误差理论与数据处理-简答题-个人汇总

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资源描述

1.在实际测量中如何减小三大类误差对测量结果的影响?答:粗大误差的减小方法:1)加强测量者的工作责任心;2)保证测量条件的稳定,避免在外界条件激烈变化时进行测量;3)采用不等测量或互相校核的方法;4)采用判别准则,在测量结果中发现并剔除。系统误差的减小方法:1)从误差根源上消除;2)预先将测量器具的系统误差检定出来,用修正的方法消除;3)对不变的系统误差,可以考虑代替法、抵消法、交换法等测量方法;对线性变化的系统误差,可采用对称法;对周期性系统误差,可考虑半周期法予以减小。随机误差的减小方法:1)从误差根源上减小;2)采用多次测量求平均值的方法减小;3)采用不等精度、组合测量等方法消除。2.简述仪器误差的来源,并就你熟悉的仪器以距离说明。答:①设计测量装置时,由于采用近似原理所带来的工作原理误差;②组成设备的主要零部件的制造误差与设备的装配误差③设备出厂时校准与定度所带来的误差④读数分辨力有限而造成的读数误差⑤数字式仪器所特有的量化误差⑥元器件老化、磨损、疲劳所造成的误差3.在实际测量中如何减小三大类误差对测量结果的影响?粗大误差的减小方法:1)加强测量者的工作责任心;2)保证测量条件的稳定,避免在外界条件激烈变化时进行测量;3)采用不等测量或互相校核的方法;4)采用判别准则,在测量结果中发现并剔除。系统误差的减小方法:1)从误差根源上消除;2)预先将测量器具的系统误差检定出来,用修正的方法消除;3)对不变的系统误差,可以考虑代替法、抵消法、交换法等测量方法;对线性变化的系统误差,可采用对称法;对周期性系统误差,可考虑半周期法予以减小。随机误差的减小方法:1)从误差根源上减小;2)采用多次测量求平均值的方法减小;3)采用不等精度、组合测量等方法消除。4.简述微小误差的判别方法及应用?对于随机误差和未定系统误差,微小误差判别准则为:被舍去的误差必须小于或等于测量结果总标准差的1/3至1/10,则可认为该误差是微小误差,准予舍去。在计算总误差或误差分配时,若发现有微小误差,可不考虑该项误差对总误差的影响。选择高一级精度的标准器具时,其误差一般应为被检器具允许总误差的1/10-3/10。5.系统误差合成与随机误差合成的方法有何区别?系统误差分已定系统误差和未定系统误差,对已定系统误差,采用代数和法合成△r=∑ai△i对于未定系统误差,采用方和根法合成对于随机误差,也采用方和根法合成由于未定系统误差不具有抵偿性,而随机误差具有抵偿性,因此再用多次重复测量的平均值表示测量结果时,合成标准差中的各项随机误差标准差都必须除以测量次数的平方根,未定系统误差则不必如此。6.动态测试数据的分类及各类数据的特点与性质?特点:确定性数据可由确定的数学表达式表示出来,正弦周期含有单一频率,而复杂周期数据是由多种频率综合而成的数据,且频率比全为有理数。准周期数据的频率比不全为有理数,瞬态数据的频谱一般是连续的。随机过程数据是无法用确定的表达式表示出来,它的值无法预知,但具有统计规律性。其中非平稳随机过程的均值、方差、自相关函数一般是随时间变化的,而平稳随机过程的均值、方差、自相关函数则不会随时间发生变化7.平稳随机过程的必要条件:mx(t)=C且Dx9(t)=C,Rx(t,t+Γ)=R(Γ)总体平均法估计各态历经随机过程的充分条件:Γ→∞时,R(Γ)→0时间平均法估计:8.简述研究误差的意义1)正确认识误差的性质,分析误差产生的原因,以消除或减小误差2)正确处理测量和实验数据,合理计算所得结果,以便在一定条件下得到更接近于真实的数据3)正确组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器和测量方法,以便在最经济条件下得到理想的结果9.误差产生的原因?1)测量装置误差,包括标准量具误差、仪器误差、附件误差2)环境误差3)方法误差4)人员误差10.系统误差:在同一条件下,多次测量同一量值时,绝对值和符号保持不变,或在条件改变时按一定规律变化的误差。按对误差掌握的程度分一定系统误差和未定系统误差;按误差出现规律分不变系统误差和变化系统误差;其发现方法有:a)组内:实验对比法、残余误差观察法、残余误差校核法、不同公式计算标准差比较法;b)组间:计算数据比较法、秩和检验法、t检验法。减小和消除方法:1)从误差根源上消除;2)预先将测量器具的系统误差检定出来,用修正的方法消除;3)对不变的系统误差,可以考虑代替法、抵消法、交换法等测量方法;对线性变化的系统误差,可采用对称法;对周期性系统误差,可考虑半周期法予以减小。11.不等精度测量:在不同的测量条件下,用不同的测量仪器、不同的测量方法、不同的测量次数以及不同的测量者进行测量与对比,这种测量称不等精度测量。12.什么叫回归分析?其主要解决哪几个方面的问题?回归分析:是应用数学的方法,对大量的观测数据进行处理,从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。主要解决:a)从一组数据出发,确定这些变量之间的数学表达式——回归方程,b)对回归方程的可信程度进行统计检验,c)进行因素分析13.对于一元非线性回归,其回归曲线函数类型的选取和检验有哪几种方法?直接判断法、观察法、直接检验法、表查法14.常见的描述随机过程特征量的四种统计函数有谁?1、概率密度函数,2、均值、方差和方均值,3、自相关函数,4、谱密度函数15.简述误差分配的依据和基本原则(见71页公式)σy=原则:按等作用原则分配误差;按可能性调整误差;验算调整后的总误差16.测量不确定度与测量误差以及不确定度A类评定与B类评定的区别与联系?答:联系:1、都可以作为测量结果的精度评定参数3、误差是不确定度的基础2、所有的不确定度分量都用标准差表征,由随机误差或系统误差引起区别:1、误差以真值或约定真值为中心,不确定度以被测量的估计值为中心2、误差一般难以定值,不确定度可以定量评定不确定度分两类,简单明了。3、误差按自身特征和性质分为系统误差、随机误差和粗大误差,并可采取不同的措施减小或消除误差对测量的影响。测量不确定度的评定方法有两类:A类评定和B类评定A类评定:通过对一系列观测数据的统计分析来评定B类评定:基于经验或其他信息所认定的概率分布来评定17.测量误差:测得值与被测量的真值之间的差修正值:为消除系统误差用代数法而加到测量结果上的值误差经修正后不能得到被测量的真值,因为修正值本省也存在着误差,修正后只能得到较测量值更为准确的结果

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