土地与交通规划一体化过程的应用

基于UPlan与Emme土地与交通规划一体化过程的应用EmergingLandUseandTransportationModelingwithUPlanandEmmeinChinaPOLICIESTOREDUCEGHGS降低温室气体排放政策TransportationTechnology交通技术•Vehicle:NewGreenVehicle,ElectricVehicles(EV)车辆：新型绿色车辆，电子车辆•Service:BetterLife服务：更优质的生活•BatteryandEnvironment使用太阳能蓄电池更加环保UrbanPlanning城市规划•UrbanLimitLine(rolling)城市控制线•Infill,Density,MixedUse密集型混合使用•MultipleCenters多中心开发•NeedsinLandUseModeling土地规划建模的必要性中国政府的最近承诺3胡锦涛主席在联合国气候变化峰会上，首次就气候变化课题阐述中方立场时指出：“我们将致力于按2005年的水平，在2020年之前，大幅度减少中国每单位国内生产总值所产生的二氧化碳。”美日也承诺尽一分力美国总统奥巴马也指出，美国“决心”采取行动应对全球暖化问题。他呼吁发展中国家采取“强硬措施”减少温室气体排放量，以便在今年达成新的环球气候变化协议。城市形态与土地使用UrbanDesign城市设计UrbanForms城市发展形态LandUseData土地利用交通系统TransportationSupply交通供应TransportationDemands交通需求TransportationVolumes交通流量城市交通排污Speeds速度Vehicles车辆Emissions排污3E评价指标Economy经济Environment环境Equity公平土地使用与交通规划及交通排污的关系一体化土地使用评价指标EvaluationCriteria1.车公里VMT2.基于TAZ的交通可达性TAZBasedAccessibility3.基于TAZ的拥挤度TAZBasedCongestionMeasure4.平均出行距离AverageDistance5.平均出行时间AverageTravelTime6.人口密度PopulationCoveredbyBusStops7.岗位密度EmploymentCoveredbyBusStops6土地使用与交通建模LandUse/TransportationModeling1.阶段1：土地使用概念规划Stage1:LandUseSketchPlanning2.阶段2：土地使用用地精细化调整Stage2:LandUseRefinement3.阶段3：交通政策规划Stage3:TransportationPolicyPlanning4.两个反馈机制TwoSpecialFeedbacksatStage1andStage35.将Uplan与Emme集成一体UplanandEmmeareusedaspartofthemodelingprocess7土地使用与交通建模LandUse/TransportationModeling城市空间布局交通区用地规模土地使用与交通一体化计算过程土地使用评价土地使用评价交通系统评价满意否是初始情景/方案城市用地功能布局交通区用地规模土地使用与交通一体化计算过程满意否是土地使用模型影响因子最优城市用地功能布局和规模交通发展政策规划方案深化过程空间规划决策支持过程交通规划决策支持过程否土地使用模型影响因子规划方案深化过程WhatIsUPlan?•UPlan土地使用模型（JohnstonB.etal,2007），是一个的基于ArcGIS系统开发而成的模型，可以应用于县、都市区、子城市等。在明确城市土地分类面积和城市发展政策因子的基础上，计算土地开发密度，输出各种土地使用信息数据。其结果可以应用到交通模型中，得到交通出行量。ThelanduseallocationmodelisdevelopedbyUCDavis•UPlanisaGISbasedLandUsemodelthatrunswithinESRI’sArcGIS.ShapefilesrepresentingGeneralPlans,specificplans,existingurbanareas,infrastructure,roads,environmental,andothersareconvertedtogridbasedrasters.UPlanallocatesthelanduseintogridsandTAZsbasedonthetotalpopulationsandtotalemploymentsandasetofrulesandattractionfactors.10001011.51.5.5.5.5.5010.5地理吸引因子类别TypesofAttractionFactorsInLayers•UPlan模型针对性地将研究区域的适宜性评价因子分为三类：•鼓励开发（attracters）•限制开发（discouragers）•禁止开发（masks）•通过对适宜性评价因子划分评价值来计算土地使用布局和规模。•通过以上三类因子的叠合得到了Uplan的用地适宜性评价，然后评价值高的栅格，将按照土地使用总体规划（generallanduseplan）中的土地使用类型而被优先开发利用，以此类推，直到所有预测的土地需求被分派完为止。地理吸引因子AttractionFactorsInLayersAttractionFactorsInLayers1.靠近高速公路匝道2.将享有更加便利的交通，因而有利于吸引工商业3.靠近湖泊，有利于高级住宅区的开发4.靠近大型商业区，有利于吸引普通住宅5.靠近公交站点，有利于吸引商业、住宅等6.政府鼓励开发利用的、实施补贴的区域，开发利用的成本较低7.