各地居民收入与消费水平相关性分析一、问题的提出与模型设定消费是人类社会经济活动的重要行为。近年来,随着我国改革开放事业的不断深入,中国经济发展一路高歌猛进。社会主义市场经济体质的建立,使得消费在全民经济中的作用更加显著。人民群众不断增长的消费需求刺激着经济的快速发展,成为拉动经济增长的巨大动力。因此,研究消费水平对于正处在转型期的我国经济有极其重要的经济意义。但全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。影响各地区城市居民人均消费支出的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是居民收入。由2012年《中国统计年鉴》得到以下数据:地区城市居民家庭平均每人每年消费支(元)城市居民人均年可支配收(元)YiXi北京21984.3732903.03天津18424.0926920.86河北11609.2918292.23山西11354.3018123.87内蒙古15878.0720407.57辽宁14789.6120466.84吉林13010.6317796.57黑龙江12054.1915696.18上海25102.1436230.48江苏16781.7426340.73浙江20437.4530970.68安徽13181.4618606.13福建16661.0524907.40江西11747.2117494.87山东14560.6722791.84河南12336.4718194.80湖北13163.7718373.87湖南13402.8718844.05广东20251.8226897.48广西12848.3718854.06海南12642.7518368.95重庆14974.4920249.70四川13696.3017899.12贵州11352.8816495.01云南12248.0318575.62西藏10398.9116195.56陕西13782.7518245.23甘肃11188.5714988.68青海10955.4615603.31宁夏12896.0417578.92新疆11839.4015513.62表一据此做散点图:图一本文的目的就是为了探究各地居民收入与消费水平的相关性。根据提出的问题,为了分析比较居民收入与消费水平的关系,建立各地居民收入与消费水平的回归模型。假定各地居民收入与消费水平之间满足线性约束,则理论模型设定为Yi=a1+a2Xi+ui其中,Yi——城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Xi——城市居民人均年可支配收入(元)。100001500020000250003000010000150002000025000300003500040000XY二、参数估计进入EViews软件包,确定样本范围,编辑输入数据,选择估计方程菜单,估计以下样本回归函数(下图)DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/21/13Time:14:25Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X0.6438420.02954121.794940.0000C1104.871628.39171.7582530.0893R-squared0.942463Meandependentvar14372.75AdjustedR-squared0.940479S.D.dependentvar3556.656S.E.ofregression867.7184Akaikeinfocriterion16.43195Sumsquaredresid21835121Schwarzcriterion16.52447Loglikelihood-252.6953F-statistic475.0196Durbin-Watsonstat1.641341Prob(F-statistic)0.000000表二估计结果为Yi=1104.871+0.643842Xi(628.3917)(0.029541)t=(1.758253)(21.79494)r2=0.942463F=475.0196括号内t为统计量。三、模型检验1.可决系数:r2=0.942463说明模型整体上拟合度好。2.系数显著性检验:给定a=0.05,查t分布表,在自由度为n-2=29时,临界值为t0.025(29)=2.0452,因为t0.025(29)t,说明“城镇人均可支配收入”对“城镇人均消费支出”有显著影响。3.用P值检验:p=0.00004.经济意义分析:估计的解释变量的系数为0.643842,说明城镇居民人均可支配收入每增加1元,人均年消费支出平均将增加0.643842元,这符合经济理论对边际消费倾向的界定。5.white检验:WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic1.670114Probability0.206434Obs*R-squared3.303967Probability0.191669TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:12/22/13Time:20:50Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-4383515.2801713.-1.5645840.1289X435.5023242.72131.7942480.0836X^2-0.0085890.004929-1.7427230.0924R-squared0.106580Meandependentvar704358.8AdjustedR-squared0.042764S.D.dependentvar833220.0S.E.ofregression815209.5Akaikeinfocriterion30.15204Sumsquaredresid1.86E+13Schwarzcriterion30.29082Loglikelihood-464.3567F-statistic1.670114Durbin-Watsonstat1.848410Prob(F-statistic)0.206434表三从表三中可以看出,Obs*R-squared=3.303967,由white检验知,在a=0.05下,查分布表得临界值=5.9915,由于3.3039675.9915,表明不存在异方差。四、结论综上所述,国民经济的快速发展使得人民群众的可支配收入日益增长,由此带来了消费水平的提高。消费水平作为衡量居民生活水平的一项重要指标,其发展速度与国民经济的发展密切相关。因此,国家应当着重发展生产力,促进城乡居民可支配收入的增加。对此,我们建议:(一)大力发展生产力,推动国民经济发展,提高全社会收入水平。(二)加快社会保障制度建立健全,完善社会民主。(三)统筹城乡发展,减小城乡收入差距。