LTE基站业务流量管控(2014)

12前言在传输网络维护中，传统的通道/业务是刚性带宽的，业务也是和刚性通道匹配的，我们可以不关心每个通道内是否溢出，以及每个通道是否会抢占其它同类型的相邻通道资源。但是，当进入PTN承载时代、特别是网络IP化，业务本身也具有突发性，服务等级出现分级化趋势时，传统刚性管道的维护理念，已不能适应当前传输网络维护的需要了。本课件，面向PTN承载的LTE基站，对其业务流量的管控，进行讲解，以期能帮助维护人员转变维护观念、增加维护经验。由于时间仓促，和作者的经验局限，本课件也可能存在一些不足，尚待各位指正。3目录IP化网络中的流量1LTE基站业务的流量管理21LTE基站的业务流向2现网流量一揽34流量管理工具的应用1千军万马来过“桥”2承载网络“压力山大”3智能管道的解决之道流量管理手段4千军万马来过“桥”在国内，大家可能都熟悉一种场景：很多的人流，会在一个相对短的时期内高度集中于某些特定区域，由此引发拥堵、抱怨无数，如春运，公务员考，……..活生生的例子实在太多了在网络通信的世界里，这样的场景同样会遇到。IP化的时代，数据包不再以恒定的速率、以可预见的大小来发送；并发的业务数量、以及数据包的到来时间等，具有不确定性；业务又具有高度集中化特性，加上网络资源有限、网络故障引发切换等，网络中局部拥堵的情况必定会频繁出现。5承载网络“压力山大”智能终端和丰富应用，带来流量激增；物联网、机器终端也带来大量流量；抢占市场，扩大网络覆盖，带来流量激增；考虑投资成本，承载网络缺乏冗余资源流量风暴之源业务应用终端行为社会场景设备故障-M2M业务：短时间大量业务请求（如抄表）-即时通信（IM）：如QQ、微信、微博，心跳消息及频繁小数据量交互消耗大量信令-Push应用：新闻、广告-位置服务：大量ULI信令-部分异常终端，频繁发起附着/servicereq/PDN建立等信令-智能手机快速休眠-手机病毒，应用软件异常，导致大量频发信令-大型活动如球赛、演唱会等，局部地区话务突增-节假日如春节等，业务突增，实际话务模型成倍增加-紧急事件如火灾地震等导致话-务突增-POOL内其他节点故障，导致节点负荷突增-上下游节点故障，导致大量用户同时接入或重试6用户网络内容智能管道的解决之道LTE引入PCC(策略与计费控制），以提供端到端的差异化业务体验和保障，并基于业务、流量、位置/时间、接入类型等维度管控，实现“智能管道”。在PTNL3网络中，需要基于此目标，采取多种手段，进行业务流量管控，实现传输网络PCC能力。7目录IP化网络中的流量1LTE基站业务的流量管理212现网流量一揽34流量管理工具的应用1千军万马来过“桥”2承载网络“压力山大”3智能管道的解决之道流量管理手段LTE基站的业务流向8LTE基站的业务流向绵阳MMES-GW德阳广元阿坝城域核心城域省干省干地市PTN节点地市PTN节点西区PTN5西区PTN6LTE核心网机房PTN省干平面MMES-GW东区PTN5东区PTN6S-GWS-GWABPOOL化之后，基站在同POOL区内归属于两套EPC，由L3层传输网负责路由转发。因核心网容量调整、容灾等，需L3层传输网负责S1业务在不同POOL区间调度。x2业务需要在基站间调度，由L3层传输网负责路由转发。9现网流量一览88.0589.8888.35201.9393.4799.2690.85-60-40-200204060801001201400501001502002506日7日8日9日10日11日12日流量(TB)1234568710915121113141617181920212205101520250.00500.001000.001500.002000.002500.003000.003500.00成都郊区成都城区绵阳德阳泸州广安南充宜宾内江达州巴中遂宁乐山广元资阳凉山眉山雅安自贡攀枝花甘孜阿坝地市忙时流速均值排名情况全省忙时流速均值排名•一周全网日总流量最大201.93TB；•星期天突发流量教大，星期天较星期五环比增长高达125%；•9日为星期天，流量高峰期，需重点保障。