世界，图书馆面临着海量信息的存储开发与利用问题，但现阶段国内的图书馆管理系统却严重落后于形势的需求；这些传统的数据库系统，只能用于事务处理，而对数据库中积累的大量日常业务数据，却缺乏快速查询与分析能力，使得数据库中的数据不能得到充分的利用，不但造成了资源的严重浪费，读者的高层次需求和图书馆管理决策的信息支持也没有得到满足。然而数据仓库技术的蓬勃发展，为图书馆带来希望与生机。数据仓库首先把不同来源的数据重新处理，形成了结构化、集成化、综合化的数据集合，然后用OLAP提供快速查询、数据分析挖掘和图形化显示，最终使系统具备决策支持能力。本设计开发了一个基于多维数据仓库的图书馆联机分析系统，为图书馆各种决策提供支持信息，并能适用于不同的图书馆管理系统、不同格式的数据。在设计过程中，首先对数据仓库与OLAP及其实现技术进行理论研究与探讨，然后对高校图书馆建立OLAP系统进行可性行分析，给出了该系统的结构图。还在调研了高校图书馆管理系统的后台数据库系统的基础上，设计了图书馆联机分析系统的多种数据模型。最后讨论了以上数据仓库和OLAP架构在广西工学院图书馆的实际应用过程。基于多维数据仓库的图书馆OIAP系统实现了对图书馆馆藏情况、读者的需求情况等不同层次、不同角度的分析，并以丰富的报表、图表形式表现；还可以对数据进行挖掘，预测读者需求。2.学位论文杨美娜基于数据仓库技术的高校图书馆建设研究2009随着信息技术、多媒体技术以及网络与通信技术的飞速发展，图书馆在经过传统图书馆阶段、自动化阶段之后已经步入数字化建设阶段。近几年高校规模的不断壮大更是为图书馆的发展提供了机遇，高校图书馆在服务方式、馆藏结构及服务功能方面都发生了很大改变。数据仓库技术的应用更是加速了现代高校图书馆的数字化建设步伐，但是目前我国高校图书馆的数据仓库都是基于自身的图书管理系统建立起来的，没有很好地整合校园里的其它资源，存在一定的局限性。为了更好地发展高校图书馆的现代化建设，本文在分析和研究数据仓库技术的发展状况及其基本理论知识的基础之上，将数据仓库技术运用到现代高校图书馆的数字化建设当中。以吉林师范大学图书馆管理系统和教务管理系统的数据库为主要数据源，从图书管理系统中抽取读者信息数据、文献信息数据，并从教务管理系统中抽取学生信息数据和课程信息数据，建立起以文献借阅为主题的图书馆数据仓库。通过对数据仓库中相关数据的分析预测读者的借阅需求，在读者下次访问时为读者提供个性化服务。3.期刊论文刘晶.LiuJing基于数据仓库的高校图书馆管理的设计与实现-图书情报工作2009,53(15)目前高校图书馆管理过程中产生大量的数据,而应用数据仓库技术可以从中获得重要的决策信息.剖析高校图书馆管理系统的现状和存在的问题,设计实现一个数据仓库系统,包括事实表、维度表以及以借阅事实表为中心的数据仓库模型.指出利用OLAP技术进行数据分析,以期为图书馆和高校提供决策支持.4.学位论文张志山关联规则挖掘在图书馆管理系统中的研究与应用2009数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。这些信息是可能有潜在价值的，支持决策，可以为企业带来利益，或者为科学研究寻找突破口。关联规则挖掘是数据挖掘技术中的非常重要的功能。关联是某种事物发生时其他事物会发生的这样一种联系。图书馆每天产生大量的图书流通数据，这些数据除了用于记录读者的信息外，一般只用来做一些常规的业务数据统计，这些数据潜在的使用价值还远远没能得到充分的挖掘和利用。我们可以通过将关联规则挖掘方法应用到图书数据的分析中，挖掘和发现读者借阅行为中隐含的规律，以指导图书馆的馆藏图书分布决策，以及提供读者服务工作，提出读者的个性化服务模型。本文主要是对数据挖掘技术中的关联规则挖掘研究。通过总结前人对于关联规则的各项研究，特别是对经典Apriori算法以及其变形算法的深入细致的分析比较，改进了一种新的关联规则挖掘算法，该算法是：基于维谓词约束、维数目约束以及频繁链表结构的多维关联规则挖掘算法；同时并对关联挖掘综合评价问题的相关性进行分析探讨、在前人基于概率差值的兴趣度阀值的基础上，进行了理论上的验证，在产生关联规则这一步骤方面，扩宽了负项目挖掘的思路，并综合频繁项集的产生过程，最终写出了改进后的算法。接着在微型计算机上编程实现了本文改进算法，建立了实验模型，通过大量实验数据模拟，验证了该改进算法在时间和空间上的性能提高、以及产生的关联规则项目更加科学合理和客观。本文最后还将改进的算法应用于广东工业大学图书馆管理系统，建立了用于挖掘系统的图书馆数据仓库，设计和实现了图书馆挖掘系统，并对2009年2月至4月的馆藏读者借阅数据进行了关联规则挖掘，通过对数据的认真细致分析比较，挖掘到了隐藏在借阅数据之间的读者借书规律，并结合学校实际情况，因地制宜，提出了相应的馆藏布局和读者个性化服务等方面的建议，从而有效地提高了图书馆管理工作决策的水平。5.学位论文姜瑞基于NM2000的数据挖掘系统的设计与实现2008目前，数据挖掘的研究已经成为了一项热点，但是其绝大多数应用主要是面向商业尤其是电子商务，对非盈利机构中涉足并不多。这就导致大量的机构对信息系统的使用只停留在日常事务的处理，长期积累的历史数据得不到有效开发利用。这对数据这种资源来说是一种极大浪费。本文旨在结合已有的NM2000图书馆管理系统，在其基础上建立数据挖掘应用系统，为使用者提供更加优质的服务。本文所做的工作主要体现在以下几点：(1)针对NM2000图书管理系统的实际应用状况，综合利用数据仓库和数据挖掘的理论和技术，构建了一种新的基于NM2000的数据挖掘系统总体结构框架。(2)对聚类算法进行了深入研究，提出了一种删除异常点的改进算法，该算法可以提高结果的稳定性。(3)建立了NM2000数据仓库，利用聚类分析和关联规则对读者群和读者感兴趣的图书进行了数据挖掘，实验结果表明，数据挖掘技术可以洞察用户的信息需求，为图书馆主动提供个性化服务等决策提供了依据。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：e6078cc4-7545-4055-936f-9dda01207a8d下载时间：2010年8月22日