基于图像的信息隐藏检测算法和实现技术的研究

基于图像的信息隐藏检测算法和实现技术的研究作者：张德联学位授予单位：哈尔滨工程大学参考文献(54条)1.参考文献2.BStarr.GUtleyHuntforbinLadengoesonline20023.刘欣图像信息隐藏及相关检测技术的研究[学位论文]硕士20054.钟声图象压缩技术及其应用[期刊论文]-电子学报1995(10)5.杨长生图像与声音压缩技术20006.JanaDittmann.MarkStabenau.RalfSteinmetzRobustMPEGVideoTechnologies19987.IngemarJCox.JoeKillian.FThomson.TalalShamoonSecureSpreadSpectrumWatermarkingforMultimedia19978.XiaXiang-Gen.CharlesGBoncelet.GonzaloRArceAMultiresolutionWatermarkforDigitalImages19979.ZengWndjun.LiuBedeOnResolvingRightfulOwnershipsforDigitalImagesbyInvisibleWatermarks199710.ChristineIPodichuk.WenjunZengImage-AdaptiveWatermarkingUsingVisualModels199811.WengwuZhu.ZixiangXiong.Ya-QinZhangMultiresolutionWatermarkingforImagesandVideo:AUnifiedApproach199812.IoannisPitasAMethodforWatermarkCastingonDigitalImage199813.IPitasAMethodforSignatureCastingonDigitalImage199614.GVoyatzis.IPitasChaoticWatermarksforEmbeddingintheSpatialDigitalImageDomain199815.RaymondBWolfgang.ChristineIPodilchuk.EdwardJDelpPerceptualWatermarksforDigitalImagesandVideo199916.RaymondBWolfgang.EdwardHDelpAWatermarkforDigitalImages199617.RGVanSchyndel.AZTirkel.CFOsborneADigitalWatermark199418.GangQu.MiodragPotkonjakAnalysisofWatermarkingTechniquesforGraphColorProblem199819.MohanSKankanhalli.KRRamakrishnan.RajmohanContentBasedWateramrkingofImages199820.EmilPraun.HuguesHoppe.AdamFinkelsteinRobustMeshWatermarking199921.RyutarouOhbuchi.HiroshiMasuda.MasakiAonoWatermarkingThree-DimensionalPolygonalModelsThroughGeometricandTopologicalModifications199822.MJBMaes.CWVanOverveldDigitalWatermrkingbyGeometricWarping199823.PuateJ.JordanFUsingFractalCompressionSchemetoEmbeddedaDigitalSignatureintoAnImage199624.FabienAPPetitcolas.RossJAnderson.MarkusGKuhnAttacksonCopyrightMarkingSystem199825.FabienAPPetitcolas.RossJAndersonEvaluationofCopyrightMarkingSystems199926.CaoHanqiang.ZhuGuangxi.ZhuYaoting.ZhangZhenbingEmbeddingasignatureinanImageBasedonFractalCompressTransformations199827.TurnerLFDigitaldatasecuritysystem198928.SchyndelvanRG.TirkelAZ.OsborneCFAdigitalwatermark199429.WBender.DGruhl.NMorimotoTechniquesforDataHiding199630.JBrassil.SLow.NMaxemchuk.L.O'GormanElectronicmarkingandidentificationtechniquestodiscouragedocumentcopying199431.KochE.ZhaoJImage-adaptivewatermarkingusingvisualmodels199832.DeepaKundur.DimitriosHatzinakosDigitalWatermarkingUsingMultiresolutionWaveletDecomposition199833.ADeepaKundur.DimitriosHatzinakosRobustDigitalImageWatermarkingMethodusingWavelet-BasedFusion199734.DeepaKundur.DimitriosHatzinakosANovelBlindDeconvolutionSchemeforImageRestorationUsingRecursiveFiltering199835.