智慧水务评价

智慧水务建设评价指标体系的构建智慧水务随着数据分析应用在水务行业的渗透与发展，水务信息技术对行业的影响日趋显著，利用自控、感知、智能等技术手段提升城市水系统管理水平备受关注与重视。分析了国内外务企业数字信息化发展现状，解析了国外信息化水系统相关技术及案例，分析了解现有技术适用平台。通过国内外水务数字信息技术对比，明确了国内智慧水务发展的差距点与改进新思路。一、智慧水务建设内容不同城市、不同地区智慧水务建设的内容也不尽相同，笔者基于国内建设的相同点，将智慧水务建设的总体建设内容进行分解，概括为“1个中心、2个平台、5大体系”。(1)1个中心。建立数据信息化管理中心，包括基础设施、云平台、云应用以及安全运维系统。基础设施包括“3S”设备、智能水表、智能水箱、智能排污泵等设备;云平台是大数据存储的可视化空间;云应用是把传统的应用系统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为“即取即用”的服务;安全运维指负责管理基础设施及网络、云平台、云应用的信息安全、权限管理和系统稳定运行及维护。(2)2个平台。一是对内服务平台。通过员工身份认证，可查询权限内的各种信息，动态浏览与工作相关的数据，进行工作的相互融合。它实现了企业与现有各类计算机系统的无缝连接以及新增系统的数据集成，并提供了一个统一信息发布平台，使各类信息共享程度大大提高。二是对外服务平台。它是供水企业对外提供服务的窗口，更是企业形象的体现，其主要包括营业收费系统、客服系统、用户使用水量和缴费情况查询以及投诉等服务，还可以进入微信页面，实行个性化服务。(3)五大体系。立体感知体系包括智能监测系统，智慧采集点等;主动服务体系包括网上营业收费系统、智能客服系统等;自动控制体系包括智能设备、智能预警、视频监控等;智能应用体系包括智慧供排水和水务突发事件应急和安全维护等;支持保障体系包括政策法规、人才队伍建设及资金投入等。二、智慧水务评价指标体系构建1．评价指标选取(1)智慧水务建设的基础条件。要从宏观的角度去评价智慧水务建设是否符合建设的基础条件，评价经济和网络基础设施是否允许一个城市建立智慧水务系统，同时，政府的支持、专业人才数量、专项维修资金投入等均是需要评价的因素。结合这些建设的基础条件选出智慧水务建设评价指标如表1所示。(2）智慧水务建设的核心目标。从智慧水务建设的实质出发分析智慧水务建设核心目标，可概括为智慧水务运营系统和智慧水务服务系统的建设2方面。智慧水务运营系统又包括智慧供水系统、智慧排水系统和智能应急及维护系统;智慧水务服务系统包括对内服务和对外服务2个系统。以智慧水务建设的核心目标为导向对智慧水务建设评价指标进行选取。①智慧供水系统是建设智慧水务的关键目标，也是建立智慧水务中需要耗费大量的人力、物力的系统，供水系统从源头到输送再到用户分为3个阶段，笔者分别选取智能供水管网铺设率、智能采集率、水源输水管道监控水平、水源地水质达标率以及智能水表和智能水箱的安装率6个指标对智慧供水的建设水平进行评价。②智慧排水系统是水务系统对社会环境的输出端。评价智慧排水系统的建设程度要从以下几个指标进行考虑:智能排水管网覆盖率、智能排污泵站普及率、城市污水处理率、工业废水排放达标率以及污水处理厂达标排放率。智慧排水的建设程度直接反映智慧水务建设的情况。③智能应急及维护系统是反映智慧水务建设的应急反应能力的指标，包含检漏自报率、“3S”设备普及率、智能应急调度水平以及信息安全水平。④对内服务建设水平是评价智慧服务的指标，是评价智慧水务建设中企业服务系统建设的指标，包括OA办公普及率以及包括人力、财务、资产、档案等管理系统在内的EＲP系统普及率。⑤对外服务建设水平是智慧水务系统建设成果的体现，也是面向社会检验建设成果的窗口。评价智慧水务对外服务的应该从以下几个指标进行考虑:智能收费系统普及率、线上支付水平、智能客服建设水平以及用户满意率。这些指标不仅反映建设情况还反映了用户的认可情况和使用情况。结合智慧水务建设核心目标选出智慧水务建设评价指标体系如表2所示。2．评价指标建议清单经过对智慧水务建设基础条件以及建设核心目标进行分析后，初步选取一级指标5个，二级指标13个，三级指标42个，指标建议清单如表3所示。3．指标体系优化(1）指标的可行性分析。评价指标可行性的筛选方法主要有频度统计法、德尔菲法、熵权法等。