9号（星期天）21地市忙时流速均值排名：前5名依次为成都郊县、成都城区、绵阳、德阳、泸州；甘孜、阿坝最低。全省流量趋势图以省干PTN为例，采集近一周的流量进行分析：10现网流量一览-续全网端口端口带宽忙时流速接收均值接收流速峰值忙时流速发送均值发送流速省干PTN流量分析报告（快文版新）20141106峰值带宽利用率峰值忙时带宽利用率均值带宽繁忙度P1-东区404-8列7架B面-PTN-1-[0-1-18]-1:110.00Gbps5.34Gbps9.13Gbps371.58Mbps601.43Mbps91.29%53.42%72.92%P1-东区404-8列7架A面-PTN-2-[0-1-18]-1:110.00Gbps3.62Gbps5.84Gbps289.78Mbps439.15Mbps58.44%36.21%9.38%P1-西区202-15列14架A面-PTN-1-[0-1-18]-1:110.00Gbps1.66Gbps3.07Gbps136.93Mbps219.67Mbps30.65%16.59%0.00%P1-西区202-15列14架B面-PTN-2-[0-1-18]-1:110.00Gbps1.57Gbps2.62Gbps123.56Mbps194.84Mbps26.17%15.68%0.00%P1-东区404-8列7架B面-PTN-1-[0-1-57]-1:110.00Gbps1.04Gbps1.95Gbps44.87Mbps70.76Mbps19.52%10.37%0.00%UNI端口忙时带宽利用率均值TOP5全网链路带宽繁忙度源宿带宽利用率峰值源宿带宽利用率均值宿源带宽利用率峰值宿源带宽利用率均值东区5-PXGA[0-1-3]-ETH:1_东区1-PXGA[0-1-5]-ETH:30.00%3.60%2.00%54.91%26.21%东区2-PXGA[0-1-3]-ETH:3_东区6-PXGA[0-1-5]-ETH:10.00%40.87%22.89%3.12%1.99%东区1-PXGA[0-1-3]-ETH:1_西区1-PXGA[0-1-3]-ETH:10.00%38.11%22.28%2.75%1.63%东区2-PXGA[0-1-5]-ETH:1_西区2-PXGA[0-1-5]-ETH:10.00%24.78%13.60%1.92%1.18%东区1-PXGA[0-1-3]-ETH:3_东区2-PXGA[0-1-5]-ETH:30.00%22.03%13.33%0.01%0.01%链路带宽利用率均值TOP511流量管理手段-业务分级业务流量业务级别如：VIP基站的重要数据业务（前提：需无线网支持业务标签）。如：高业务量区域基站的业务。如：边缘区域基站的业务。其它区域基站的业务传输资源分配，和保护参数配置，需要向I、II象限倾斜。重要业务专属通道12监控对象KPIUNIETH端口流量（入出，均峰）、流速（入出，均峰）、带宽利用率（入出，均峰）、保证带宽。NNIETH端口流量、流速、带宽利用率，保证带宽，保证带宽占比。链路流量(源宿、宿源)、流速(源宿、宿源)、带宽利用率(源宿、宿源)环系统流量、流速、带宽利用率基站流量、、流速、保证带宽、保证带宽利用率集团家宽流量、、流速、保证带宽、保证带宽利用率ETH端口收发错误帧、错误帧率类型成员数量资源网元2498端口14802链路3157传输环路接入环244汇聚环45骨干环11业务3G1903集客602G859流量管理手段-带宽、资源分配及限速eNodeBPTN核心层L3VPNN*10GE汇聚层PTN/OTNeNodeB/N*GE或10GE接入层PTNBusinessL2VPNL3VPNL3VPNUNI对接省干PTNMMES-GW2.