基于ＴＡＺ的交通可达性TAZbasedtransportationaccessibility漯河总规中的应用ProjectApplicationforCityofLuoheRegioninChina漯河市是河南省的一个地级市，位于以郑州为中心、半小时通达的中原城市群的紧密层，作为地区性中心城市，其职能定位为：国家食品工业基地、城市群中原节点城市、区域物流中心。2008年漯河市区常住人口56万，用地规模61.77平方公里，属于典型的中等规模城市（市区常住人口50万—100万），其最新一轮的城市总体规划（2009-2030）正在修编过程中。Luoheisaprefecture-levelcityincentralHenanprovince,People'sRepublicofChina.漯河总规中的应用ProjectApplicationforCityofLuoheRegioninChina漯河是一个特色鲜明、享誉四方的食品名城，培育了亚洲最大的肉类加工企业双汇集团、驰名中外的南街村集团、全国第一家葡萄糖饮料生产企业乐天澳的利集团、全国最大的可口可乐生产基地漯河太古可口可乐饮料有限公司等一批知名食品企业，形成了以肉类、粮食、饮料、果蔬四大加工产业集群为核心的18大类50多个系列的上千个品种。漯河是全国最大的肉食品加工基地、全国重要的粮食加工基地和中部地区重要的饮料生产基地。Itisfamousforitsfoodproduction,thenationalgardencityandisrichintourismresourceswiththeforestcoverageupto44.5%.Thestreetsarelinedwithgreentreesandfreshflowers.研究范围StudyArea2008年漯河市区常住人口56万，用地规模61.77平方公里，属于典型的中等规模城市（市区常住人口50万—100万），其最新一轮的城市总体规划（2009-2030）正在修编过程中，规划人口120万。Itsurbanproperareahasapopulationof800,000with61.99squarekilo-metersand1.2millionin2030.Itisatypicalmiddle-sizedcityinChina(apopulationbetween0.5and1million).研究范围StudyArea为了更好的配合新一轮的城市总体规划修编工作，契合国家住建部于2010年2月提出的城市综合交通体系规划须与总体规划同步编制的要求，同时也为了更好的研究中小城市在资源与环境约束下空间拓展与交通系统之间的关系，总体规划编制单位复旦院与吴宋共同以漯河城市交通数据为例，开发研究《城市土地使用与交通一体化规划决策支持系统》，通过该支持系统模拟规划决策过程，从空间规划决策阶段到规划方案深化阶段，再到交通规划决策阶段，通过定量分析以可视化途径实现土地使用与交通的反馈及一体化过程，得到新一轮城市土地使用布局、规模及交通政策发展方向。Todevelopageneralplanofthecitywiththenewregulation,wedevelopedtheprojecttodeterminethefuturelandusepatternswithtransportationinfrastructurebyapplyingthismodelingmethod.土地使用与交通LandUseandTransportationPolicies土地分配方案LUAllocationOptions交通政策方案TransportationPolicyOptions公交Transit小汽车Auto非机动车Non-Motorized自然发展No-InterventionLU1集聚发展AggregatedLU2疏解发展DisaggregatedwithNoFeedbackLU3LU2.T1.A1LU2.T2.A1LU2.T3.A1疏解发展DisaggregatedwithFeedbacksLU3LU2.T1.A2LU2.T2.A2LU2.T3.A2土地使用与交通LandUseandTransportationPoliciesLUAllocation(2009)DraftLUAllocation(2030)LU1:No-InterventionLU2:AggregatedLU3:DisaggregatedResidentialAreaCommercialAreaIndustrialAreaAttractivenessfromLowinRedtoHighinGreen漯河土地分配LuoheCityLUAllocations交通流量/Volumes三阶段结果比较ComparisonResultsatStageThreeTime(min)Distance(km)交通政策TransportationPolicies公交Transit小车Auto非机动车Non-Motorized公交Transit小车Auto非机动车Non-Motorized无反馈WithNoFeedback13.3913.3015.919.7910.088.97反馈WithFeedbacks13.3613.0815.749.769.938.93相差值Difference0.030.220.170.030.150.04平均车公里AverageVMT(inPCU-km)ofThreeOptionsforTwoApplications•反馈的方法能降低车公里TheintegrationwithfeedbacksdoesproducealowerVMT•公交方案更好Transitoptionisbetterthanautooption土地使用分配图LandUseTypeAllocationsforTransitOptionwithApplicationTwo整合土地使用城市交通所有资料到一个平台1.实现