综合各方法的优缺点，笔者采用德尔菲法和频度统计法对智慧水务指标进行可行性分析。首先，专家独立地对评价指标体系中各指标并进行排序打分，确定各指标间的相对重要性。在此基础上，结合智慧水务建设的实际情况，分析某一指标是否可以反映智慧水务建设的情况，确定其在指标体系中扮演什么角色，分析指标属性，慎重地对指标进行筛选和优化。在进行指标筛选时，数据的可取得性和数据来源也是需要重点考虑的因素。经过可行性分析，被删除的指标及对应的删除依据(见表4)。(2）指标的隶属度分析。选取10位专家对指标进行隶属度分析。以一级指标产业经济发展能力V1为例，其有3个二级指标V1j(j=1，2，3):产业可持续发展水平、经济发展水平、智慧产业发展水平。则若有X位专家认为V1j隶属于V1，则该评价指标的隶属度为rj=X/10。如果该指标在很大程度上属于模糊指标V1j，则设定临界值为0，若rj＜0．3，则认为V1j指标不属于V1。若计算结果为除智慧产业发展水平V13小于0．3外，其余两个指标均大于等于0．3，则删除该指标，保留另外2个指标［8］。三级指标的隶属度分析也以此类推。产业经济发展指数的二级指标隶属度计算结果如表5所示。由表5可知，3个指标均属于产业经济发展指数。经过对各级指标的隶属度分析得出，信息共享率对网络基础建设水平的隶属度为0.2，小于0.3，故该指标不是网络基础建设水平得评价指标，因为信息共享率是一个反映智慧化程度的重要指标，进而根据专家提出意见将该指标归于公共平台及数据库建设水平的三级指标。同理，分析其他指标，隶属度均大于0.3，说明指标均隶属于其上级指标。(3)指标的相关性分析。由于智慧水务建设指标的选取具有主观性，为了使指标选取更具科学性，提高评价效率，通过相关系数法对指标的相关性进行分析。相关系数法是以数值的方式反映2个复合指标线性相关的强弱程度，相关系数的绝对值越接近1，表明指标之间的线性相关程度愈高;相关系数绝对值愈接近零，表明指标之间的线性相关程度愈低;如果指标间的相关系数为0，就表明指标之间不存在线性相关关系［9－10］。通常认为相关性系数的绝对值大于0.8时即表示指标之间已经存在着比较强的线性关系，当相关性系数绝对值高于0.9则表明两个指标高度相关;相关系数的绝对值小于0.3表示指标之间线性相关性程度较弱。笔者初步选取了一级指标5个、二级指标13个、三级指标42个，经过可行性和隶属度分析后的指标体系为一级指标5个、二级指标13个、三级指标39个，分析结果如表6所示。由表6可知，V311和V312的相关性为0.953，说明政府相关政策实践率和法律法规完善水平高度相关，由于法律法规完善水平是重要的评价指标，故而删除政府相关政策实践水平保留法律法规完善水平;V222和V434相关系数为0．965，说明数据安全管理水平和信息安全水平高度相关，数据安全管理水平为基础的数据安全，涵盖范围广，而信息安全水平只是应急系统的信息，范围有限，故删除信息安全水平指标，保留数据安全水平指标;V521和V522相关系数为0．954，说明智能收费系统普及率和线上支付水平高度相关，线上收费系统包含智能收费系统，故删除智能收费系统普及率这个指标，保留线上支付水平。4．指标体系确定与指标计算方法说明(1）指标体系的内容。以智慧水务建设基础条件和核心目标为依据，参考影响智慧水务建设的影响因素，经过评价指标体系的可行性、隶属度和相关性分析，建立较客观的智慧水务建设评价指标体系，包括5个一级指标Vi、13个二级指标Vij和36个三级指标Vijk，具体指标体系如表7所示。笔者分别从产业经济发展指数、智慧水务基础设施建设指数、智慧水务保障体系发展指数、智慧水务运营系统建设水平和智慧服务建设水平全方面多角度进行筛选，最终建立了智慧水务建设评价指标体系。(2)各指标的计算方法。由于国内智慧水务评价体系的研究较少，指标的定义尚未成熟，对各评价指标进行详细的解释说明是非常有必要的。根据智慧水务建设内容以及建立的评价指标体系，将智慧水务建设的评价指标分为定性指标10个和定量指标26个，定量指标通过相关数据计算获得，定性指标采取专家打分法，即选取10位专家对指标进行打分，满分100分，指标的最后得分为10位专家对该指标打分的平均值。具体指标描述及计算方法如表8所示。由表8可知，智慧水务研究还处在浅显的理论研究阶段，评价指标定义有待完善和精确。