分析的对象1.分析的指标LTE带宽可管可控13运维3系统管员配置管理HTTP(S)NetNumenU31网管收集数据资源/配置性能数据报表FTP第三方系统实施PTN网络DCN网络运维1运维2资产/物流/其它系统文件导入(客户信息/资源属性)ZXDNA系统查看报表(HTTPS)以中兴PTN的DNA工具为例进行介绍流量管理工具的应用-体系架构（1）14地市U31网管地市ZXDNAPTN流量分析系统通过FTP采集资产和性能省级ZXDNAPTN流量分析系统地市U31网管地市ZXDNAPTN流量分析系统通过FTP采集资产和性能地市U31网管地市ZXDNAPTN流量分析系统通过FTP采集资产和性能流量数据采集上报流量数据采集上报流量数据采集上报省级系统作用省级系统主要特色功能•汇总各地市流量数据•省级统一报表流量管理工具的应用-体系架构（2）15各主体单元（端口、链路、业务等）的TOPN数据图表，便于市场决策运作.各类型业务（3G/2G/集团客户）的流量趋势图，包括同类型业务不同区域之间的对比情况。闲时该站仅1:30-6:00为闲时其余为忙时时段高峰期18:30-22:30为高峰期忙时该客户6:30-22:00为忙时时段高峰期傍晚16:00-18:00为高峰期B基站流量模型是典型的集团客户流量模型，上班时段具有较高流量。其中傍晚下班期间16:00-18:00流量达到高峰。该集团6:30–22:00为忙时时段,其余均为闲时时段.A基站站流量模型是典型的商业区流量模型，白天和夜晚均有较高流量，建议重点保障18:30-22:30的高峰时段。该站从1:30-6:00为闲时，其余时段均为忙时时段。下班(3G)+上班(集客)削峰填谷作用！流量管理工具的应用-流量建模：忙时流量16石美百润周二-周四上班族流量模型（7月）石美百润周六休闲式流量模型（7月）石美百润周一早高峰流量模型（7月）石美百润周六晚-周日周末夜生活流量模型（7月）凌晨高峰是白天高峰的2-2.5倍忙时全天出现4-5个高峰，2个相对低谷(上午和下午)，符合上班流量使用特征忙时白天相对平稳，1个相对低谷(下午)，符合周末外出休闲流量特征凌晨出现超高峰，周末狂欢特征周一早高峰，流量冲高明显，为白天平时的2倍左右周末延续，闲时较短工作日、周末特征显著，有序安排保障工作！流量管理工具的应用-流量建模：周均值流量1710月份典型3G业务24小时流量曲线10月份月末3G业务24小时流量曲线10月份全月3G业务日流量曲线月末流量突增60+%平时时均300G流量月末时均500G流量突击消费3G业务10月份总体日均7.9T，月末突增到11.8T，增幅60+%，突击消费行为明显。未来各种业务保证带宽利用率及端口带宽利用率的平均值上升到一定幅度后，月末突击消费行为使得峰值变均值，会对整网带来较大的临时性压力。月末网络压力大带宽调整不可忽视因素优化3G套餐设计引导有序消费!流量管理工具的应用-流量建模：日突发流量18全网（按网络出口端口汇总）9月总流量趋势全网（按网络出口端口汇总）10月1日总流量趋势全网流量假日和平时对比（9-10月）全网闲时流量为忙时的85%中秋尖峰高出平时5%国庆24小时全网流量9月全网流量稳中有升节假日流量需求平时流量需求黄金周流量档案运维保障有据可查！全网流量总体比较平稳，稳中有升.9月份中秋前后流量高出平时5%.全网日均流量达到62TB中秋国庆与平时流量模型有显著差异.平时流量高峰主要集中在中午12点，晚18点，晚22点和0点。节假日则相对平稳，流量需求主要在早9点，晚8点与0点左右。流量管理工具的应用-流量建模：总体流量19