Z检验

什么是Z检验Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。另外，对于Z检验我国的统计学教材大多采用U检验的说法。而国外英文统计学书籍，大多采用Z检验。[编辑]Z检验的步骤[1]统计检验的基本原理统计检验是先对总体的分布规律作出某种假说，然后根据样本提供的数据，通过统计运算，根据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。如果现要检验实验组和对照组的平均数（μ1和μ2）有没有差异，其步骤为：1．建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用H0:μ1=μ2表示；2．通过统计运算，确定假设H0成立的概率P。3.根据P的大小，判断假设H0是否成立。如下表所示。表P与H0的关系P值H0成立概率大小差异显著程度H0成立概率极小差异非常显著H0成立概率较小差异显著H0成立概率较大差异不显著Z检验法适用于大样本（样本容量大于30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。其一般步骤：第一步：建立虚无假设H0:μ1=μ2，即先假定两个平均数之间没有显著差异，第二步：计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法，1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显著。其Z值计算公式为：其中：是检验样本的平均数；μ0是已知总体的平均数；S是样本的标准差；n是样本容量。2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为：其中：是样本1，样本2的平均数；S1,S2是样本1，样本2的标准差；n1,n2是样本1，样本2的容量。第三步：比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示：Z值与P值关系P值差异程度非常显著显著1.960.05不显著第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。[编辑]Z检验举例[1]某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别如下表所示，比较两组前测和后测是否存在差异。实验组和控制组的前测和后测数据表前测实验组n1=50S1a=14控制组n2=48S2a=16后测实验组n1=50S1b=8控制组n2=48S2b=14由于n＞30，属于大样本，所以采用Z检验。由于这是检验来自两个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的Z检验方法。计算前测Z的值：∵|Z|=0.658＜1.96∴前测两组差异不显著。再计算后测Z的值:∵|Z|=2.16＞1.96∴后测两组差异显著。