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用SPSSSPSSSPSSSPSS进行变量多组之间两两比较卡方检验福建省教育科学研究所林斯坦用SPSS进行不同变量的卡方检验中，如果检验后多组间有显著性差异，说明观察指标在各组之间不完全相同，这时要知道到底是哪两组或哪几组有差异，就需要进行两两比较，但遗憾的是，SPSS未提供卡方检验的多组之间的两两检验的直接方案。网络上很多人讨论，但均没有简便可行的办法，有人提出用卡方分割法（partitionsofX2method)，或者用Scheffe'可信区间法和SNK法等等，比较复杂。现将一种比较简单的，可直接在SPSS中进行两两比较的方法举例如下。例：您是否赞成教师聘任实行“双向选择”？（单选）1.赞成；2.不赞成为了解乡镇、县城和城市中不同教师对这个问题的看法是否有实质性的不同，则需先进行整体性的卡方检验。第一步：按照正常程序的先进行一次Crosstable分析，以确定整体上看，多组间是否确有显著性差异。14.是否赞成教师聘任实行双向选择*3.校地处城乡交叉制表3.校地处城乡合计乡镇县城城市14.是否赞成教师聘任实行双向选择赞成计数154991684213.校地处城乡中的%67.2%74.4%81.2%74.0%不赞成计数7534391483.校地处城乡中的%32.8%25.6%18.8%26.0%合计计数2291332075693.校地处城乡中的%100.0%100.0%100.0%100.0%卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方10.950a2.004似然比11.0822.004线性和线性组合10.9281.001有效案例中的N569a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为34.59。本例中，从整体上看，显著性检验的概率小于0.05，拒绝原假设，说明三组间的选择有显著差异，要具体了解三组中究竟是哪两组，就要进行两两对比检验。原来的检验用的是全部的个案，现在只需要选择需要比较的两组个案。第二步：点击“数据（Data）”→“选择个案（SelectCase）”→“如果条件满足（Ifconditionissatisfied）”→“如果（If）”→在右上方的文字框内输入要比较的变量，例如要比较“列变量1”与“列变量3”，那么你就输入“列变量名=1or列变量名=3”→继续（continue）→确定（OK）第三步：按照常规做交叉表（Crosstable）检验，此刻得到的是1与3比较的结果14.是否赞成教师聘任实行双向选择*3.校地处城乡交叉制表3.校地处城乡合计乡镇城市14.是否赞成教师聘任实行双向选择赞成计数1541683223.校地处城乡中的%67.2%81.2%73.9%不赞成计数75391143.校地处城乡中的%32.8%18.8%26.1%合计计数2292074363.校地处城乡中的%100.0%100.0%100.0%卡方检验值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson卡方10.895a1.001连续校正b10.1861.001似然比11.0641.001Fisher的精确检验.001.001线性和线性组合10.8701.001有效案例中的N436卡方检验值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson卡方10.895a1.001连续校正b10.1861.001似然比11.0641.001Fisher的精确检验.001.001线性和线性组合10.8701.001有效案例中的N436a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为54.12。b.仅对2x2表计算再接着可反复在数据（Data）里头设计需要相互比较的行变量1与2、2与3......直到完成所有想比较的三组数据。14.是否赞成教师聘任实行双向选择*3.校地处城乡交叉制表3.校地处城乡合计乡镇县城14.是否赞成教师聘任实行双向选择赞成计数154992533.校地处城乡中的%67.2%74.4%69.9%不赞成计数75341093.校地处城乡中的%32.8%25.6%30.1%合计计数2291333623.校地处城乡中的%100.0%100.0%100.0%卡方检验值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson卡方2.065a1.151连续校正b1.7381.187似然比2.0951.148Fisher的精确检验.156.093线性和线性组合2.0601.151有效案例中的N362a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为40.05。b.仅对2x2表计算最后，要对多重比较的概率和与对照比较的概率进行比较，以判断是否有差异性。有人认为，如果进行两两比较的话，应该结合联合概率进行分割，一般应降低检验水准，若总共要比较3次，就把检验水准降低为0.05/3，即0.017，而不是原来的0.05，卡方分量的个数最多也不得超过总卡方的自由度。