牛夏牧.陆哲明.孙圣和彩色数字水印嵌入技术[期刊论文]-电子学报2000(9)36.刘九芬.黄达人.胡军全数字水印中的正交小波基2003(04)37.JORuanaidh.TPunRotation,scaleandtranslationinvariantspreadspectrumdigitalimagewatermarking199838.SPereira.JJKORuanaidh.TPunSecure,robustdigitalimagewatermarkingusingthelappedSecure,orthogonaltransform199939.AWestfeld.APfitzmannAttacksonsteganographicsystems200040.JFridrich.MGoljan.RDuDetectingLSBsteganographyincolorandgray-scaleimages200141.JFridrich.RDu.MLongSteganalysisofLSBencodingincolorimages200042.YKLee.LHChenAnadaptiveimagesteganographicmodelbasedonminimum-errorLSBreplacement199943.HFaridDetectingsteganographicmessagesindigitalimages200044.HFaridDetectinghiddenmessagesusinghigherorderstatisticalmodels200245.李智图像数据中的隐藏信息检测技术研究200446.刘俊清基于离散小波变换的数字水印技术研究[学位论文]硕士200547.李瑛基于图像的信息隐藏算法研究[学位论文]硕士200448.LeeYeuan-Kuen.ChenLing-HweiAnadaptiveimagesteganographicmodelbasedonminimum-errorLSBreplacement199949.GDepovere.TKalker.JPLinnartzImprovedWatermarkDetectionReliabilityUsingFilteringBefore.Correlation199850.荣玲.夏煜.郅艳.戴冠中几类典型隐写术分析算法的分析与评价[期刊论文]-中国图象图形学报A辑2004(2)51.刘祝华图像去噪方法的研究[学位论文]硕士200552.夏光升基于小波变换的数字图像水印技术研究200453.杨红梅基于小波变换的数字图象水印技术研究[学位论文]硕士200354.邓承志基于小波变换图像去噪研究[学位论文]硕士2005相似文献(10条)1.学位论文管超基于SVM的图像隐写盲检测2008隐写技术与隐写分析技术作为信息安全领域的一个研究热点，在短短几年时间里取得了很大进展。隐写术是利用人类感觉器官的不敏感性，以及图像本身存在的冗余，将秘密信息隐藏于一个数字媒体(如数字图像)中而不被察觉。隐写术的发展，在为社会带来一种新的隐蔽通信手段的同时也带来了新的威胁，因此隐写分析技术应运而生。隐写分析的目的在于揭示媒体中隐秘信息的存在性，甚至只是指出媒体中存在隐写信息的可疑性。它一方面可以防止隐写技术的非法应用，防止一些技术被滥用为犯罪活动、危害国家安全等；另一方面可以促进隐写算法的安全性的提高，推动信息隐藏算法的实用化。当前的隐写分析算法主要分为针对型隐写分析和盲检测。本文主要讨论图像中隐藏信息的盲检测问题。盲检测技术是根据隐藏信息嵌入前后，提取能反映图像细微变化的数学统计特征；然后借助分类器对提取的图像特征进行分类，从而区分出原始图像和含密图像。对于如何开展隐藏信息的盲检测研究，本论文做了一些有益的尝试。实验结果显示本文提出的盲检测方法取得了较好检测结果。论文的主要工作和贡献如下：1.总结了当前主要的盲检测特征提取算法，并指出其优缺点，为本文盲检测特征的提出提供指导。2.分析了隐藏信息的嵌入对灰度共生矩阵的影响，提取灰度共生矩阵作为图像特征。由于图像的灰度共生矩阵维数过大，提出了一种利用对图像邻近像素进行差分计算，并舍去差分计算后大像素值像素的方法，对灰度共生矩阵降维。3.从图像噪声的角度研究图像隐写的盲检测。根据信息隐藏的加性噪声模型，把隐藏信息的嵌入视作图像加性噪声的叠加，隐藏信息的嵌入必然会导致图像原有噪声的变化。文章从去噪算法、小波分析、邻域预测，三个方面分析和提取图像的噪声特征。4.针对纹理图像检测的困难，将纹理分类的方法引入到了图像隐写的盲检测中。采用纹理分类中基于局部线性变换技术的信号处理方法，提取局部离散余弦变换的中高频系数作为检测纹理图像的特征。2.会议论文罗向阳.王道顺.汪萍.刘粉林基于图像多域特征缩放与BP网络的信息隐藏盲检测2007为了提高图像信息隐藏通用盲检测的正确检测率,扩大通用盲检测的适用范围,提出一种基于多域特征缩放的图像信息隐藏盲检测方法.从图像的空域、DCT域和DWT域分别提取相邻像素对统计偏离度、DCT系数宏块中拉普拉斯分布的尺度参数的方差,以及小波系数高阶统计量作为特征,并按域进行特征值缩放,组成26维向量;然后设计BP神经网络分类器,进行训练和分类实现.对8种BMP和JPEG图像典型隐藏方法在多种嵌入比率情况下进行了实验,结果表明:该方法能对多种典型隐藏方法进行较为可靠的盲检测.3.学位论文伯晓晨图象信息隐藏的理论模型与若干关键技术的研究2002图象信息隐藏是一种新颖的信息安全技术,在信息战、数字媒体的知识产权保护和票据防伪等方面有许多重要的应用.该文结合隐蔽通信和数字水印两个主要的应用背景,研究了图象信息隐藏的理论模型和若干关键技术.通过将信息隐藏系统与通信系统的类比,建立了非盲信息隐藏的通信模型、盲信息隐藏系统的通信模型